ソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧 | イプロス

更新日: 集計期間:2026年03月04日~2026年03月31日
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ソフトの製品一覧

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AI:Prediction One

データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。

予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の1つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ         *****【業界】***** ●製造業  機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業  来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業  入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業  不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上         *****【業種】***** ●営業・マーケティング  顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート  膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事  従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を  実現 ●生産管理  出荷数予測により、機会損失をなくす

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  • ビッグデータ
  • BIツール
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【防災盤 機能改修】17日先までの気象予測が可能になりました

土木工事や建築工事など建設現場において各種気象情報を一元管理できる【防災盤】で最大14日先までの予測が閲覧可能になりました。

防災盤は【自然災害防災システムZEROSAI】NETIS登録番号QS-150021-VEを構成する要素の1つです。 土木工事や建築工事などの建設現場の気象予測情報や観測情報 Webカメラ映像を一元管理するホームページサービスです。 従来は「10日先」までの予測でしたが、機能改修をいおこない「17日先」までの予測が可能になりました。 ※詳しくはHPをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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課題と予測分析の効果について​

予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能

よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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ハイブリッド降雨予測システム

運動学的予測と物理的予測の融合で「予報の谷間」を解消

『ハイブリッド降雨予測システム』は、対象地域の特性を加味したうえで 運動学的予測と物理的予測を好適に融合し、6時間先まで、 精度の高い雨量予測を提供します。 合成レーダー・アメダス雨量データ・独自観測雨量データをもとに、 運動学的予想と物理的予測を合成して予測しております。 【特長】 ■予想対象地域ごとにカスタマイズ可能 ■長時間・高精度の予測が可能 ■頻繁な更新で常に最新予報を提供 ■よりきめ細かい地域単位で予報 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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【羅針盤PLUS 機能改修】長期予測の予測頻度・更新頻度の向上

羅針盤PLUSの機能改修をおこないました! 海上工事、港湾工事などの安全対策をはじめ技術提案や創意工夫でも活用可能です。

羅針盤PLUS 国土交通省NETIS 登録番号QSK-210001-VE の機能改修をおこないました! 機能改修は下記の通りです。 予測頻度・更新頻度の向上 改修前 予測頻度 12時間ごと 更新頻度1回/日 更新時間6時00分 改修後 予測頻度 6時間ごと 更新頻度2回/日 更新時間5時00分および16時40分

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誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』

データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ!

■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します! 『Neural Designer』でカンタンに! 今日からすぐにAIを! 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます! もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか?

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統計解析ソフトウェア『マルチ予測』

Excelのシートに入力されたデータを解析できるアドインソフトウエア

『マルチ予測』は、Excelデータをそのまま解析でき、EPA法、多変量解析を 応用した予測が行える統計解析ソフトウェアです。 ソフトが既存の重回帰分析、数量化1類、新型手法の拡張型数量化1類を 自動選択し、予測モデル式を作成。 なお、予測モデル式に用いるデータは、量的データ、質的データが 混在していても解析可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【機能】 ■基本解析 ■TCSI分離 ■傾向分析 ■要因分析_重回帰・1類・拡張型1類 ■要因分析_予測モデル式 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【製品お役立ち情報】羅針盤PLUS 予測分布図の便利な使い方

地図上で波高 周期 風速の予測の流れをアニメーションで表示!

海象情報を見える化できる【羅針盤PLUS】の便利な機能を紹介します。 予測分布図は地図上に波高、周期、風速、の予測をアニメーションで表示します。 ・沿岸波浪(CWM) :最新初期値~72時間後を3時間毎表示 ・全休波浪(GWN) :最新初期値~264時間後を12時間毎表示 トップ画面から数値で表示される海象予測と地図上の予測分布図を同期させ表示することが可能です。 一目で予測の全体像を把握することができます。 詳細はカタログをダウンロードください。

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【売上予測】エクセルで作成する方法は?

エクセルを使って売上予測を作成する方法についてコラムでご紹介!

