アイスマイリーの製品・サービス一覧

当資料は、AIエージェントの種類と役割や導入メリットなどを徹底解説した 入門資料です。 AIエージェントと生成AIの違い、AIエージェントの特長、人材不足・複雑化した 業務の対応やコスト削減といったメリットなど、多数の情報を掲載。 また、他にもAIエージェントの全体像と段階的な手順、大企業や小規模企業など 企業規模別の効果的な導入アプローチ方法などもご紹介しております。 ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、医療・ヘルスケア業界へのAIエージェント導入事例を ご紹介しております。 会話型AIエージェントで患者対応、遠隔での医療サポートや患者管理という 利用シーンの紹介をはじめ、緊急時の即時対応を実現した成果などを掲載。 また、製造業や物流業、金融業、小売業の導入事例もご紹介しております。 ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、小売業へのAIエージェント導入事例をご紹介しております。 店舗内カメラデータから顧客動線を可視化し、商品配置や陳列方法を改善する といった利用シーンをはじめ、在庫回転率の向上などの成果もご紹介。 また、製造業や物流業、金融業、医療・ヘルスケア業界の導入事例も ご紹介しております。ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、金融業へのAIエージェント導入事例をご紹介しております。 ニュース、SNS、市場データを組み合わせた投資判断支援等の利用シーンや、 リスク管理の品質が向上、投資判断・顧客対応の高度化という成果もご紹介。 また、製造業や物流業、小売業、医療・ヘルスケア業界の導入事例も ご紹介しております。ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、物流業へのAIエージェント導入事例をご紹介しております。 交通・天候を監視してリアルタイムで配送ルートを最適化する利用シーンや ピッキング効率の向上、労働負荷の軽減といった成果を多数ご紹介。 また、製造業や金融業、小売業、医療・ヘルスケア業界の導入事例も ご紹介しております。ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、製造業へのAIエージェント導入事例をご紹介しております。 現場からリアルタイムでデータを取得・分析して、異常の早期発見・解決を 自律的に対応するなどの利用シーンや人間の指示を待たずに判断・行動を 一貫して対応するといった成果をご紹介。 また、物流業や金融業、小売業、医療・ヘルスケア業界の導入事例も ご紹介しております。ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIエージェント導入における課題と解決策について まとめてご紹介しております。 対応品質のばらつきに課題があるならモニタリングと定期的な更新や 学習させるデータの選別を行うなど、多数の課題と解決策を提示。 また、AIエージェントの導入事例や、企業規模別の効果的な導入アプローチ方法 などもご紹介しております。ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIエージェントについて企業規模別に効果的な導入アプローチ 方法をご紹介しております。 大企業であれば専門チームによる段階的な全社展開を目指し、中堅企業であれば 外部との連携で段階的に導入を進めるなど、多数の情報を掲載。 また、AIエージェントの特長や種類と役割、導入するメリットなど、他にも多数の 情報を掲載しておりますので、ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIエージェントの導入手順・運用手順を徹底解説しております。 業務プロセスの把握、目標とKPIの設定、ステークホルダーとの連携などの 導入手順をはじめ、パイロット導入の実施、効果検証やフィードバック、 本格導入を目指した計画策定といった運用手順など、多数の情報をご紹介。 また、企業規模別の効果的な導入アプローチ方法や、AIエージェントの種類と 役割などについてもご紹介しております。 ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIエージェントを導入するメリットについてまとめてご紹介 しております。 コスト削減をはじめ業務効率化・生産性向上、情報に基づく判断・行動の高度化、 人材不足・複雑化した対応など、多数のメリットをご紹介。 また、AIエージェントの導入事例や、効果的な導入アプローチ方法についても 掲載しております。ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIエージェントの種類と役割についてまとめてご紹介しております。 カスタマーサポートや定型作業などに使える単純条件反射型や、在庫管理、 自動運転に使えるモデルベース条件反射型など、多数の情報を掲載。 また、AIエージェントを導入するメリットや、全体像と段階的な手順、 AIエージェント導入における課題と解決策なども紹介しています。 ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIエージェントの特長についてまとめてご紹介しております。 状況や環境に応じて自律的な判断が可能であり、タスクや業務の優先順位、 リソース配分まで自己管理できることや、環境に適応しながらパフォーマンスの 向上を目指せる継続的な学習能力など、多数の特長をご紹介。 また、AIエージェントとは何かという説明や種類と役割、導入するメリットや 全体像と段階的な手順など、AIエージェントに関する情報を多数掲載しております。 ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIエージェントについて詳しく解説を行っております。 AIエージェントと生成AIの違いを比較する表をはじめ、AIエージェントの 導入率など、多数の情報を掲載。 また、他にもAIエージェントの特長や種類と役割、導入するメリット などもご紹介しておりますので、ご興味のある方はお気軽にダウンロードください。 