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予防・診断・治療薬開発に貢献しパンデミックを防ぐ
SARS-Cov-2に代表される変異速度のはやいウイルスについては、変異を起こす度に変異部位を特定し、新しく診断キットやワクチン、治療薬を開発し、その効果の検証をする必要がある。変異パターンを事前に予測することができれば、新変異に対応する診断薬や治療薬を前もって準備することができ、変異が起こった後すぐに診断薬や治療薬を適用できる。発明者はSARS-Cov-2ゲノムを網羅的に解析し、遺伝子変異の可視化を経て変異の頻発サイトを発見するに至った[1]。本発明は、ウイルスゲノム配列中の特定部位の変異発生確率を評価する機械学習により、変異発生を予測するプログラムを提供するものである。
導入効果を”見える化”－ 地中熱システム提案の説得力を高めるツール
Ground Club Advanced（グランド クラブ アドバンスド）は、北海道大学大学院・長野克則教授（当時）および葛隆生氏の研究成果に基づいて開発された「地中熱ヒートポンプシステム性能予測プログラム」のクラウド版です。 地中熱交換器の配置に応じた地中温度変化の高速演算や、一次エネルギー消費量・CO2排出量の算出機能を備えており、コスト・環境面の両方から導入効果を明確に示すことができます。 使用する熱交換器の種類やシステム構成を柔軟に設定できるため、設計検討、材料選定、顧客への提案資料の作成にも活用いただけます。 【３つのポイント】 ■年間利用料のみ：初期費用を抑え、資産管理の手間を削減 ■クラウド型：インストール不要、どこからでも即時利用可能 ■実務に即した試算：実用条件での性能・環境評価に対応 【主な特長】 ■シンプルで直感的な入出力インターフェース ■運転の過渡的な変化にも対応した高速演算 ■複雑な配置の地中熱交換器にも柔軟に対応 ■地盤情報データベースにより地盤物性を自動設定 ■一次エネルギー消費量・CO2排出量・LCC（ライフサイクルコスト）の分析が可能