営業&マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか? 実は、エクセルに搭載された統計関連の関数や分析機能を使えば、 実務に使えるベーシックレベルの売上予測は作成できます。 今回はエクセルを使って、売上予測を作成する方法について 確認してみましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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Prediction Oneの特長について

シンプルで簡単、予測の理由がわかる!文系社員でも高度な予測分析が実行可能

高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能!多目的最適化にも対応

『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による  予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース

『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 (特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます) 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能&利便性が充実!  「最適化(逆解析)」および「日本語版」がリリースしました。

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AIによる予測モデル構築ツール『Neural Designer』

AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース

『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 (特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます) 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能&利便性が充実!  「最適化(逆解析)」および「日本語版」がリリースしました。

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【o9導入事例】大手グローバル自動車部品サプライヤー

意思決定サイクルが月次から週次レベルになり高速化を実現!導入事例をご紹介

大手グローバル自動車部品サプライヤーへo9を導入した事例を ご紹介いたします。 同サプライヤーでは、OEM各社からの予測の品質と精度に大きな ばらつきがあった、需要予測とキャパシティの確認は、エクセルで 行われておりデータが散在していたなど様々な課題がございました。 導入後は、プランナーの生産性が15~25%ほど向上。また、タスクの 自動化率の向上など多様な効果をもたらしました。 【導入効果】 ■需要予測精度が10パーセントポイント向上し、80%台の精度になった ■プランナーの生産性が15~25%ほど向上 ■タスクの自動化率が向上(初期ベースラインの30%と推定) ■意思決定サイクルが月次から週次レベルになり高速化を実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【波浪予測情報】海象総合プラットフォーム 羅針盤PLUS

港湾工事や海上輸送の安全対策・工程管理に  有義波高や風速などの海象情報をクラウドで一元管理!

【海象総合プラットフォーム 羅針盤PLUS】NETIS登録番号QSK-210001-VEは、日本海域すべてのエリア(N23°~N46°、E120°~148°)の海象情報を1kmメッシュ最長10日先まで素早く的確に予測します。 20地点いつでも自由に簡単に登録でき、クラウドで複数地点の海象情報を遠隔監視することが可能です。 2025年12月15日リニューアルしました! 【特徴】 ■1kmメッシュ毎に、海象予測(有義波高 波向 周期  風速 雨量 暑さ指数(WBGT))を最長10日先まで素早く的確に予測 ■最大20地点登録・変更・閲覧可能 ■気象観測×環境データの閲覧 波高 雨・風・暑さ指数(WBGT)・水位・騒音振動・濁度・pH・カメラ映像 ■危険の報知 メール 電光掲示板+回転灯での警報 ■台風情報の閲覧 ■気象予報士への無料電話コンサル ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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4D Super NATM KT-230119-A

4次元変位予測で、トンネルの安全を確保

1,トンネル進行に準じた変位予測  ▻CyberNATMの照射時間から、進行データへ自動変換  ▻計測データの処理から変位予測までをワンストップで実施 2,TS型3次元スキャナによる計測  ▻3次元スキャナによる面的かつ連続した計測が可能  ▻器械位置や3次元点群にも測量座標が付与可能で、二次処理が不要 3,支保パターン毎の数値解析テーブル  ▻3次元有限要素解析により、初期段階から自動的に変位曲線を特定 4,管理品質の向上  ▻断面形状や変位分布を把握でき3次元表示での「見える化」が可能 【特長・効果】 1,出来形・予測の両方同時に評価  ▻設計形状と比較もできるため、予測だけでなく出来形管理にも展開可能 2,高精度な予測  ▻掘削初期段階の変位を把握して予測を行うことで、高精度な予測を実現  ▻任意箇所の変形を対象にできるため、地山強度の異方性を把握 3,多様な評価画面  ▻横断面での評価やグリッド、3Dなど多様な評価画面を提供  ▻各画面で得られる情報を比較し、相関的な評価が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【資料進呈】売上予測の精度を高める管理会計のコツ

当社事業部で管理している「受注件数」に関するKPIの一覧もご紹介!<お役立ち資料進呈中>

当資料では、売上予測の精度を高める管理会計のコツをご紹介しております。 管理会計におけるフォーキャスト管理の活用をはじめ、着地予測の 精度を高めるポイント、KPIの整理と各部門のミッションの明確化、 KPIから売上の着地を予測する理由などについて解説。 全体をバランスよく調整し、1つのKPIも極端な未達にならないような マネジメントをしていきましょう。 【掲載内容】 ■管理会計におけるフォーキャスト管理の活用 ■着地予測の精度を高めるポイント ■KPIを整理し、各部門のミッションを明確化 ■なぜKPIから売上の着地を予測するのか ■足元の売上予測の精度を高めるポイント ■フォーキャスト管理でよくある課題 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ERP(基幹システム)
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NeuralSight

