PKSHA Technologyの製品・サービス一覧

「PKSHA AI Helpdesk」は、AIと人が連携した業務プロセスで、問合せの「体験の改善」と「対応の自動化」を実現します。 AIエージェントが、FAQで即時回答・ドキュメントを読み回答を生成。または適切な人を呼び出し、そこで解決された回答を学習し次に活かすなど、自律的な思考でナレッジの蓄積から活用を一気通貫で実現。"AIと人のシームレスな連携"により、真に現場で使われる仕組みを構築し、生産性向上と従業員体験（EX）向上に貢献します。

企業内に埋もれた膨大な知識をAIで最大限に活用するための、新しい プラットフォームをご紹介します。 本ソリューションは、AIと人が対応すべき問題を適切に切り分けることで、 ユーザー体験を損なうことなく問題解決を図ります。 有人対応のログからAIエージェントが自動的に暗黙知を形式知化するため、 管理者の負担を劇的に軽減できるのが特長です。 従来のFAQ管理の枠を超え、人とAIが共進化する対話型システムを提供し、 企業の成長を加速させます。 ※未来のナレッジマネジメントの全容を、ぜひ資料でご確認ください。

多くの大手企業に採用されているPKSHAのAI技術は、圧倒的な市場シェアと 信頼性を誇ります。 PKSHA Technologyは東京証券取引所プライム市場に上場しており、累計 2,600社以上の導入実績を持つスペシャリストです。 2023年度の市場調査では、チャットボット市場で18.9％、ボイスボット市場で 28.6％という高いシェアを獲得しました。 4,400社を超える企業にアルゴリズムを提供してきた経験が、貴社のDXを 強力にバックアップします。 ※圧倒的な導入実績を支える技術の詳細は、資料にて詳しく解説しています。

情報が複数のツールに点在し、特定の担当者に依存してしまう「属人化」の 課題を根本から解決します。 多くの企業では、情報がSharePointやメール、マニュアルなどに点在し、 検索が困難な状態にあります。PKSHAのAIヘルプデスクは、さまざまな 問い合わせチャネルをチャットに集約し、AIが情報を即座に探索します。 これにより、従業員が「窓口」で迷う時間をなくし、組織全体の生産性を 大幅に向上させることが可能です。 ※自社のヘルプデスク課題を解決するヒントを、資料で見つけませんか？

「せっかく導入したのにFAQが更新されない」という課題を、AIによる自動 メンテナンス機能で解決します。 従来のシステムは記事更新が手作業であり、対応結果が溜まらず改善が 進まないという問題がありました。 PKSHAの仕組みでは、対話ログから生成AIが自動でFAQの候補を作成・提案 するため、管理者のメンテナンス工数が激減します。 従業員体験を第一に考えた設計により、常に新しいナレッジが提供され、 形骸化を防ぎます。 ※運用を楽にする自動化の仕組みについて、詳細は資料をご覧ください。

従業員が日常的に利用するMicrosoft Teams上で、全ての問い合わせ業務を 完結させる方法を提案します。 本サービスはTeamsアプリとして提供されるため、従業員は新しい操作を 覚える必要がなく、心理的なハードルが非常に低いです。 チャットを通じてAIエージェントが情報を探索し、解決できない場合は シームレスに有人対応へ繋ぎます。管理側もTeams上でチケット管理や 分析が可能なため、ツール浸透の手間を大幅に削減できます。 ※Teams連携による業務変革の詳細は、資料にて図解しています。

某銀行様における、先端AIを活用した具体的な定量効果と運用のベスト プラクティスをご紹介します。 全体の問い合わせ901件のうち、まずFAQエージェントが約41％をスピーディに 自己解決しました。 解決できなかった案件に対しても、ドキュメントエージェントがマニュアルから 回答を生成し、さらに約30％をカバーしています。最終的に有人チャットへ 接続されたのはごく一部となり、大幅な業務効率化を達成した成功事例です。 ※詳しい数値や運用フローを掲載した事例資料を今すぐダウンロード。

