データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。
予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の１つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ *****【業界】***** ●製造業 機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業 来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業 入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業 不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上 *****【業種】***** ●営業・マーケティング 顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート 膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事 従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を 実現 ●生産管理 出荷数予測により、機会損失をなくす
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基本情報
特徴 ●機械学習やプログラミングのスキルがなくても簡単に使えます ●高い予測精度によって、高い導入効果を達成できます ●予測理由によって、理解できる・説明できる・アクションに つながります ●手元のPCで動かせるので、社外秘データも扱えます 主な機能 ●基本機能 －二値分類 －多値分類 －数値予測（回帰） ●機械学習 －学習・評価 －予測 ●対応データ －表形式データ（数値、文字列、テキスト、日付）
価格情報
お客様のご要望（要求仕様）に基づき 個別に御見積書を作成･提示させて頂きます。
納期
※御見積書に基づき別途打合とさせてください。
用途／実績例
●ダイレクトマーケティング・CRM コンバージョン、退会などの顧客行動 予測に基づく顧客セグメントによりROIを改善 ●訪問営業 成約などの顧客行動 成約確率の高い顧客を優先的に訪問し効率向上 ●マッチング、推薦 購入などの顧客行動 購入確率の高い商品を顧客に提示し、売上増加 ●需要予測 需要の予測 予測を活用し、生産計画の精度向上 ●コールセンター入電予測 入電数予測 入電数予測に基づく、オペレータ配置の精度向上 ●テキスト分類 苦情・レポートなどの分類 分類の工数削減 ●人事 業績や退職の予測 従業員の業績改善、退職の防止 ●リスク推定・査定 デフォルト予測 査定の精度向上、自動化 ●故障予防 故障の予測 製造機器などの故障の未然防止 ●不正防止 不正の検知 未然に不正を予測し防止
企業情報
製造業向けの生産・販売管理、運送業向けの倉庫や輸送管理、小売業向けの仕入・顧客管理やECサイトの構築、医療機関向けのオーダリングや看護支援等システムの導入コンサルから運用まで 痒い所に手が届く業務改善をお手伝いさせて頂きます。 詳細は弊社ホームページの開発実績欄をご参照ください。 https://dev.es-systems.co.jp/?page_id=960