業務に適用可能なベストモデルの探索を完全自動化 集団学習に基づくロバスト推定システムの開発を強力に支援

NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。 NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群(数百~数千モデルを生成)から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。 また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。 本パッケージには、予測モデルに基づく業務アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。

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劣化予測式推定ツール

特定の施設や部材などの構造物に依存せず、複数の理論・手法を用いた劣化予測式を作成し簡単に劣化曲線を作成するツール

様々な土木構造物の長寿命化(機能保全)計画を策定支援する弊社の長寿郎シリーズ製品から劣化曲線作成機能を抜き出し、 施設や構造物に依存せずに様々な分野でご利用いただけるパッケージソフトウェアです。 様々な理論での劣化予測式の推定が可能です。 簡単な専用Excelシートに入力いただき、分析後の劣化曲線の表やグラフは画面上で確認でき、Excelファイルへの出力も可能です。

  • rekkayosoku_image_3-thumb-640xauto-2809.jpg
  • rekkayosoku_image_4-thumb-640xauto-2811.jpg
  • rekkayosoku_image_5-thumb-autox816-2813.jpg
  • rekkayosoku_image_6-thumb-autox808-2815.jpg
  • rekkayosoku_image_2-thumb-autox905-2807.jpg
  • その他ソフトウェア
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AIやExcelを活用したコールセンターの入電数予測の方法

AI(人工知能)による機械学習を用いた時系列分析!AI活用事例・AI導入事例をご紹介

コールセンターにおけるコール予測(呼量予測、forecaster)とは、お客様 からの問い合わせなどセンターで受信する電話の量を予測することをいいます。 コールセンターの運用コストを増加させる要因のうち大きなものが、 コミュニケーターの人件費です。適正な人員をコンタクトセンターに配置 することで、十分な顧客満足度が提供できる状態でオペレーションを行って いることが理想です。 今回は、Excelを活用したコール予測、AI(人工知能)による機械学習を用いた 時系列分析で、コール予測を実現する方法をご紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューション

導入が容易で収益性の最大化と顧客サービス満足度の向上が実現!

Aspen Collaborative Demand Managerは、市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューションです。 履歴データとリアルタイムデータを組み合わせることにより最も正確な予測を生成し、ビジネス環境の変化をこれらの予測に反映させます。 その結果として、収益性の最大化と顧客サービス満足度の向上が実現されます。

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【在庫需要予測・補充導入事例】米国 FLOOR & DECOR社

マンハッタンの需要予測と補充でニュースタイルを発表

■導入システム 補充システム、需要予測システム ■課題 急成長するFloor & Decor社のビジネスは、以前は補充システムに依存していましたが、DCを予測する際にDCレベルの情報しか見ることができなかったため、正確な受注予測や需要予測を行うことができませんでした ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 在庫管理システム
  • 物流・倉庫管理システム
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統計解析ソフトウェア『マルチ多変量』

因果関係、予測、セグメンテーションなどができる多変量解析を搭載

『マルチ多変量』は、因果関係、予測、セグメンテーション、 ポジショニング、類似度分析などが、Excelデータを用いて解析することが できる統計解析ソフトウェアです。 予測については、アンケートデータ、時系列データ、実験データなど Excelのシート上にあるデータ、量的データ、質的データ(カテゴリーデータ)などの 解析が可能です。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【主な解析手法】 ■各種基本統計量、クロス集計、カテゴリー別平均 ■相関関係(単相関係数、相関比、クラメール連関係数)、名称付き相関図 ■重回帰分析、多重ロジスティック回帰分析、判別分析 ■数量化1類、拡張型数量化1類、数量化2類、拡張型数量化2類 ■主成分分析、因子分析、数量化3類、コレスポンデンス、クラスター分析 他 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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熱力学平衡計算ソフトウェア『FactSage』

化学実験コストの削減と材料開発を効率化!

