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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

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『Materials Studio』

最終更新日:2021年04月20日

株式会社ウェーブフロント 本社
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材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

    その他ソフトウェアその他
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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

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基本情報

【ツール】 ■量子力学シミュレーションツール ■古典的シミュレーションツール ■メソスケール・シミュレーションツール ■統計ツール ■分析/結晶化ツール 【事例】 ・結晶成長 ・結晶表面の原子の挙動 ・結晶解析 ・物性値の計算 ・スパッタリングシミュレーション ・潤滑剤の性能向上 ・触媒    など ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

価格帯

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※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

詳細情報

  • 図1.jpg

    材料のマルチスケールシミュレーション 『Materials Studio』は、 ・量子力学(密度汎関数法) ・古典力学(分子動力学計算) ・メソスケール(散逸粒子動力学計算など) 統計、分析/結晶化ツールを備えた、 総合的なモデリング/シミュレーションのプラットフォームです。

  • oil_droplet_in_water_shear.gif

    ◆水の中の油の拡散◆ 散逸粒子動力学を用いた水の中の油の拡散の計算結果を示しています。 動画の中心に濃い小豆色の塊は油です。 また、油の周りにある緑色の点が水分子である。この計算では、水分子4個分と油の分子をそれぞれ一つのビーズ(質点)として取り扱うことで計算時間の 高速化を図っています。 ◇使用モジュール Vizualizer, Mesocite

  • polybutadiene_methane_small.gif

    ◆分子動力学を用いたポリブタジエン内のメタン拡散◆ 原子間距離や分子の角度などは、分子動力学で用いられる力場を用いて原子間距離が近すぎない構造をAmorphous Cellを用いて簡単に求めることができます。 高分子のポリブタジエンも密度を考慮して、力場の計算に基づいた複雑原子配置を求める事が可能です。 ◇使用モジュール Vizualizer, Amorphous Cell, Forcite Plus, COMPASS

  • Silan_Coupling_on_CeO2.gif

    ◆CeO2(110)表面上のシランカップリングの挙動◆ CeO2(110)面上のシランカップリングの挙動を分子動力学計算を用いて計算した結果です。 厳しい検証を行って作成された力場のCOMPASSを用いることで有機分子の挙動を精度良く計算することが可能です。 ◇使用モジュール Vizualizer, Forcite Plus, COMPASS

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材料開発統合シミュレーションソフトウェア 『Materials Studio』

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【ご案内】10/14(水)開催_『45分で学べる機械学習ツールの活用例』オンラインセミナーを開催いたします

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先日大反響頂いたオンラインセミナー第二弾! セミナー当日のアンケート回答”気になるキーワード”で一番多かった 【機械学習】をテーマに「ツール」を活用した事例をご紹介いたします。 「『機械学習』って結局何ができるの?」 , 「どういう時に『機械学習』を使えばいいの? 」など具体的な活用事例を知りたい!という方にオススメのセミナーです。 今回は少し視点をかえた、 『マテリアルズ・インフォマティクス(MI)』での「機械学習を用いた多目的最適化」,「データ・サイエンス」,「画像認識処理」について幅広い視点から、ツールを活用した「機械学習」活用事例をご紹介いたします。 ■開催概要 【開催日時】2020年10月14日(水)13:15~14:00(45分予定) 【参加費用】無料(事前登録制) 【実施方法】オンライン(Web)にて開催 【概要&お申込み】下記ページより申込み願います www.wavefront.co.jp/news/20201014-MI_seminar ★皆様のご参加を心よりお待ちしております♪★

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当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS(Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア)の提供をしています。

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