検査制精度が60％→99％に向上 AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例
バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
株式会社Ristは「AIする日本の未来に、輝きを。」というミッションのもと、製造業を中心にAI技術を用いたソリューション・プロダクトの開発・提供をする会社です。 製造業特有の課題に対する技術力を保有し、DeepLearningを駆使した外観検査システムをはじめ、データ分析、予測モデルなどをお客様の課題に合わせてオーダーメイドで開発いたします。 世界中で研究が行われているDeep Learning等の新技術を使いこなし、 人間が感覚的に行ってきた作業のシステム化やノウハウの蓄積・分析を通して クライアントと社会の課題を解決するために挑戦をし続けます。
