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AI画像検査サービスの採用事例2 鏡の表面検査工程

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最終更新日:2022年11月08日

株式会社Rist
株式会社Rist
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当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介

Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。

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AI画像検査サービスの採用事例2 鏡の表面検査工程

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株式会社Ristは「AIする日本の未来に、輝きを。」というミッションのもと、製造業を中心にAI技術を用いたソリューション・プロダクトの開発・提供をする会社です。 製造業特有の課題に対する技術力を保有し、DeepLearningを駆使した外観検査システムをはじめ、データ分析、予測モデルなどをお客様の課題に合わせてオーダーメイドで開発いたします。 世界中で研究が行われているDeep Learning等の新技術を使いこなし、 人間が感覚的に行ってきた作業のシステム化やノウハウの蓄積・分析を通して クライアントと社会の課題を解決するために挑戦をし続けます。

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