更新日： 集計期間:2026年01月28日～2026年02月24日
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同じ質問への繰り返し回答をなくし、ナレッジの調べ直しをゼロへ。
問合せ対応が増えるほど、時間的・心理的な負担が蓄積し、 コミュニケーションコストは増大します。 AIヘルプデスクは、過去のやり取りやドキュメントを学習し、 同じような質問に自動で回答し続けます。 社内にナレッジが共有されていないことで発生する「調べ直し」の 無駄を排除し、組織の知見を最大限に活用できます。 ※コスト削減の具体的なメカニズムは、資料内の分析データで解説しています。
「どこにあるか」「誰に聞くべきか」をAIが瞬時に判断。
必要な情報を探しても見つからなかったり、どこに問合せすべきか分からず 時間を浪費したりするケースは多いものです。 AIヘルプデスクは、質問内容から適切な情報源や適切な問合せ先を 即座に提示します。 これにより、社内の「情報の迷子」をゼロにし、問合せにかかる時間の無駄を 徹底的に排除します。 ※情報検索のストレスを解消する体験フローは、資料で詳しく紹介しています。
Excel管理の限界を突破し、対応ステータスを可視化。
Excelでの問合せ管理は、ファイルの先祖返りやデータの肥大化、 通知不足など多くの問題を抱えています。 AIヘルプデスクはオンライン上でリアルタイムに情報を共有し、 「誰が」「いつ」「どう対応したか」を一元管理します。 担当者間の通知機能により対応漏れを防ぎ、チーム全体での効率的な サポート体制を実現します。 ※管理業務のストレスを解消する具体的な機能は、資料で詳しく解説しています。
AIヘルプデスク×Microsoft Teams！膨大な商品マニュアルから必要な情報を即座に取得
幅広い商品を扱う営業現場では、膨大なマニュアルを覚えきれず、 情報検索に時間がかかることが課題でした。 Microsoft TeamsとAIヘルプデスクを連携させることで、アクセスしやすい 問合せ窓口を設置。 AIが即時に回答し、複雑な質問のみ有人チームが対応する役割分担により、 お客様を待たせない営業DXを実現しました。 ※営業現場の生産性を高めた成功事例の詳細は、資料で公開しています。
AIヘルプデスクで新システム導入をサポート！5,600件のログを学習し、FAQを効果的にユーザーへ提示
新システム導入時の大量の問合せを予測し、煩雑な受付体制を改善するために AIを導入しました。 蓄積された約5,600個の問合せログを学習させ、AIヘルプデスクが精度の高い FAQを提示する仕組みを構築。 生成型AIによる解析を活用し、自動化の領域を継続的に拡大させています。 ※大規模導入を成功に導くデータ活用の秘訣は、資料で詳しく紹介しています。
完璧なFAQがなくても大丈夫。対話データから始める好循環サイクル。
導入初期から完璧な自動回答を目指す必要はありません。 まずは有人対応からスタートします。 有人対応で蓄積されたデータをAIがナレッジ化し(STEP2)、 そのナレッジを活用して自動対応を開始する(STEP3)という 「好循環のサイクル」を作ります。 このジャーニー設計により、無理なく自動化領域を広げていけます。 ※失敗しない導入ステップの全容は、資料の最終章で詳しく解説しています。
