更新日： 集計期間:2025年09月24日～2025年10月21日
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当社のAI画像検査サービスで、外壁クラック検査業務の精緻化、標準化、効率化を実現できた事例をご紹介。
Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。（特許取得済み） 【課題】 ■検査員（ヒト）による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる ■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを行っている ■検査品質を維持するため、現場での検査から最終評価までに数日間を要している これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介
Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
ルールベース外観検査システム導入時における課題を解決するハイブリッド方式
外観検査の自動化においては、ルールベースによる自動検査が主流でしたが、 ・専門知識が必要（属人化） ・設定に時間がかかる ・過検出を抑えられない といった課題があります。 Meister Apps AI画像自動検査パッケージと、キーエンス製画像処理システムXG-Xを組み合わせて使うことで、 誰でも簡単・短時間に設定且つ、閾値自動最適化により過検出を抑えることも可能です。 また運用に影響を与えることなく後付けで簡単に導入することができ、現状の検査精度の向上にも寄与します。
細胞データの分布解析・報告書出力！依頼・報告はホストに対してFTPで実行
当社で行った、ソフトウェアの開発事例をご紹介いたします。 医療で使用する細胞性免疫検査システムを開発。 フローサイトメトリーからの多数の細胞データの 分布解析・報告書出力。 依頼・報告はホストに対してFTPで行います。 ご要望の際は、お気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■環境：Mac/Win C/S ■4D+C++ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
