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部品や製品に印字された文字を確認・判別・判定する検査です。
撮像した画像に読取りウィンドウを設定し、そこから文字を切り出します。切り出した文字から、設定したパラメーターを元に可読・品質検査を行います。文字は辞書登録をする事で、OCR以外の文字も検査する事ができます。 撮像した画像から1文字ずつ切り出し、あらかじめ登録した辞書と比較して判定を行います。また、サイズ検査、文字固有の特徴箇所の検査、類似文字との相互比較など複数の検査を組み合わせて総合的に印字品質の判定を行います。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
