更新日： 集計期間:2025年08月27日～2025年09月23日
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データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ！
■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！ もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？
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羅針盤PLUSの機能改修をおこないました！ 海上工事、港湾工事などの安全対策をはじめ技術提案や創意工夫でも活用可能です。
羅針盤PLUS 国土交通省NETIS 登録番号QSK-210001-VE の機能改修をおこないました！ 機能改修は下記の通りです。 予測頻度・更新頻度の向上 改修前 予測頻度 １２時間ごと 更新頻度１回／日 更新時間６時００分 改修後 予測頻度 ６時間ごと 更新頻度２回／日 更新時間５時００分および１６時４０分
Excelのシートに入力されたデータを解析できるアドインソフトウエア
『マルチ予測』は、Excelデータをそのまま解析でき、EPA法、多変量解析を 応用した予測が行える統計解析ソフトウェアです。 ソフトが既存の重回帰分析、数量化1類、新型手法の拡張型数量化1類を 自動選択し、予測モデル式を作成。 なお、予測モデル式に用いるデータは、量的データ、質的データが 混在していても解析可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【機能】 ■基本解析 ■TCSI分離 ■傾向分析 ■要因分析＿重回帰・1類・拡張型1類 ■要因分析＿予測モデル式 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
エクセルを使って売上予測を作成する方法についてコラムでご紹介！
営業＆マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか？ 実は、エクセルに搭載された統計関連の関数や分析機能を使えば、 実務に使えるベーシックレベルの売上予測は作成できます。 今回はエクセルを使って、売上予測を作成する方法について 確認してみましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
エクセルで売上予測をするメリットと限界などをコラムでご紹介！
営業＆マーケティング部門において販売目標を設定するために 必要不可欠な売上予測。 正確な売上予測をタイムリーに作成することで、計画性の高い経営も 確立するというものですが、そのために売上予測の専門ツールへの投資と、 十分なノウハウが必要と考えてはいませんか？ 実は、エクセルに搭載された統計関連の関数や分析機能を使えば、 実務に使えるベーシックレベルの売上予測は作成できます。 今回はエクセルを使って、売上予測を作成する方法について確認してみましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能！多目的最適化にも対応
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミュレーションが、 僅か数秒から数分で解が得られるため、計算機を長時間使用する シミュレーションには、非常に有効です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース
『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 （特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます） 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能＆利便性が充実！ 「最適化（逆解析）」および「日本語版」がリリースしました。
画面上の操作でデータの前処理から深層学習による予測モデル(サロゲートモデル)が構築可能！多目的最適化にも対応！！
『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデルおよびサロゲートモデルを簡単に 構築することが可能なソフトウェアです。 対応している予測モデルとしては近似モデル、分類モデル、時系列予測モデルの3つがあり、予測モデルを数式として表現可能です。 当製品を使用すれば、プログラミングに頼っていたデータの前処理から深層学習モデルの学習、モデルの構築、モデルの検証といった作業を画面上の操作で実施可能なため、専門家に頼ることなくモデル構築が可能です。 【特長】 ■プログラミング不要でGUIでの設定のみで深層学習による 予測モデルの構築が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シンプルで簡単、予測の理由がわかる！文系社員でも高度な予測分析が実行可能
高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