【掲載内容(一部)】 ■AIエージェントとは ■AIエージェントの特長 ■AIエージェントの種類と役割 ■AIエージェントを導入するメリット ■AIエージェントの全体像と段階的な手順 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「AIエージェントカオスマップ」は、AIエージェントサービスを体系的にまとめた資料です。 「AIエージェント」は、独自の意思決定や判断が可能で、 対話を通じて進化するなど、生成AIよりも一歩進んだ技術を持ち 生成AIの効果を最大化する手段として、近年さまざまな分野で注目を集めています。 本資料では、「自律型AIエージェント」「業務自動化」 「生成AIプラットフォーム」「特化型AIエージェント」の 4つのカテゴリに分類しサービスを掲載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AIカオスマップ 国内向けサービス」は、ChatGPTをはじめとする 生成AIのサービスをまとめた資料です。 生成AIサービス活用推進の一環として 「チャットボット」「カスタマー」「マーケティング」 「検索システム」「画像生成」「音楽生成」など 11カテゴリに分類しサービスを掲載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AI営業支援カオスマップ」は、企業の営業活動を効率化させる 生成AIサービスをまとめた資料です。 「営業支援AIを試したい」という方から「最新の営業支援AIを探している」という方に向け 営業チームが顧客とのやり取りに注力できるよう、AIによる資料作成や議事録作成、 問合せ自動化などのサービスを掲載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「データ分析・数理最適化AIカオスマップ」は 「AI×データ分析・数理最適化」サービスを体系的に整理した資料です。 生成AIを活用したデータ分析支援サービスをはじめ、 データ分析基盤の構築、予測・最適化モデルの活用など、 多岐にわたるサービスをカテゴリ別に整理。 課題や目的に応じた最適なサービスを選択できるようまとめています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「製造業向けAIカオスマップ」は、製造業におけるAI活用の動向を整理した資料です。 AI技術の進化により、製造業における現場課題の解決策が大きく変わり始めています。 人材不足や熟練工の引退に伴う技術継承、設備トラブルの未然防止、 品質の安定確保といった課題の解決に役立つよう 「AIエージェント」「生成AI」「ロボティクス」 「画像認識」「最適化」「異常検知」と6つのカテゴリーに分類しサービスを掲載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「営業・バックオフィス向けAI活用カオスマップ」は、 国内で営業・バックオフィス業務におけるAI活用の先進サービスを整理した資料です。 AI技術の進歩により、営業やバックオフィスの業務効率化と高度化が 急速に進んでいます。 業務改善のヒントを見つけていただけるよう 「ナーチャリング」「データ分析」「リード創出」 「ロープレ」「AIエージェント」「社内外チャットボット」 など12のカテゴリーに分類しサービスを掲載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「地域別AI導入事例カオスマップ」は、全国の自治体や企業で加速する AI導入の動向を地域ごとで俯瞰することができる資料です。 北海道から九州・沖縄まで、実際にAIを導入した事例を都道府県単位で調査。 導入先・活用目的・AIカテゴリ別に整理した本資料は、地域ごとの取り組みの 違いや傾向を一目で把握できる構成となっています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「マーケティング支援AIサービスカオスマップ」は、 マーケティング業務おけるAI活用の最新動向を整理した資料です。 急速な技術革新に対応し、現場改善のヒントを見出すため、 「AIエージェント」「生成AI連携」「画像認識」「感情認識」 「データ分析」「需要予測」「レコメンド」といったカテゴリで体系的に情報を整理しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「オンプレミス型AI・クラウド型AI 比較カオスマップ」は、 AI導入における最新のAIサービス形態を整理したカオスマップです。 本カオスマップでは、各AIサービス形態形態の特徴を整理し、 AI導入の方向性を検討する参考となることを目指しています。 AIの導入形態を整理するため、 「生成AI」「AI-OCR」「画像認識」「検索システム」 の4カテゴリで代表的なAIソリューションを分類・掲載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「RAGソリューションカオスマップ」は、幅広い業界において活用できる 先進のRAGソリューションサービスをまとめた資料です。 企業の導入検討をサポートするために 「RAG開発・構築支援」 「データ構造化・精度向上」 「データ販売」 「生成AIプラットフォーム」 「対話型AI・ナレッジマネジメント（社内向け）」 「対話型AI・顧客対応（社外向け）」 といった用途別に、国内のRAGソリューションを整理・掲載し 自社の課題に合わせて最適なソリューションが見つけやすいよう構成しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「生成AIチャットボットカオスマップ」は、社内活用から顧客対応まで網羅した 最新の生成AIチャットボットをまとめた資料です。 生成AIの活用が急速に広がる中で、企業の業務効率化や顧客体験の向上を支える 生成AIチャットボットの導入が急速に進んでいます。 本カオスマップでは、社内の業務効率化から顧客接点の最適化まで 幅広く活用できる最新チャットボットを収録。 用途や目的に応じて最適なソリューションを見つけやすいよう構成しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