業種を問わず、日本を代表する多くのエンタープライズ企業がPKSHAの ソリューションを採用しています。 導入企業には、NTT東日本やドコモといった通信大手から、トヨタ、三菱商事、 丸紅などのグローバル企業が名を連ねます。 また、金融機関、建設、不動産、教育機関など、厳しいセキュリティや精度が 求められる現場でも広く活用されています。 4,400社を超える企業にアルゴリズムを提供してきた経験が、高度な要件を 満たす信頼を生んでいます。 ※貴社と同業種の導入事例も掲載中。詳細資料をご覧ください。

AIだけで完結させず、人とスムーズに連携することで、様々な問い合わせを 100％の解決へ導きます。 PKSHAは「FAQ検索」「ドキュメント検索」「有人対応」を組み合わせた、 ヒューマン・イン・ザ・ループを前提としています。 頻度の高い質問はAIが即答し、複雑な個別案件は有人チャットへシームレスに 引き継ぐことで、従業員を待たせません。 この3ステップ構造により、回答精度とカバー率を最大化し、従業員満足度と 生産性を同時に向上させます。 ※驚きの解決率を実現する「3ステップ」の詳細は、資料で解説しています。

5,500万ユーザーのビッグデータを活用した独自AIと、先端の生成AIを 融合させた高度な回答エンジンを解説します。 PKSHAのエンジンは、言葉の揺れや業界特有の言い回しを理解する、 5,500万超のユーザーデータを基にした辞書を搭載しています。 例えば「パスワードを忘れた」「PWわからない」といった多様な表現にも、 的確な回答を導き出すことが可能です。 この自社開発AIエージェントにより、90％〜95％という業界トップクラスの 回答精度を保証します。 ※驚きの回答精度を実現する仕組みを、資料で詳しくご紹介します。

既存の社内マニュアルをAIが読み取り、質問に対して適切な回答を生成する 「ドキュメントエージェント」を紹介します。 PDFやPowerPointなどのドキュメントを登録するだけで、AIエージェントが 内容を自動的に解析し、回答を生成します。 FAQを1つずつ作成する手間が省けるため、管理工数を低く抑えながら、 自動解決の対象業務をスピーディに拡大できます。参照元のドキュメント名も 提示されるため、従業員は安心して情報を活用することが可能です。 ※ドキュメント検索を活用した業務効率化のヒントを、資料で公開中。

社内で活用しているSharePoint Onlineと連携し、常に新しい情報をAIが 参照できる環境を構築します。 特定のフォルダを指定してAIヘルプデスクと同期させることが可能で、 ファイルの追加や更新が即座に反映されます。 全てのファイルを整理する必要はなく、公開用の特定フォルダからスモール スタートできるのが大きな強みです。 これにより、マニュアルの二重管理を防ぎ、情報の鮮度を保ったまま 自動応答の精度を高めることができます。 ※SharePoint連携の具体的な設定や運用イメージは、資料にて図解しています。

有人チャットで行った丁寧な回答が、そのまま次回の自動応答ナレッジとして 蓄積される画期的な機能をご紹介します。 有人チャットでの対話履歴から、生成AIが自動的に「質問」と「回答」の ペアを作成し、FAQ候補として管理者に提案します。 管理者はクリック一つで内容をチェックし、AIエージェントに登録・学習 させることが可能です。このサイクルを回すことで、運用すればするほど AIが賢くなり、有人対応が必要な件数を自然に減らしていけます。 ※AIが自己成長する「ナレッジ生成」の仕組み、詳細は資料で。

問い合わせをチケット化し、担当者や進捗状況を一覧で可視化することで、 ヘルプデスク運営を最適化します。 Teams上で問い合わせをチケット化し、ステータスや期限、担当者を 一覧で管理できるため、対応漏れや偏りを防ぐことができます。 管理者は専用のダッシュボードで全体のKPIを確認でき、対応業務の マネジメントを効率化することが可能です。現場の担当者も使い慣れた Teams上で業務が完結するため、導入の心理的負担が非常に軽いです。 ※ヘルプデスクの管理効率を最大化する機能一覧を、資料でチェック。

