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株式会社Rist

設立2016年8月1日
住所京都府京都市下京区本覚寺前町830 京都エクセルヒューマンビル 7階
電話075-708-7020
  • 公式サイト
最終更新日:2024/10/23
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検査機メーカー向けの外観検査AI開発ツールRPipe-Image 検査機メーカー向けの外観検査AI開発ツールRPipe-Image
入数や棚卸の生産性向上を支援 AIソフトDeep Counter 入数や棚卸の生産性向上を支援 AIソフトDeep Counter
Deep Inspection Deep Inspection
Deep Analytics Deep Analytics
Rist画像AI研究委託サービス Rist画像AI研究委託サービス
Rist Adviser Service Rist Adviser Service
Deep Inspection Liquid Deep Inspection Liquid
LandingLens LandingLens
課題設定ワークショップ 課題設定ワークショップ
Deep

Deep Inspection

Deep Inspection では、画像の中で特定のパターンに一致する箇所を認識し、そのパターンが基準を満たしているかどうかを判断します。 「人間では判断できるが、画像処理システムではうまく判別できない」 そのような対象に対し、Deep Learningを用いることで、ひとの感覚のような柔軟な分類を行います。

AI画像検査システム 鏡の表面検査工程

AI画像検査システム導入により、試験結果精度97%を達成!全ライン導入後は検品作業員が7割削減しました

当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度の向上(60%→97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。 独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97%を達成しました。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60%程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【特長】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから  上流工程の最適化なども目指していく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AIを使用した画像検査システム事例 鏡の表面検査工程

検査制精度が60%→99%に向上 AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例

バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60%→99%)、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60%程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから  上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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製造現場の課題解決に AI活用のコンサルをいたします!

製造業×AI  AI活用でお困りの方へ!AI技術の成果のひとつである画像認識技術を使用したシステム開発等のお悩みを解決。

当社ではAI活用を最適化し、業務変革に繋げる『Rist Adviser Service』をご提案しております。AI導入の際の課題点に対してアドバイスさせていただくことで、より効率良く導入・活用を進めていただくことが可能です。 【課題事例】 ■DXを本格的に進めたいが無いから手を付けて良いかわからない… ■社内AIプロジェクトにて思うような結果が出ていない… ■社内AIチームをより強化したい、これから立ち上げたい… ⇒このような課題を是非ご相談ください! 当社では最短ルートで無駄のないAI活用と業務フローの効率化のご提案が可能です。 Kaggle Master以上の称号を持つプロのメンバーが対応いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AI画像検査サービス『Deep Inspection』

外観検査AIによる生産工程の自動化や画像AI解析に関する製品の研究開発を得意としており、 多くの実績を残しています。

Deep Inspectionの特長 【世界トップレベルのエンジニア】※Kaggle実績に伴う Kaggle Grandmasterを始め、多数のKagglerと、製造業ドメイン知識を持ったエンジニアにより、高難易度な課題に取り組み、高精度のAI開発を行っています。 【既存ラインへ導入可能】 私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。 【ランニング費用を抑られる】 高精度なAI開発により、自走できる状態での納品をしていますので、ランニング費用を抑えられます。

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企業とエンジニアの課題を解決する外観検査装置専用AI開発ツール

バラバラだったAIの開発環境の統一、豊富に揃えたAIモデル、機器との連携に特化したインターフェース「RPipe-Image」

「RPipe-Image」は高精度な外観検査AIを低コストでスピーディに開発する機能が揃っています。 【企業の課題】 ・業務知識の不足、最新技術の取り入れが追いつかない ・AIベンダーの技術費用が高額 ・ラインの安定稼働後は自社AIエンジニアで運用したい 【エンジニアの課題】 ・案件ごとに必要な環境構築、エンジニア間のやり取りに時間がかかっている ・最新の技術を取り入れるコストが高額 ・PoCのシステムから本番のシステムへのスムーズな移行ができない ・市販のAI開発ツールでは自由度が低く、差別化しにくい ・ハイレベルなエンジニア向けの開発ツールが欲しい 外観検査装置専用AI開発ツール「RPipe-Image」では双方の課題を解決します。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。        

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企業の課題1「業界知識の不足、最新技術の取り入れが追い付かない」

企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!

「RPipe-Image」はバラバラだったAIの開発環境の統一、豊富に揃えたAIモデル、機器との連携に特化したインターフェースで、高精度な外観検査AIを低コストでスピーディに開発する機能が揃っています。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。        

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企業の課題2「AIベンダーへの技術費用が高額」

企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!

進化し続けるSOTAモデルのAIアルゴリズムを実装するためのAI開発ツール。自由な設定と組み合わせでAIモデルを開発。 現行の製品・製造ラインにスムーズに移行可能。 Kaggleでの知見も詰まった、AIエンジニアの“欲しい”を手に入れるAI開発ツールです。 【導入メリット】 ■開発コストの低減 ■常に最高品質の高精度AI ■競争優位性を向上 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。        

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企業の課題3「ラインの安定稼働後は自社エンジニアで運用したい」

企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!

AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。        

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エンジニアの課題1「案件毎に環境構築と技術者間疎通に時間が必要」

AIエンジニアが抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!

「RPipe-Image」はバラバラだったAIの開発環境の統一、豊富に揃えたAIモデル、機器との連携に特化したインターフェースで、高精度な外観検査AIを低コストでスピーディに開発する機能が揃っています。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。        

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エンジニアの課題2「最新の技術を取り入れるコストが高額」

AIエンジニアが抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!

豊富な機能・パーツの装備により、開発工数を大幅に削減します。Ristでは10分の1の工数削減を実現しました。機器との連携に特化したインターフェースにより、スムーズに組み込みができます。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。

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エンジニアの課題3「PoCから本番システムへのスムーズな移行」

AIエンジニアが抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!

外部システムへの組み込みも、外部システムからの操作も容易に実行。 推論機能はWebAPI(RestAPI)で実行可能なため、他システムから容易に操作することができます。コマンドラインベースでの操作も可能です。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。

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AI画像検査サービスの採用事例1 外壁クラック画像診断AIの開発

当社のAI画像検査サービスで、外壁クラック検査業務の精緻化、標準化、効率化を実現できた事例をご紹介。

Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。(特許取得済み) 【課題】 ■検査員(ヒト)による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる ■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを行っている ■検査品質を維持するため、現場での検査から最終評価までに数日間を要している これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。

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AI画像検査サービスの採用事例2 鏡の表面検査工程

当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介

Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上(60% → 97%)、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。

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