営業部門での業務サポートを目的とした生成AI活用事例を ご紹介いたします。 具体的な活用内容として、顧客先に提出する営業資料や商談に用いる パワーポイントの自動作成をはじめ、顧客へのメール返信、メール内容の 自動要約などがあげられます。 AIは、顧客データを集めて分析し、営業が効率よくアプローチする算段も まとめてくれるため、アフターフォローも効率的です。 【活用内容】 ■顧客先に提出する営業資料や商談に用いるパワーポイントを自動で作成する ■営業会議の議事録作成 ■顧客へのメール返信、メール内容の自動要約 ■営業リスト作成、進捗確認 ■AIによる優先度の高いタスク提案と商談支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

営業部門での顧客フォロー強化を目的とした生成AI活用事例を ご紹介いたします。 AIを活用することで、顧客フォローの優先順位付けや、顧客からの 問い合わせの分析、対応スケジュールの自動策定などが可能。 AIは、顧客データを集めて分析し、営業が効率よくアプローチする算段も まとめてくれるため、アフターフォローも効率的です。 【活用内容】 ■AIによる顧客フォローの優先順位付け ■顧客からの問い合わせ内容を分析し、対応スケジュールを自動策定 ■フォロー漏れが発生している顧客を自動で検知・アラート ■データに基づき、的確なフォローアップ方針を提案 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

マーケティング部門での現状・データ分析における 生成AI活用例をご紹介いたします。 AIを活用することで情報の集約と分析がより容易になり、集めた情報の活用や 分析から導きだした施策の進行もサポート可能。 具体的な活用内容として、定期レポートの自動生成により、KPIモニタリングの 効率化の実現や、異常値や外れ値を自動検出し、アラート通知とその要因分析の 提供などがあげられます。 【活用内容】 ■大量の社内データ(売上、在庫、顧客情報等)を自然言語で質問し、 　即座に分析結果を取得 ■複数のデータソースを横断的に分析し、相関関係や隠れたパターンを自動検出 ■定期レポートの自動生成により、KPIモニタリングの効率化を実現 ■異常値や外れ値を自動検出し、アラート通知とその要因分析を提供 ■競合他社の公開情報やSNSデータを収集・分析し、市場トレンドを把握 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

マーケティング部門における生成AI活用例をご紹介いたします。 AIを活用することで、過去の施策データを学習し、新規マーケティング施策の 成功確率を予測することが可能。 また、TV-CMにAIタレントを起用し、生成AIを用いたパッケージデザインも 採用したことで製品訴求の表現とブランド価値を強化した成功事例もございます。 【活用内容】 ■過去の施策データを学習し、新規マーケティング施策の成功確率を予測 ■ターゲット顧客セグメントごとに最適化されたキャンペーン内容を自動生成 ■A/Bテストの設計から実行、結果分析まで自動化し、PDCAサイクルを高速化 ■複数チャネル(Web、メール、SNS等)を横断した統合的な施策管理 ■リアルタイムで施策効果を測定し、自動的に配信内容や予算配分を最適化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