過去の問い合わせデータを分析し、全社的な問題が起きる前に情報を 配信することで、問い合わせの発生自体を抑止します。 ログ分析に基づき、AIエージェントから従業員へプロアクティブにお知らせを 配信する「プロアクティブエージェント」機能を搭載しています。 例えばシステム障害の兆候がある際に、先んじて対処法を配信することで、 同様の問い合わせが殺到するのを防ぐことが可能です。待ちの姿勢ではなく、 攻めのヘルプデスク運営により、管理部門の生産性をさらに引き上げます。 ※問い合わせ削減の特効薬、「お知らせ配信」の活用術は資料にて。

問い合わせ対応の自動化がもたらす具体的な金銭的メリットを、実際の 試算例をもとに紐解きます。 月間50,000件の問い合わせが発生する企業において、その5割を自動化できれば、 月間8,400時間の工数削減が可能となります。 これを正社員の時給換算すると、年間で約3.5億円ものコストメリットを生む という試算結果も出ています。削減されたリソースを、よりクリエイティブで 高付加価値な業務へシフトさせることが組織の成長に繋がります。 ※自社の削減効果を試算するための指標を、資料で公開しています。

導入しても使われなくなりがちな一般的なボットと、PKSHAのソリューションが 決定的に異なるポイントを解説します。 一般的なチャットボットは自己解決できないと離脱されますが、PKSHAは 有人チャットとの強力な連携で確実に解決へ導きます。 また、FAQの事前準備が不要で、有人対応ログからナレッジを自動生成する 仕組みがあるため、導入初日から効果を実感できます。ツールが点在せず Teams上で業務が完結する点も、従業員に使い続けられるための重要な要素です。 ※失敗しないチャットボット選びの基準を、資料で詳しく比較しています。

生成AIを自社で組み込む際のリスクを、専門パッケージであるPKSHAが どのように解決しているかをご紹介します。 Copilotや自社RAGは自由度が高い反面、ハルシネーション(誤回答)の制御や、 各部門での運用管理が困難なケースが多いです。 PKSHAはFAQ、ドキュメント検索、有人対応をパッケージ化しており、誤回答 リスクを最小限に抑えつつ全部門で利用可能です。システム部門以外でも 運用できる直感的なUIを備えているため、全社的なDX推進に好適です。 ※類似サービスとの詳細な機能比較表は、資料に掲載されています。

従来のチャットボット導入で最大の壁だった「FAQ作成」の手間をゼロにし、 スピーディに運用を開始する方法を提案します。 検索対象としたいドキュメントを設定し、Teamsアプリをインストールするだけで、 最短即日で運用を開始することが可能です。 まずは有人チャットを運用しながら、AIにFAQを自動生成させることで、徐々に 自動解決の範囲を広げていくことができます。この「運用しながら賢くする」 アプローチにより、導入のリードタイムを劇的に短縮します。 ※最短1ヶ月で運用開始できるスケジュール例を、資料で公開中。

個別部署のスモールスタートから、電話・メールに並ぶ全社共通の問い合わせ 窓口へと成長させる成功ステップを解説します。 まずは自動化領域が大きい情シスや人事などの管理部門から開始し、社内の 認知度を高めながら拡大していきます。 12〜24ヶ月かけてコーポレートの統合窓口へと成長させ、最終的には営業企画 などのフロント部門へも展開が可能です。このフェーズに合わせた伴走支援により、 全社規模での問い合わせ対応コストの最小化を実現します。 ※失敗しない全社展開のロードマップを、資料で詳しくご紹介します。

社内から寄せられる膨大な問合せ対応は、事業運営に欠かせない一方で、 本来の業務を圧迫する要因にもなりがちです。 問合せを行う側と受ける側のコミュニケーションの無駄をなくす方法として、 AIヘルプデスクが今注目されています。 本資料では、先進の生成AI技術を活用して業務がどのように変化するのか、 基本知識から具体例まで詳しく解説します。 ※理想的な業務環境を構築したい方は、ぜひ本資料をダウンロードしてください。

