ソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧 | イプロス

更新日: 集計期間:2026年01月14日~2026年02月10日
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ソフトの製品一覧

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AI:Prediction One

データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。

予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の1つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ         *****【業界】***** ●製造業  機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業  来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業  入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業  不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上         *****【業種】***** ●営業・マーケティング  顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート  膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事  従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を  実現 ●生産管理  出荷数予測により、機会損失をなくす

  • IoT
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • ソフト

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【防災盤 機能改修】17日先までの気象予測が可能になりました

土木工事や建築工事など建設現場において各種気象情報を一元管理できる【防災盤】で最大14日先までの予測が閲覧可能になりました。

防災盤は【自然災害防災システムZEROSAI】NETIS登録番号QS-150021-VEを構成する要素の1つです。 土木工事や建築工事などの建設現場の気象予測情報や観測情報 Webカメラ映像を一元管理するホームページサービスです。 従来は「10日先」までの予測でしたが、機能改修をいおこない「17日先」までの予測が可能になりました。 ※詳しくはHPをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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ハイブリッド降雨予測システム

運動学的予測と物理的予測の融合で「予報の谷間」を解消

『ハイブリッド降雨予測システム』は、対象地域の特性を加味したうえで 運動学的予測と物理的予測を好適に融合し、6時間先まで、 精度の高い雨量予測を提供します。 合成レーダー・アメダス雨量データ・独自観測雨量データをもとに、 運動学的予想と物理的予測を合成して予測しております。 【特長】 ■予想対象地域ごとにカスタマイズ可能 ■長時間・高精度の予測が可能 ■頻繁な更新で常に最新予報を提供 ■よりきめ細かい地域単位で予報 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

  • 分析・予測システム
  • ソフト

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課題と予測分析の効果について​

予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能

よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【羅針盤PLUS 機能改修】長期予測の予測頻度・更新頻度の向上

羅針盤PLUSの機能改修をおこないました! 海上工事、港湾工事などの安全対策をはじめ技術提案や創意工夫でも活用可能です。

羅針盤PLUS 国土交通省NETIS 登録番号QSK-210001-VE の機能改修をおこないました! 機能改修は下記の通りです。 予測頻度・更新頻度の向上 改修前 予測頻度 12時間ごと 更新頻度1回/日 更新時間6時00分 改修後 予測頻度 6時間ごと 更新頻度2回/日 更新時間5時00分および16時40分

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誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』

データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ!

■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します! 『Neural Designer』でカンタンに! 今日からすぐにAIを! 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます! もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか?

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統計解析ソフトウェア『マルチ予測』

Excelのシートに入力されたデータを解析できるアドインソフトウエア

『マルチ予測』は、Excelデータをそのまま解析でき、EPA法、多変量解析を 応用した予測が行える統計解析ソフトウェアです。 ソフトが既存の重回帰分析、数量化1類、新型手法の拡張型数量化1類を 自動選択し、予測モデル式を作成。 なお、予測モデル式に用いるデータは、量的データ、質的データが 混在していても解析可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【機能】 ■基本解析 ■TCSI分離 ■傾向分析 ■要因分析_重回帰・1類・拡張型1類 ■要因分析_予測モデル式 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 分析・予測システム
  • 店舗分析システム
  • その他ソフトウェア
  • ソフト

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【製品お役立ち情報】羅針盤PLUS 予測分布図の便利な使い方

地図上で波高 周期 風速の予測の流れをアニメーションで表示!

海象情報を見える化できる【羅針盤PLUS】の便利な機能を紹介します。 予測分布図は地図上に波高、周期、風速、の予測をアニメーションで表示します。 ・沿岸波浪(CWM) :最新初期値~72時間後を3時間毎表示 ・全休波浪(GWN) :最新初期値~264時間後を12時間毎表示 トップ画面から数値で表示される海象予測と地図上の予測分布図を同期させ表示することが可能です。 一目で予測の全体像を把握することができます。 詳細はカタログをダウンロードください。

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【売上予測】エクセルで作成する方法は?

エクセルを使って売上予測を作成する方法についてコラムでご紹介!

営業&マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか? 実は、エクセルに搭載された統計関連の関数や分析機能を使えば、 実務に使えるベーシックレベルの売上予測は作成できます。 今回はエクセルを使って、売上予測を作成する方法について 確認してみましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • CRM(顧客管理システム)
  • SFA(営業支援システム)
  • ソフト

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Prediction Oneの特長について

シンプルで簡単、予測の理由がわかる!文系社員でも高度な予測分析が実行可能

高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AIによる予測モデル構築ツール『Neural Designer』

AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース

『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 (特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます) 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能&利便性が充実!  「最適化(逆解析)」および「日本語版」がリリースしました。

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予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能!多目的最適化にも対応

『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による  予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース

『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 (特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます) 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能&利便性が充実!  「最適化(逆解析)」および「日本語版」がリリースしました。

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