人事・総務部門における業務推進を目的とした生成AI活用事例を ご紹介いたします。 AIは、書類審査を代行したり、求人票や社内規定といった書類作成を サポートすることが可能。 具体的な活用内容として、法令改正に対応した社内規定の更新案の自動作成や 応募者の回答を解析し、適正スコアやレポートの自動生成などがあげられます。 【活用内容】 ■求人票や社内規定をAIが自動生成し、文面を最適化 ■職務要件に基づき適切な求人票を作成、過去の成功事例を学習して改善 ■法令改正に対応した社内規定の更新案を自動作成 ■面接評価の自動集計により、工数を60％削減 ■応募者の回答を解析し、適正スコアやレポートを自動生成 ■24時間対応可能で、応募者の都合に合わせた面接設定を支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

人事・総務部門にて、生成AIを活用し自動応答を可能にした事例を ご紹介いたします。 社内チャットボットで経費精算、勤怠管理、備品申請などの自動処理が できるほか、部門横断的な情報検索を効率化し、担当者の調査時間短縮や 社内からのFAQや問い合わせに対してAIによる自動応答など、さまざまな 活用方法がございます。 ご興味がある方は、当社までご相談ください。 【活用内容】 ■社内チャットボットで経費精算、勤怠管理、備品申請などを自動処理 ■部門横断的な情報検索を効率化し、担当者の調査時間を短縮 ■社内からのFAQや問い合わせにAIが自動応答 ■過去の問い合わせ履歴を学習し、適切な回答を即時提示 ■定型的な操作手順をチュートリアル形式で自動生成 ■ユーザーの習熟度に応じた分かりやすい説明やレベル調整が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

人事・総務部門にて、属人化業務からの脱却を目的とした 生成AI活用例をご紹介いたします。 具体的な活用内容として、社内窓口対応の代行と問い合わせ処理の標準化を はじめ、社内規定や手順を整理し、散在する情報の一元化などが あげられます。 また、物流管理システムのマニュアルを蓄積してチャットボットに回答させる 仕組みを構築したことで、教育工数や現場負担を削減し、属人的な対応を 削減できた事例もございます。 【活用内容】 ■社内窓口対応をAIが代行し、問い合わせ処理を標準化 ■ベテラン社員の対応ノウハウを学習し、全社的に展開 ■複数言語対応により、海外拠点からの問い合わせにも対応可能 ■規定の更新履歴をAIが自動検知し、最新状態を常に反映 ■業務プロセスの可視化と標準化により、特定社員への依存を解消 ■AIによる業務フローの最適化で、属人化リスクや業務停滞を防止 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

生成AIによる、経理・財務部門での具体的なユースケースをご紹介します。 AIは人に代わって経理業務を遂行します。入力の手間やミスがなくなるのも 大きな特長です。 勤怠や経費精算などの定型業務の自動処理や、領収書・請求書の 自動データ化によるペーパーレス推進、複数システム間のデータ連携や 照合作業の自動化に活用することができます。 【活用内容】 ■AI-OCRで請求書や領収書を読み取り、自動で仕訳データに変換 ■勤怠や経費精算などの定型業務をAIが自動処理 ■領収書・請求書の自動データ化によるペーパーレス推進 ■複数システム間のデータ連携や照合作業を自動化 ■過去の仕訳パターンを学習し、好適な仕訳提案を自動提示 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

経理・財務部門での財務データ分析に生成AIを活用した事例を ご紹介します。 P/L、B/S、C/Fから経営指標を自動算出し、ダッシュボードを生成できるほか、 財務データから改善余地を発見し、具体的な施策を自動提案することが可能。 AIは人に代わって経理業務を遂行します。入力の手間やミスがなくなる だけではなく、蓄積したデータはすべて分析できるため、日常業務の データから財務状況レポートが簡単に作成できます。 【活用内容】 ■P/L、B/S、C/Fから経営指標を自動算出し、ダッシュボードを生成 ■過去データから異常値を検知し、アラート通知を自動化 ■同業他社との財務比較分析で自社のポジションを可視化 ■売掛金の滞留や在庫の異常増加をリアルタイムで把握 ■財務データから改善余地を発見し、具体的な施策を自動提案 ■ROIシミュレーションにより、投資判断や施策の優先順位付けを効率化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

