『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。 当社では、これまで顧客の自社技術のみでは実現できなかった案件や 長年解決できなかった技術的課題を、オーダーメイドAIで解決する “AI駆け込み寺”としてビジネスを展開。 ぜひ、当社の画像AIに関する技術を貴社の新製品開発や新規事業戦略にご活用ください。 【ユースケース】 製造業 ・良品学習AIによる、熟練者の目視検査を再現するAI画像検査機の開発 インフラ ・建物検査における外壁クラックAI画像診断システムの開発 小売流通 ・書籍背表紙の読取りAIによる棚卸し業務の省力化 （HPより一部抜粋） 【サービスの強み】 ・世界トップレベルのデータサイエンティストが多く在籍 ・製造業で培ったAI導入実績 ・“AI駆け込み寺” 【選べるプラン】 お客様の要望・課題に合わせた形で、４つの最適なプランをご用意。 ※詳しくはHPまたはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。 当社では、これまで顧客の自社技術のみでは実現できなかった案件や 長年解決できなかった技術的課題を、オーダーメイドAIで解決する “AI駆け込み寺”としてビジネスを展開。 ぜひ、当社の画像AIに関する技術を貴社の新製品開発や新規事業戦略にご活用ください。 【適用領域】 ・良品学習AIによる、熟練者の目視検査を再現するAI画像検査機の開発 ・物体認識AIアルゴリズムによる、協働ロボットの“目”の開発 ・建物検査における外壁クラックAI画像診断システムの開発 ・書籍背表紙の読取りAIによる棚卸し業務の省力化　など 【サービスの強み】 ・世界トップレベルのデータサイエンティストが多く在籍 ・製造業で培ったAI導入実績 ・“AI駆け込み寺” 【選べるプラン】 お客様の要望・課題に合わせた形で、４つの最適なプランをご用意。 ※詳しくはHPまたはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張　など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

当社では、製造・インフラ・流通業界等の現場向けに、プロダクトに組み込むための画像AI開発をオーダーメイドで手掛けています。お客様それぞれの状況に特化したサービスにするため、４つのプランをご用意。世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストがお客様の「AI駆け込み寺」としてR&Dや製品開発における様々な課題に向き合い、お客様と一緒にAIシステムを創り上げます。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張　など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。 同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する 3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、 人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの 開発が求められていました。 「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および 作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の 時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、 　人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった ・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は 　様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。 【AI開発事例：SPADEを利用した良品学習モデルの検証と高速化】 ■学習時間をほとんど必要とせずに、教師なしの良品学習および位置特定において最先端の性能を達成 ■論文実装から、backboneの変更・次元削除・量子化処理することにより、推論処理の高速化を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。 【AI開発事例：3Dレンダリングソフトウェアを用いて、疑似不良を付加したデータセットの生成】 ■異常検知モデルの構築・精度検証を実施するための3Dデータセットを生成 ■POV-Rayを用いて多様な高解像度データセットをレンダリング ■極稀にしか発生しない不良画像も生成し、様々なパターンでの検証が可能 ＜生成ポイント＞ ・木目やサイズ等を1枚毎に微調整し、多様性を持つ画像データを生成 ・不良の種類は「汚れ」のほか、凹み、傷、欠けなど製造業で頻出するものを再現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。 【AI開発事例：情報の距離を最適化する行列を学習する深層距離学習AIモデルの適用】 ■20000クラス分類にあたり顔認証などに適用される深層距離学習（Metric Learning）を選定 ■Metric Learningモデルにより特徴量を登録→入力画像の特徴量と比較することで分類を行う ■適用できそうな事例：顔認証、店舗商品分類、良品学習　等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。