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  4. 【ご案内】10/14(水)開催_『45分で学べる機械学習ツールの活用例』オンラインセミナーを開催いたします
セミナー・イベント
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2020/09/28

【ご案内】10/14(水)開催_『45分で学べる機械学習ツールの活用例』オンラインセミナーを開催いたします

株式会社ウェーブフロント 株式会社ウェーブフロント 本社
先日大反響頂いたオンラインセミナー第二弾! セミナー当日のアンケート回答”気になるキーワード”で一番多かった 【機械学習】をテーマに「ツール」を活用した事例をご紹介いたします。 「『機械学習』って結局何ができるの?」 , 「どういう時に『機械学習』を使えばいいの? 」など具体的な活用事例を知りたい!という方にオススメのセミナーです。 今回は少し視点をかえた、 『マテリアルズ・インフォマティクス(MI)』での「機械学習を用いた多目的最適化」,「データ・サイエンス」,「画像認識処理」について幅広い視点から、ツールを活用した「機械学習」活用事例をご紹介いたします。 ■開催概要 【開催日時】2020年10月14日(水)13:15~14:00(45分予定) 【参加費用】無料(事前登録制) 【実施方法】オンライン(Web)にて開催 【概要&お申込み】下記ページより申込み願います www.wavefront.co.jp/news/20201014-MI_seminar ★皆様のご参加を心よりお待ちしております♪★
開催日時 2020年10月14日(水)
13:15 ~ 14:00
会場
参加費 無料
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材料開発シミュレーション『Materials Studio』

「マテリアルズインフォマティクス」に有効な材料開発シミュレーションソフトウェア 『Materials Studio』

ツールを活用し連携する事により、より効率よく、より簡単に、 新規材料開発に役立ちます。 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 量子力学、古典力学、メソスケール、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群です。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト  業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 【事例】  トライボケミカル(潤滑)反応 CFRP(炭素系素材)などの解析  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤  触媒、ポリマー、混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部  MAIL: sales@wavefront.co.jp URL: http://www.wavefront.co.jp/

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新規材料開発の為のソフト『Materials Studio』

さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア 『Materials Studio』

新規材料開発に有用なシミュレーションソフトウェア『Materials Studio』 ツールを活用し連携する事により、 より効率よく、より簡単に、新規材料開発に役立ちます。 量子力学、古典力学、メソスケール、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 【事例】  トライボケミカル(潤滑)反応 CFRP(炭素系素材)などの解析  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤  触媒、ポリマー、混合物、金属や合金、電池や燃料電池など 「マテリアルズインフォマティクス」 "情報科学を通じて、新規材料探索を行う取り組み” 簡単に言うと、「ラクしてスゴイ材料を作りたい!!」が 現実的な取組ができる様になってきました。 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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高機能材料の解析に『Materials Studio』

高機能材料などの解析シミュレーション はじめ、さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 【事例】  トライボケミカル(潤滑)反応 CFRP(炭素系素材)などの解析  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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CFRP(炭素繊維)等解析に『Materials Studio』

CFRP(炭素繊維)などの溶解解析シミュレーション はじめ、さまざまなタイプ材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  トライボケミカル(潤滑)反応  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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混合ポリマーなどの解析に『Materials Studio』

ポリマーなどの溶解解析などのシミュレーション はじめ、さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  トライボケミカル(潤滑)反応  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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第一原理計算には『Materials Studio』

材料開発シミュレーションソフト マテリアルズインフォマティクスに適応 第一原理計算、量子力学、古典力学、メソスケールでの解析

『Materials Studio』 第一原理計算、量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア  量子力学、古典力学、メソスケールでの解析に対応

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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トライボケミカル解析に『Materials Studio』

トライボケミカル(潤滑)反応のシミュレーション はじめ、さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア

『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト   業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応  材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について  原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、  物理現象を理解する際に有効 ■事例  トライボケミカル(潤滑)反応  結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発  触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の  全てを行うことが可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。

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マテリアルズインフォマティクス用ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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【動画事例】Pipeline Pilotの機能紹介と解析事例

膨大なデータ処理や煩雑な解析に必要不可欠な強力ツール

当動画では、『Pipeline Pilot』の機能と解析事例をご紹介いたします。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【内容】 ・なぜPipeline Pilotが必要なのか ・Pipeline Pilotの機能と特徴 ・Pipeline Pilotを用いた機械学習による解析例 ※ご質問や不明点などがございましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【Pipeline Pilot】多目的変数問題についての事例

