更新日： 集計期間:2026年01月14日～2026年02月10日
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データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。
予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の１つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ *****【業界】***** ●製造業 機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業 来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業 入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業 不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上 *****【業種】***** ●営業・マーケティング 顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート 膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事 従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を 実現 ●生産管理 出荷数予測により、機会損失をなくす
予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能
よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シンプルで簡単、予測の理由がわかる！文系社員でも高度な予測分析が実行可能
高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI（人工知能）による機械学習を用いた時系列分析！AI活用事例・AI導入事例をご紹介
コールセンターにおけるコール予測（呼量予測、forecaster）とは、お客様 からの問い合わせなどセンターで受信する電話の量を予測することをいいます。 コールセンターの運用コストを増加させる要因のうち大きなものが、 コミュニケーターの人件費です。適正な人員をコンタクトセンターに配置 することで、十分な顧客満足度が提供できる状態でオペレーションを行って いることが理想です。 今回は、Excelを活用したコール予測、AI（人工知能）による機械学習を用いた 時系列分析で、コール予測を実現する方法をご紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
データから各顧客のニーズの強さを予測！営業活動を効率化し契約獲得率の向上を実現
SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した 事例をご紹介いたします。 同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から 判断していたため、効率化ができていませんでした。 導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、 優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた ・効率化できていなかった ■予測分析の問題設定 ・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
幅広い売上分析に活用可能！面倒な予算入力作業を画面操作のみで実現
当資料では『Board』で実現する、売上分析・予算・予測について ご紹介しております。 売上分析ができていないと発生する様々な問題をはじめ、 小売店様の場合の課題や本ツールを利用した解決策、機能を詳しく掲載。 イメージ図を用いて掲載しており、導入検討の際に参考にしやすい一冊と なっております。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■売上分析できていますか？ ■Boardで売上分析 ■Boardで予算管理・予測分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
行動と意思決定を解明する -Glasses Explore-
Glasses Exploreは、注意や意思決定がどのような影響を受けているかを 理解するためのクラウドベースのソフトウェアです。 人の意識を明らかにすることで、人材育成の効率化やより良いUX開発、 スポーツの技術指導の向上などに繋がります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
倉庫内データの可視化により人員配置の最適化と業務効率化を支援する分析サービス
『Nexa Warehouse-Optimizer（ネクサウェアハウスオプティマイザー）』は、物流倉庫向けSaaS型データ分析サービスです。 倉庫内のデータを分析・可視化し、作業負荷の軽減や作業の遅延リスクを低減を通じて、物流倉庫内の運用改善を支援いたします。 【機能】 ●シフトシミュレーション 出荷物量に基づいた最適な作業人数の算出や最適化シフトの自動作成 ●予実管理 日々の進捗状況の確認や当日の進捗に応じて作業完了時刻を予測 ●KPI可視化 工程ごとのスループットや作業者ごとの生産性などの可視化 【用途・事例】 ●人員配置を最適化したシフト作成で管理者負担を軽減 ●作業工程ごとの進捗把握により、出荷作業の遅延リスクを低減 ●KPI分析による現場改善の推進
現在・過去の情報から、企業の属性と変化を閲覧！
当社では、世界各国の公開情報から“Keywords”をクローリングし、機会 学習を経て継続的に新しい情報を抽出できる『TROVBOT』を取り扱って おります。 『TROVBOT』を用いることで、現状の情報探索業務の一部を軽減可能と思料。 また従来アンタップな情報にもアクセス機会を損失致しません。 【特長】 ■地図上で企業情報を表示 地図上で分かりやすく表示されるため、簡単に誰でも使用可能 地図ならではの表示、検索方法があるのも大きな利点 ■膨大な情報量 世界中の国々のインターネット上に公開されている企業情報を提供 さらに、リアルタイムで情報の変化が分かるため、データの鮮度を保持 ■分析、予想 解析機能で企業・地域の将来の動向予測を実施 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
世界のEVメーカーで採用されるアルテアのシミュレーション技術などをご紹介！
当資料では、世界のEVメーカーで採用される当社のテクノロジーについて 掲載しております。 サロゲートモデルによる音圧のリアルタイム予測をはじめとする、 「世界の自動車会社で採用されるアルテアのAI技術」をご紹介。 また、世界で100万人以上が使用しガートナー マジック・クアドラントで 認定された世界有数のデータ分析＆AIプラットフォーム「RAPIDMINER」 についても掲載しております。 【掲載内容】 ■世界の自動車会社で採用されるアルテアのAI技術 ■ALTAIR RAPIDMINER ■世界のEVメーカーで採用されるアルテアのシミュレーション技術 ■世界市場における競争力強化に、アルテアのクラウド技術を活用する ■半導体設計の効率化とサプライチェーンの変化に対応するために ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析に対応
『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 物理現象を理解する際に有効 ■事例 結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コールセンターの入電数予測の精度を高める！オペレータのシフト配置の最適化に寄与
ソニー損害保険株式会社様は『Prediction One』を課題解決のために 導入されました。 同社では、入電数がオペレータのシフト調整に直接影響するため、 入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっています。 実際に過去に担当者が予測した結果と比較検証したところ、 当製品で予測した方が高精度であり、オペレータのシフト配置の 最適化に寄与することができました。 【事例概要】 ■課題 ・入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっている ■予測分析の問題設定 ・過去の入電数の実績データをもとに、各日・時間帯ごとの入電数を予測したい ■結果 ・オペレータのシフト配置の最適化に寄与 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI導入で更なる精度向上へ！スタートアッププログラムを実施した事例をご紹介
YKK AP株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、予測が属人化しており、担当者ごとに業務効率や精度に 違いが出ていることに課題を感じていました。 トライアル時点での誤差率は10％未満。今後は現場でオペレーションを 行う担当者の予測とのギャップを検証していきます。 【事例概要】 ■課題 ・経験と勘と度胸に基づく業務の属人化 ・属人性が高いことによる業務負荷集中 ■効果 ・トライアル実施時の誤差率10％未満 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
社内DXの一環として採用！各KPIについて客観的に高い予測分析が可能に
株式会社ベルシステム24様へ『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社ではExcelを活用してデータ分析しており、大量のデータを 扱いきれないといった課題解決のために導入。 結果、お客様に電話がつながったかどうかを測る「接続率」について 精度の高い分析ができ、現場からも好評でした。 【導入概要(一部)】 ■課題 ・Excelを活用してデータ分析しており、大量のデータを扱い切れていなかった ・呼量予測も経験則で対応することに留まっており、属人化していた ■予測分析の問題設定 ・属人化解消のため、過去のデータから各KPIを客観的に予測分析したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい
ツールの運用方法の変更を実施！リソース不測の担当部署の負担軽減を実現
AGC株式会社様では、社内DXの一環として『Prediction One』を採用することで、 ツールの運用方法の変更を実施し、DX担当部署の負担軽減を実現しました。 導入前は社内DX推進に当たり、DX担当部署のリソースが不足。 当製品を導入した結果、一部の事前処理はDX担当部署で実装したものの、 その後の変更は現場担当者自身でおこなう形で運用を変更することができました。 【導入概要(一部)】 ■課題 ・社内DX推進にあたり、DX担当部署のリソースが不足していた ■予測分析の問題設定 ・誰でも手軽に使用できるツールでDXを推進したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応
『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 物理現象を理解する際に有効 ■事例 結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