カスタマーサポートでの生成AI活用例をご紹介します。 AIを活用することで、多言語対応により外国人顧客への対応コストを低減。 その他、よくある問い合わせを自動化し、オペレーター工数を大幅に削減 できるなど、人的コスト削減が可能です。 一次対応をボイスボットで自動化し、問い合わせの約8割をボットで完結させ、 応答率90％以上を達成した成功事例もございます。 【活用内容】 ■AIによる自動応答で24時間365日対応を実現し、人件費を削減 ■多言語対応により外国人顧客への対応コストを低減 ■よくある問い合わせを自動化し、オペレーター工数を大幅に削減 ■複雑な問い合わせのみを人間にエスカレーションする仕組みで効率化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

カスタマーサポートでの業務効率化を目的とした生成AI活用例を ご紹介します。 具体的には、コールセンターのACWの自動化・効率化や、応対内容の 入力の代行、定型業務の自動化などに活用可能。 コールセンターにおけるACWの大幅な削減により業務効率を向上させ、 蓄積情報を元にトラブル対応マニュアルも作成できます。 【活用内容】 ■コールセンターのアフターコールワーク(ACW)を自動化・効率化 ■応対内容の入力をAIが代行し、オペレータの負担を軽減 ■AIに蓄積した情報を活用し、顧客対応のスピードと精度を向上 ■定型業務を自動化することで、複雑な業務にリソースを集中 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

カスタマーサポートのマニュアル作成代行に、生成AIを活用したケースを ご紹介します。 AIを活用することで、カスタマーサポートで蓄積されたデータをもとに トラブルシューティングガイドを自動作成。過去の顧客対応履歴を整理し トラブル対応マニュアルを効率的に更新することが可能です。 また、自治体で膨大なデータを活用したFAQシステムを導入したことで 利用満足度・対応効率の向上と、職員の業務負担軽減を実現した 成功事例もございます。 【活用内容】 ■カスタマーサポートで蓄積されたデータをもとにトラブル 　シューティングガイドを自動作成 ■過去の顧客対応履歴を整理しトラブル対応マニュアルを効率的に更新 ■新人オペレーターの教育に活用できる標準化されたマニュアルを自動生成 ■属人的なノウハウを形式知化し、組織全体で共有可能に ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

研究・開発部門での法令チェックに生成AIを活用したケースのご紹介です。 活用内容として、法令や特許に関する情報の自動チェックや、文書内の 表現が法令や規制に抵触していないかの照合などがあげられます。 AIは文章の要約や、関連法規と照らし合わせた内容チェックにも 用いることが可能です。 【活用内容】 ■法令や特許に関する情報を自動チェック ■文書内の表現が法令や規制に抵触していないかを照合 ■最新の関連法規や業界ルールを参照し、リスクを早期に検知 ■研究・開発における知的財産権の確認やコンプライアンス遵守を支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

研究・開発部門における生成AI活用事例をご紹介します。 AIは文章の要約や、関連法規と照らし合わせた内容チェックにも 用いられます。 そのため、専門用語を含む長文を短時間で理解できる形に変換したり 翻訳と組み合わせて、外国語論文の内容を効率的に把握するために 活用することが可能です。 【活用内容】 ■研究論文や海外の専門文献をAIが自動で要約 ■専門用語を含む長文も短時間で理解できる形に変換 ■翻訳と組み合わせて、外国語論文の内容を効率的に把握 ■報告資料やプレゼン用に最適化された要約文を自動生成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

研究・開発部門でSE支援を目的とした生成AI活用例をご紹介します。 プログラミングコードの自動生成をはじめ、テストコードの スクリプトなどの定型作業の自動化などが可能。初学者や 非エンジニアでもプロトタイプ開発が行える環境を提供します。 また、生成AIを組み込んだシステム開発手法を整備し、従来比で開発工数を 約7割削減することに成功した例もございます。 【活用内容】 ■AIがプログラミングコードを自動生成し、開発工数を削減 ■テストコードのスクリプトなどの定型作業を自動化 ■エンジニアの業務負担を軽減し、上流工程や高度な設計に集中可能 ■初学者や非エンジニアでもプロトタイプ開発が行える環境を提供 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

