顔認証Web API サーバー FaceMe Platform

■ インジェクション攻撃検知（Injection Attack Detection：IAD）の詳細 ＜ 撮影から顔認証エンジンまでのデータ経路を保護 ＞ 顔画像の撮影から認証処理までのデータ経路を監視し、カメラモジュールを迂回して偽造データを注入する攻撃を検知することで、スマートフォンなどを利用した本人確認の安全性を高めます。 ＜ アプリケーション、OS、カメラの各レイヤーを保護 ＞ FaceMe SDKのインジェクション攻撃検知は、本人確認を構成する各レイヤーの状態を確認し、以下のような不正やリスクを検知します。 ・仮想カメラによる偽装およびカメラAPIフックの検知 ・アプリケーションおよびFaceMe SDKの整合性確認 ・アプリケーションの改ざん、デバッグ、解析への対策 ・Root化されたAndroid端末およびJailbreakされたiOS端末の検知 ・エミュレーターや仮想環境での実行検知 ・バックグラウンドでの継続的な端末状態の監視

■ FaceMe Security 8.9 のアップデート詳細 1.顔画像登録のフローを最適化 管理者がユーザー情報を登録する際、登録対象者へ顔画像登録の案内を送信できるようになりました。登録対象者は、案内にあるURLやQRコードを利用して、スマートフォンなどから登録ページにアクセスし、画面の指示に従って自身で顔画像を登録する事が可能です。 主な特長 ・URL、QRコードによる登録案内 ・顔画像の品質チェックを自動化 ・管理者による承認・再撮影依頼フローに対応 ・CSVによる一括招待に対応 2.「カード＋顔」の二要素認証に対応 GIS 社製の顔認証デバイス YouMe 500 において、「カード＋顔」による二要素認証（2FA）に対応しました。カード認証と顔認証を組み合わせた本人確認により、カード単体では防ぎにくい貸し借りや不正利用のリスクを低減し、より安全な入退室管理を実現します。 本機能は、重要エリアへの入退室管理をはじめ、工場、研究施設、データセンターなど、高いセキュリティが求められる現場での利用に適しています。

【なりすまし防止の精度・パフォーマンス向上】 FaceMe SDK 7.8では、認証精度と処理速度の向上により、巧妙化するなりすまし攻撃への対策を強化し、顔認証の安全性と信頼性を高めます。 ・IR＋RGBなりすまし防止：検知精度最大35％向上、処理速度最大15％向上 ・3Dなりすまし防止：Intel RealSense D415向け検知精度最大56.8％向上 【新たな統合API「FaceMe Authenticator」により開発の負担を軽減】 これまで個別に実装が必要だった複数の工程を、単一の API に統合しました。 統合される機能 ・顔検出 ＋ 特徴点抽出 ＋ なりすまし防止 ＋ 認証処理 特徴 ・Windows / Ubuntu x64 / Android 対応 ・2Dカメラ・3D深度カメラ・IR+RGBカメラを単一インターフェースで利用可能 ・高精度認証を維持しながら開発負荷を大幅に軽減

NISTが実施した最新の「年齢推定評価テスト」において、AI顔認証エンジン「FaceMe」が世界第5位を獲得しました。 【NIST FATE 年齢推定評価テストとは】 NIST FATE 年齢推定評価テストは、米国国立標準技術研究所（NIST）が実施する顔分析技術の国際的なベンチマークの一つで、大規模な顔画像データセットを用いて AI アルゴリズムの年齢推定精度を評価するものです。 【FaceMeの評価結果】 ・世界ランキング：5位 世界20ベンダーの中で、FaceMe は第5位にランクインし国際的な競争環境においてトップクラスの精度であることを実証 ・平均誤差（MAE）：2.87 歳 FaceMeの推定年齢平均誤差は2.87歳、第１位のアルゴリズムとの差はわずか0.35歳で、世界最高水準の精度を記録 ※MAE（平均誤差）：推定年齢の誤差を数値化（小さいほど精度が高い） ※NISTは18〜30歳の人物、100万枚の顔画像を用いて評価を実施。