システムの導入・管理を担う情報システム部門には、操作方法や不具合に 関する問合せが絶えません。 AIヘルプデスクを導入することで、頻出するIT関連のヘルプデスク業務を AIが肩代わりします。 これにより、担当者はシステムの保守・運用といった本来注力すべき 高付加価値な業務に専念できるようになります。 ※情シス部門の業務効率化に向けた具体的なヒントを資料で公開しています。

人事・総務部門には、勤怠・規則・備品・福利厚生など、多岐にわたる 問合せが恒常的に集まります。 問合せ先が不明瞭な場合に「とりあえず総務へ」と相談されるケースも多く、 対応が煩雑になりやすいのが現状です。 AIヘルプデスクを窓口に据えることで、広範囲な質問をAIが即座に分類・回答し、 担当者の心理的負担を大幅に軽減します。 ※管理部門の負担を劇的に減らす手法の詳細は、資料にてご確認ください。

月末月初や決算期、経理部門には経費精算や支払いに関する問合せが集中し、 本来の作業に支障が出ることもあります。 AIヘルプデスクなら、精算ルールなどのよくある質問に24時間365日 自動で回答可能です。 問合せ対応と支払い作業の重複を解消し、ミスの許されない経理業務に 集中できる環境を整えます。 ※集中期間の問合せ対策を検討中の方は、資料の導入事例を参考にしてください。

社内の不明点確認がスムーズにいかないと、その社員だけでなく 顧客やチーム全体に影響が波及します。 AIヘルプデスクを導入して環境を最適化することは、単なる効率化ではなく、 事業の遂行スピードを上げるための投資です。 回答待ちの時間をゼロに近づけることで、組織全体の生産性を底上げすることが 可能になります。 ※なぜ今、問合せ環境の最適化が必要なのか、その深い理由は資料をご覧ください。

問合せ対応が増えるほど、時間的・心理的な負担が蓄積し、 コミュニケーションコストは増大します。 AIヘルプデスクは、過去のやり取りやドキュメントを学習し、 同じような質問に自動で回答し続けます。 社内にナレッジが共有されていないことで発生する「調べ直し」の 無駄を排除し、組織の知見を最大限に活用できます。 ※コスト削減の具体的なメカニズムは、資料内の分析データで解説しています。

現代ではコミュニケーション手段が多様化しており、 複数経路からの問合せが業務を煩雑化させています。 AIヘルプデスクを導入すれば、バラバラだった問合せ経路を集約し、 全てのデータを活用可能な形で蓄積できます。 フローが整備されないまま電話やメールに追われる日々から、 データ駆動型のスマートな運用へと進化させましょう。 ※煩雑化した業務をどう整理するか、資料で解決策を提示しています。

AIヘルプデスクは、AIが社内外の問合せに自動で応答する仕組みを持つ システムです。 事前に設定したFAQや社内ドキュメント、さらには過去の対話ログをもとに 回答を生成します。 データが蓄積されるほど回答の精度が向上するため、使い続けるほどに 「育つ」ヘルプデスク環境が手に入ります。 ※AIが学習する仕組みや回答プロセスの詳細は、資料にて詳しく図解しています。

知識のない新入社員からの頻出する質問に対し、担当者が都度手を止めて 回答する必要はもうありません。 AIヘルプデスクは過去の問合せを学習しており、新人が迷いやすい ルールや手順を適切に自動回答します。 これにより、教える側と教わる側の双方の時間を節約し、スムーズな オンボーディングを実現します。 ※若手育成に貢献するナレッジ承継の形については、資料をご参照ください。

社内のドキュメントやチャットのやり取りを、そのままナレッジとして 蓄積・活用できるようになります。 AIヘルプデスクを利用すれば、対話ログからFAQを自動生成することが可能です。 熟練者の知見をシステムが吸い上げ、組織全体の資産として再配布する フローを簡単に構築できます。 ※ナレッジを資産化するための具体的な機能一覧は、資料でご確認いただけます。

必要な情報を探しても見つからなかったり、どこに問合せすべきか分からず 時間を浪費したりするケースは多いものです。 AIヘルプデスクは、質問内容から適切な情報源や適切な問合せ先を 即座に提示します。 これにより、社内の「情報の迷子」をゼロにし、問合せにかかる時間の無駄を 徹底的に排除します。 ※情報検索のストレスを解消する体験フローは、資料で詳しく紹介しています。