『FactSage』は、熱力学的平衡状態を予測するソフトウェアです。 高温の炉や反応容器に投入した物質は化学反応や混合を起こします。時間が経過して熱力学平衡状態になったとき、どのような物質がどのくらい存在しているかを短時間で予測します。 熱力学平衡計算に関係するさまざまな機能を持っており、代表的な機能は、熱力学的平衡状態の予測、計算状態図の作成、溶融スラグ・ガラスの粘度予測、熱力学データベースの開発支援です。 【特長】 ■ギブズエネルギー最小化法による熱力学平衡計算と状態図計算 ■信頼性が高く巨大な熱力学データベース ■使いやすい熱力学データベース開発ツール ■動作環境:Windows 11, 10 ■ライセンス認証:USB ドングルキーまたはネットワークサーバー ※詳しくは関連リンクあるいは PDF 資料をご覧ください。

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ソフトウエア『MASCOT Version1.0』

MASCOT Basic+MASCOT Energyモジュールがセットとなった製品です

“MASCOT”は、風車設置場所の風況予測から、ウインドファーム発電量の 予測、設計風速の評価までの風力開発を支援するソフトウエア群であり、 『MASCOT Version1.0』は、MASCOT Energy(発電量予測モジュール)と MASCOT Basic(3次元気流解析モジュール)をセットにしたバージョンです。 ウェークロスを考慮した風力発電量予測や年間発電量のマップを作成可能。 また、全国気象官署風況データベースにより経年変化補正が可能です。 【特長】 ■使い易いGUIによる解析条件設計とケース管理 ■便利なツール群による解析の強力なサポート ■リソースグリッド機能によるマップ作成 ■ウェークロスを考慮した風力発電量予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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『振動データを用いた故障時期予測』

お手元のデータで故障予知、品質向上に!

『振動データを用いた故障時期予測』は弊社のデータマイニングサービス及びコンサルティングサービスです。 振動データ解析では、監視の方法やお手持ちのデータにより実施方法がいくつか想定されます。 本資料では振動データを用いた予測の手法とユーザー事例を分かりやすくご紹介します。 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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超高速樹脂流動シミュレーターによるゲート位置最適化事例 

製品形状から予測される樹脂充填経路を瞬時に計算 ゲート位置の最適化、ウェルドラインの調整がスピーディに可能

樹脂射出成形における時刻歴流動経路予測を、製品形状・注入位置・注入量比率の影響にフォーカスした弊社独自の計算アルゴリズムにより、リアルタイムレベルでの予測が可能となりました。 方案初期検討の他、ASU/MOLDとのシームレスな連携により、詳細解析を行うケースを素早く絞り込み、リードタイムを短縮します。

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HSPiP(ハンセン溶解度パラメータ)

プラスチックの耐化学性を予測!付着のために混合するポリマ・チェーンの必要条件を計算。

『Hansen Solubility Parameters in Practice (HSPiP)』は、ある物質の他の物質 に対する溶解性を多次元ベクトルで調べるためのソフトウェアです。 10~40の溶媒で材料の可溶性を計測することにより、未知の材料のHSP値を、 カリキュレート・ボタンをクリックするだけで計算し、その結果を インタラクティブ2Dと3Dでプロットすることが可能。 GRAS、食物/化粧品、シグマ・オールドリッチ・フレーバーおよび 香水のデータ、重水素を含んだNMR溶剤、皮膚浸透エンハンサーなどから 適したコンビネーションを選択します。 【性能(一部)】 ■化学保護衣用、破過時間および透過度を予測 ■ESC抵抗(環境応力亀裂)を予測 ■添加物のパーマネントのような抽出抵抗を予測 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【導入事例】SREホールディングス株式会社様

データから各顧客のニーズの強さを予測!営業活動を効率化し契約獲得率の向上を実現

SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した 事例をご紹介いたします。 同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から 判断していたため、効率化ができていませんでした。 導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、 優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた ・効率化できていなかった ■予測分析の問題設定 ・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【無料贈呈】製品お役立ち情報集​ 〜羅針盤PLUS〜​

過去に掲載してきた【羅針盤PLUS】のお役立ち情報をまとめ、見やすいガイドブックとして作成いたしました。

羅針盤PLUSはピンポイントな有義波高や風速などの海象情報をクラウドで一元管理することができます。 港湾工事や海上工事 フェリー運航の工程管理や安全対策に役立てることができます。 本資料では羅針盤PLUSの活用シーンや操作方法が分かりやすくまとめられているので、今まで知らなかった製品の機能を知ることができます!  合わせて社内の研修資料としてもぜひご活用ください! <掲載内容> ・登録地点以外の任意の地点の海象予測を簡単に確認する方法 ・気象×環境データの観測値の管理 ・長期予測の頻度向上 ・予測分布図の便利な使い方 ・オプション 過去予測データ

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