Pipeline Pilotを用いた場合における多目的変数問題についての事例をそれぞれご紹介

当資料では、Pipeline Pilotを用いた場合の多目的変数問題 についての事例をご紹介しております。 「分子構造によるクラスタリング」をはじめ、「多目的変数への アプローチの概要」、「多目的最適化の例で扱ったデータ」などを掲載。 Pipeline Pilotは、多種多様な機能を用いて、さまざまな処理を可能にする ツールで、簡潔なGUIによるデータ処理の簡潔化、効率化を実現します。 【掲載内容(抜粋)】 ■Pipeline Pilotワークフロー ■分子構造によるクラスタリング ■多目的変数へのアプローチの概要 ■多目的最適化の例で扱ったデータ ■多目的変数のパレート好適解を求める ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【資料】“Pipeline Pilot”の解析事例のご紹介

「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミレーション」などを掲載!

当資料では、『Pipeline Pilot』の解析事例をご紹介しております。 「金属の輸送特性計算」をはじめ、「ガラス転移温度を求めるシュミ レーション」、「解析データの整理とクラスタリング」などを掲載。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【掲載内容(抜粋)】 ■金属の輸送特性計算 ■ガラス転移温度を求めるシュミレーション ■機械的特性を求めるシュミレーション ■解析データの整理とクラスタリング ■大量のプレート画像を表示、整理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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ベイズ最適化の実現に強力なツール『Pipeline Pilot』

様々なデータの有効活用を可能にする最強ツール、機械学習など実施可能でベイズ最適化を簡単に実行できる

PipelinePilotはデータを高速に処理できる強力なデータサイエンスプラットフォームです。文字や数値データをはじめ、画像や化学構造、遺伝子配列など複雑なデータ形式をも扱うことができます。自動車、航空宇宙、エネルギー、石油、医薬品、バイオテクノロジーなど様々な業界の異なるニーズに応えます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆組み込まれた検証技術を使用し高品質なモデルを構築する ◆PythonやR、Webサービスとの連携機能が豊富 ※詳しくはお問い合わせください。

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機械学習用ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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マテリアルズインフォマティクス向ツールPipelinePilot

様々なビッグデータを有効活用することを可能にする”最強ツール” プログラミングのスキルに関係なく、機械学習など実施可能

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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マテリアルズインフォマティクス向ツールPipelinePilot

3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。新規材料開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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実験結果を分析&機械学習で活用『PipelinePilot』

3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

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材料開発統合シミュレーションソフトウェア 『Materials Studio』

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シミュレーションソフトウェア『Materials Studio』

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【資料】“Pipeline Pilot”の解析事例のご紹介

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データ分析総合基盤  (データ・サイエンス・ツール)『PipelinePilot』

データ分析総合基盤 (データ・サイエンス・ツール)『PipelinePilot』

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組立型アプリケーション開発ツール(データ・サイエンス・ツール)『PipelinePilot』

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弊社主催セミナー【新プラン「モジトリPlus」登場! 紙からデータへ!モジトリではじめる社内DXの第一歩】の アーカイブ配信のお知らせです。 写真・画像・PDFファイルなどから文字をデータ化して kintoneの各種フィールドに自動入力することができる『モジトリ』。 本セミナーでは、モジトリの基本的な機能や使い方をわかりやすくお伝えします。 さらに11月の大型アップデートで追加されたPlusプランや書類特化モジトリについても詳しく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・データの転記作業で目視による転記のミスが多く困っている ・紙で保存しているものをデジタル化したいと思っている 【タイムテーブル】 ・モジトリの機能について ・モジトリPlusの機能について ・各プランの詳細・料金について ・質疑応答 皆様のお申込みをお待ちしております。

2025年12月24日

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無料オンラインセミナー 中小製造業の経営改善に役立つ新しい業績情報管理のしくみ