部署や職種を限定せず、全社的にAIの導入を成功させるにはコツがあります。 導入時は既存システムとコストに配慮することが重要です。AI活用が スムーズに進むよう考える必要があります。 また、利用にあたって一定のリスクがあるため、AI活用が情報漏洩に ならないか、法的・論理的リスクを冒していないかは十分チェック しなければなりません。 さらに、AIは導入して終わりではありません。業務内の随所で使うものと 社員全体で共通認識があり、実際に使いこなせる必要があります。 AI活用は導入後の断続的なサポートが必要不可欠です。 【AI活用を成功させる3つのポイント】 ■導入時は既存システムとコストに配慮 ■リスクに対処した運用をこころがける ■使いこなせるまでサポートを絶やさない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

本資料では、生成AI導入における全業種・全職種の業務を 変えるヒントと活用法をご紹介しております。 営業部門での業務サポートを目的とした活用内容・成功事例をはじめに マーケティング部門や人事・総務部門、経理・財務部門など部署ごとの 具体的ユースケースを15選収録しました。 貴社の導入における参考としてぜひご活用ください。 【掲載内容】 ■イントロ・背景 ■[部署別]具体的なユースケース/成功事例 ■AI活用を成功させる3つのポイント ■AIsmileyの紹介/サービス概要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

チャットボットとは、「チャット(会話)」と「ロボット」を組み合わせた造語で、 ユーザーとの対話を自動で行うプログラムのことを指します。 従来はFAQ対応やカスタマーサポートなど、定型的な問い合わせへの自動応答が 主な用途でしたが、近年では生成AI技術の進化により、より自然で柔軟な会話が 可能になっています。 新しい大規模言語モデル(例：GPT-4シリーズなど)の登場により、従来の決め打ち 型の回答にとどまらず、ユーザーの意図や文脈を的確に理解し、状況に応じた適切な 返答を生成するチャットボットが増加しています。 本資料では、最新クラスのAI技術を搭載したチャットボットサービスを中心に、 主要な製品の機能、導入コスト、運用のしやすさなどを比較し、企業がスムーズに チャットボット導入を進められるようサポートすることを目的としています。 ※資料の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

近年、生成AIや大規模言語モデルの進化に伴い、チャットボットは従来のFAQ 対応やカスタマーサポートを超え、マーケティング、セールス、業務効率化、 さらには社内コミュニケーション支援など、様々な分野でその可能性を広げています。 今後、チャットボットはマルチプラットフォーム対応や音声・映像を含むマルチ モーダルなコミュニケーションが主流となり、企業のDX推進の重要なツールとして、 ますます注目を集めることでしょう。 各社が抱える課題に対して適切なソリューションを見極め、チャットボットを 活用することで、顧客満足度の向上や業務効率の大幅な改善が期待できます。 本資料を活用いただき、先進の市場動向と技術トレンドを踏まえた上で、 貴社にとって適したチャットボット導入戦略の策定や、今後のビジネス課題 解決に向けた一助としていただければ幸いです。 ※資料の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、Dify構築支援サービスの徹底比較ガイドです。 「Dify」は、GUIベースの直感的な操作で高機能なAIアプリケーションを 開発できる強力なツールですが、そのポテンシャルを最大限に引き出し、 自社の業務に最適化されたAIエージェントを構築するには、専門的な 知識とノウハウが不可欠です。 Difyの基本概要をはじめ、自社開発と専門家による構築支援サービスの メリット・デメリット、国内でDify構築支援を提供する主要10社の サービス内容、強み、特長までを網羅的に解説します。 これから当ツールを活用した業務効率化を検討されている企業様が、 適切なパートナーを見つけるための一助となれば幸いです。 【掲載内容(抜粋)】 ■本資料について ■Difyとは ■Dify導入の選択肢：自社開発と構築支援サービスの比較 ■Dify構築支援サービスの選び方 5つのポイント(チェックリスト形式) ■Dify構築支援サービス企業 ■会社概要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『Dify』は、Generative AIネイティブなアプリケーションを ノーコード/ローコードで迅速に開発・運用できるオープンソース のLLMOpsプラットフォームです。 プロンプトエンジニアリング、RAG、Agent機能などを包括的に提供し、 専門的なバックエンド開発を意識せずにAI機能を実装できます。 特に、外部APIや独自のビジネスロジックを「ツール」としてAIに 連携させ、自律的なタスク実行を可能にするAIエージェント構築に 強みを持ちます。 【特長】 ■直感的なGUI ■高速なAIエージェント開発 ■幅広いLLMに対応 ■BaaS機能を標準搭載 ■OSSの柔軟性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。