ビルド済みライブラリと公開Cヘッダ。CPUのみで1枚12ms、GPU不要。8年・100台超の搭載実績
画像を扱う装置に、AI検査機能を載せたい装置メーカー・SIerの皆様へ。DeepAge Sensorはビルド済みの推論ライブラリ（Windows/UNIX）として提供されます。参照するのは公開Cヘッダ1つだけ（extern "C"）。C/C++ならリンク、Pythonならctypesでロードするだけで動きます。CPU版はGPU・CUDA・ドライバがいずれも不要で1枚12ms（GPU版は2ms）。学習は当社のクラウドで行い、装置に配るのはモデルファイルだけなので、モデル更新のたびに装置ソフトの再ビルドは不要です。教師なし異常検知ライブラリ（.uai）も同じAPI構造で併用可能。評価用のライブラリとサンプルモデルをお渡ししますので、まず御社の環境でcreate→load→inferenceが通るかご確認いただけます。OEM／ホワイトラベル提供。一次サポートは御社、二次サポートは当社が担当します。
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基本情報
【提供物】ビルド済み推論ライブラリ（GPU版・CPU版）＋公開Cヘッダ（inference.hpp）＋モデルファイル（.ai/.uai）＋動作確認用selftest一式 【動作要件】CPU版：GPU・CUDA・ドライバ不要（12ms/枚）／GPU版：NVIDIA sm_86以降・CUDA 13.2系（2ms/枚） 【OS】Windows／UNIX（Linux x86_64） 【API】create→load→inference→closeの4段階（6関数）。教師なし異常検知も同じ構造 【モデル更新】ファイル差し替えのみ。装置ソフトの再ビルド不要 【サポート分担】一次：御社／二次：当社（技術的な切り分け・不具合対応）
価格情報
OEMロイヤリティ（装置本体価格に対する比率を基準）個別お見積り／評価用ライブラリ・サンプルモデル提供あり
価格帯
10万円 ~ 50万円
納期
~ 1週間
※初回のモデル作成は無料（最短1週間で精度レポート）
用途／実績例
・検査装置メーカーの製品へAI検査機能をOEM組込み（2018年の提供開始から8年、100台超の搭載実績） ・既存機種の検査オプション後付け／次期機種への標準搭載の両形式に対応 ・中国をはじめ海外市場向けの装置に搭載し展開中の実績あり
詳細情報
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8年・100台超の装置搭載実績と主要スペック
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3つの学習方法。教師なし異常検知ライブラリも同じAPI構造
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学習はクラウド、推論は装置のCPUだけ。モデル更新はファイル差し替えのみ
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1.評価用ライブラリ受領 2.selftestで動作確認 3.アプリ組込み 4.実ワークでモデル作成（初回無料）
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6業種・各種不良に対応（半田不良/キズ/打痕/バリ/欠け/異物/欠品/刻印不良）
カタログ（2）
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企業情報
データを活用したサービスを提供しています データから生まれる価値が日々高まってきています。営業目標やマーケティングで数字を追うことはあっても、コンピュータで大量のデータを処理して新しい価値を創造することはそれほど重要視されてきませんでした。 テクノロジーは日々進化しています。クラウド上に様々なデータを集め、大量のデータを処理することができるようになりました。しかし、そのような技術と価値を理解していても、まだまだ実用化は十分になされているとは言えない状況にあります。私たちは現状の問題を正しく理解し、人工知能や新技術でそれを解決できるかを真摯に検討し、最適な形で世の中に発信していきます。