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膨大な時間をかけ、苦労して作成している今の業績資料は、経営者に喜ばれていますか? 経営者から、  ・資料がでてくるのが遅い(前月の結果が当月の20日頃報告される)  ・資料がわかりづらい、見づらい  ・必要な情報がない などの不満をぶつけられることはありませんか? 本セミナーでは、これらの課題を解決する新しい業績情報管理のしくみの考え方と具体的方法をご紹介します。 費用は、無料です。 是非、ご参加ください。 □セミナー内容 1)業績改善に役立つ情報とは何か   ・日次で見る情報と月次で見る情報の具体例   ・製造業が重視すべき指標(現場力×製品力の考え方) 2)業績情報の見方   ・推移を見る   ・製品グループ別、得意先別などの内訳を見る   ・数字の裏にある出来事を見る   ・前年同月と比較して見る   ・予算、目標、見込みと比較して見る   ・他社と比較して見る   ・実績と予測をつなげて見る 3)業績情報を自動作成し、必要な情報を必要な時に見るしくみ(弊社開発の業績情報管理ツールをモデルとして)

2025年12月24日

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【成果直結!AIエージェント×組織変革】生成AIを「本当に使える」仕組みにする経営戦略

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生成AIを「定着」させ、組織の成果に繋げる経営戦略セミナー開催! AI導入を進めているものの、「使い方が分からない」「活用が進まない」「組織のルールやマネジメントで定着しない」といったお悩みはありませんか? 本セミナーでは、AIが自走する組織を実現するための秘訣を、株式会社パンハウスの生成AI研修と株式会社識学のマネジメント手法から徹底解説します。 特に、次世代のAI活用として注目される「エージェントモデルAI」の具体的な活用事例や、生成AIを業務に落とし込むための組織設計ノウハウ、定着を阻むマネジメントの落とし穴とその解決策まで、具体的な事例とともにお伝えします。 このセミナーで学べること ・エージェントモデルAIの体験と活用事例(exabase生成AIデモ) ・AI活用を加速させるための初期準備と設計ノウハウ ・AI定着を阻む組織の壁を打ち破るマネジメントのポイント 生成AIを「使ってみた」で終わらせず、「本当に使える」仕組みにしたい経営層・ご担当者様は、この機会にぜひご参加ください。

2025年12月23日

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【オンラインカンファレンス登壇】 1/16(金)13:50-14:30|マーケティング組織を強くするAI活用。最小の労力で最大の効果を出す手法 ― 「Data Driven Marketing 2026」

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この度、株式会社パンハウスは、2026年1月14日(水)から16日(金)にオンラインで開催されるマーケティングカンファレンス「Data Driven Marketing 2026」に登壇することが決定いたしました。 最前線で成果を上げているプロフェッショナルが集う本イベントで、弊社Chief Integration Officerの木村 翼が、AIを活用した新しい組織のあり方について解説します。 AI時代に「最小の労力で最大効果」を出す組織論 AI技術が急速に進化し、Cookie規制などでマーケティング環境が大きく変わる現代において、「過去の成功体験」や「勘と経験」に頼る運用は限界を迎えています。 本セッションでは、AIを単なるツールとしてではなく、組織の競争優位性を築くための戦略的なインフラとして活用する方法に焦点を当てます。最小限の労力で、いかにマーケティング業務の効率を最大化し、成果につなげる組織体制を構築するか、具体的な事例と手法を解説いたします。

2025年12月23日

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12/24(水)13:00-14:00|AIの導入から全社展開まで:迷わず動ける“導入プロジェクトの型”を公開!

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「AI導入をどこから始めて、どう全社に広げればいいのか?」 AI導入が進まない理由は、ツールそのものではありません。鍵は、ガイドライン作成から推進体制づくり、成功事例化に至るプロジェクト設計にあります。 本ウェビナーでは、AI導入の「ゼロイチの壁」と「活用推進の壁」を乗り越えるため、成功企業が実践するAI導入プロジェクトの型(全工程)”を体系的に解説します。未導入企業も、活用が停滞している企業も、それぞれのスタートラインが明確になり、明日から実行可能な「行動レベルの答え」**を持ち帰れる60分です。 こんな課題をお持ちの方におすすめ 本ウェビナーは、AI導入をプロジェクトとして推進したい、課長相当職以上の以下の部門の皆様に最適です。 AI導入の“始め方”が分からない企業(ゼロイチ層) 生成AIを導入したが、活用が広がらず停滞している企業 推進役が不在、または動かず、属人化や教育の非定着に悩む企業 全社展開を見据えているが、横展開の方法が不明な企業 AI研修の導入を検討している企業(特に決裁前段階)

2025年12月23日

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