近年の生成AIの潮流は、単独利用から社内ドキュメントを組み合わせた活用へと シフトしています。 RAG(検索拡張生成)技術を用いたAIヘルプデスクは、膨大なナレッジデータから 必要な情報を引き出す入り口となります。 社内の熟練者の知見を蓄積・管理し、AIがそれを活用することで、高度なナレッジ マネジメントを実現します。 ※生成AIを用いた先進のナレッジ活用体験を、ぜひ資料でご確認ください。

AIチャットボットとの大きな違いは、単なるテキスト応答に留まらない 包括的な機能にあります。 AIヘルプデスクは、自動回答に加え、有人応答への連携、チケット管理、 詳細な分析、FAQの自動生成などを網羅します。 社内の問合せに関する様々なやり取りを統合し、効率化と品質向上を 同時に達成します。 ※両ツールの違いと使い分けのポイントは、資料の比較表で分かりやすく解説しています。

導入前はマニュアル探しに奔走し、問合せ先が分からず時間を浪費していた状況が、 導入後は一変します。 全ての初回窓口をAIヘルプデスクに集約することで、簡単な問合せはチャット上で 即完結します。 AIで解決できない複雑な問題のみが担当者へスムーズに引き継がれる、洗練された フローが構築されます。 ※業務がどう変わるかのビフォーアフター図解は、資料のメインコンテンツです。

Excelでの問合せ管理は、ファイルの先祖返りやデータの肥大化、 通知不足など多くの問題を抱えています。 AIヘルプデスクはオンライン上でリアルタイムに情報を共有し、 「誰が」「いつ」「どう対応したか」を一元管理します。 担当者間の通知機能により対応漏れを防ぎ、チーム全体での効率的な サポート体制を実現します。 ※管理業務のストレスを解消する具体的な機能は、資料で詳しく解説しています。

社内FAQサイトが形骸化する最大の原因は、更新にかける 人的リソースの不足にあります。 AIヘルプデスクは、マニュアルや日々の回答ログを学習し、 自動でFAQを作成・更新します。 問合せログが蓄積されるほど自動で回答の品質が向上するため、 運用の手間をかけずに常に最新の状態を保てます。 ※メンテナンスフリーな運用の実現方法は、資料の活用ステップをご覧ください。

幅広い商品を扱う営業現場では、膨大なマニュアルを覚えきれず、 情報検索に時間がかかることが課題でした。 Microsoft TeamsとAIヘルプデスクを連携させることで、アクセスしやすい 問合せ窓口を設置。 AIが即時に回答し、複雑な質問のみ有人チームが対応する役割分担により、 お客様を待たせない営業DXを実現しました。 ※営業現場の生産性を高めた成功事例の詳細は、資料で公開しています。

ヘルプデスクへの電話が繋がりにくいという社員の不満と、古いFAQの放置が 課題となっていました。 AIヘルプデスクを導入し、「まずはボット、解決できなければ有人チャット」 という導線を徹底しました。 結果として電話窓口を完全にクローズし、問合せをTeamsへ100％集約化することに 成功しました。 ※電話ゼロを実現した具体的な導線設計は、資料のケーススタディをご覧ください。

新システム導入時の大量の問合せを予測し、煩雑な受付体制を改善するために AIを導入しました。 蓄積された約5,600個の問合せログを学習させ、AIヘルプデスクが精度の高い FAQを提示する仕組みを構築。 生成型AIによる解析を活用し、自動化の領域を継続的に拡大させています。 ※大規模導入を成功に導くデータ活用の秘訣は、資料で詳しく紹介しています。

導入初期から完璧な自動回答を目指す必要はありません。 まずは有人対応からスタートします。 有人対応で蓄積されたデータをAIがナレッジ化し(STEP2)、 そのナレッジを活用して自動対応を開始する(STEP3)という 「好循環のサイクル」を作ります。 このジャーニー設計により、無理なく自動化領域を広げていけます。 ※失敗しない導入ステップの全容は、資料の最終章で詳しく解説しています。