Spotの企業情報

AI外観検査プラットフォーム「DeepAge Sensor」に多段ファインチューニング機能を追加しました。ファインチューニングで作成したモデルを、次の追加学習の元モデルに指定できます。現場で集まった追加画像だけをアップロードすれば、ゼロから学習し直さずにモデルを更新でき、同一系譜で最大5回まで積み重ねられます。依頼一覧では世代と系譜（派生元）を確認できます。あわせて検証ツール「Sensor AD」に、判定しきい値を選ぶためのスコアグラフを追加しました。

AI外観検査プラットフォーム「DeepAge Sensor」の教師なし異常検知を、検査装置に組み込める推論ライブラリ（Windows向けDLL）として提供開始しました。良品画像だけで学習したモデルを装置上で実行でき、不良品画像は学習に不要です。GPU・CUDAは不要でCPUのみで動作し、外部通信は行わず装置内で完結します。C言語インターフェースでC/C++/C#から組み込め、当社名義のコード署名（Authenticode）付きで出荷できます。

AI外観検査プラットフォーム「DeepAge Sensor」の技術資料3種を無料公開しました。「不良品サンプルが1枚も無い工程で外観検査AIを立ち上げる方法」（12P）は、良品画像だけで異常検知を立ち上げる5つのステップと、実データ検証で分かった落とし穴をまとめた技術ノートです。ほかに製品カタログ（14P）、装置メーカー様向けの「検査装置へのAI組込みガイド」（13P）を用意。氏名・会社名・メールの3項目でダウンロードいただけます。