ソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年11月26日~2025年12月23日
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ソフトの製品一覧

31~45 件を表示 / 全 324 件

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AIによる予測モデル構築ツール『Neural Designer』

AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース

『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 (特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます) 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能&利便性が充実!  「最適化(逆解析)」および「日本語版」がリリースしました。

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【o9導入事例】大手グローバル自動車部品サプライヤー

意思決定サイクルが月次から週次レベルになり高速化を実現!導入事例をご紹介

大手グローバル自動車部品サプライヤーへo9を導入した事例を ご紹介いたします。 同サプライヤーでは、OEM各社からの予測の品質と精度に大きな ばらつきがあった、需要予測とキャパシティの確認は、エクセルで 行われておりデータが散在していたなど様々な課題がございました。 導入後は、プランナーの生産性が15~25%ほど向上。また、タスクの 自動化率の向上など多様な効果をもたらしました。 【導入効果】 ■需要予測精度が10パーセントポイント向上し、80%台の精度になった ■プランナーの生産性が15~25%ほど向上 ■タスクの自動化率が向上(初期ベースラインの30%と推定) ■意思決定サイクルが月次から週次レベルになり高速化を実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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4D Super NATM KT-230119-A

4次元変位予測で、トンネルの安全を確保

1,トンネル進行に準じた変位予測  ▻CyberNATMの照射時間から、進行データへ自動変換  ▻計測データの処理から変位予測までをワンストップで実施 2,TS型3次元スキャナによる計測  ▻3次元スキャナによる面的かつ連続した計測が可能  ▻器械位置や3次元点群にも測量座標が付与可能で、二次処理が不要 3,支保パターン毎の数値解析テーブル  ▻3次元有限要素解析により、初期段階から自動的に変位曲線を特定 4,管理品質の向上  ▻断面形状や変位分布を把握でき3次元表示での「見える化」が可能 【特長・効果】 1,出来形・予測の両方同時に評価  ▻設計形状と比較もできるため、予測だけでなく出来形管理にも展開可能 2,高精度な予測  ▻掘削初期段階の変位を把握して予測を行うことで、高精度な予測を実現  ▻任意箇所の変形を対象にできるため、地山強度の異方性を把握 3,多様な評価画面  ▻横断面での評価やグリッド、3Dなど多様な評価画面を提供  ▻各画面で得られる情報を比較し、相関的な評価が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 分析・予測システム

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NeuralSight

業務に適用可能なベストモデルの探索を完全自動化 集団学習に基づくロバスト推定システムの開発を強力に支援

NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。 NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群(数百~数千モデルを生成)から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。 また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。 本パッケージには、予測モデルに基づく業務アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。

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劣化予測式推定ツール

特定の施設や部材などの構造物に依存せず、複数の理論・手法を用いた劣化予測式を作成し簡単に劣化曲線を作成するツール

様々な土木構造物の長寿命化(機能保全)計画を策定支援する弊社の長寿郎シリーズ製品から劣化曲線作成機能を抜き出し、 施設や構造物に依存せずに様々な分野でご利用いただけるパッケージソフトウェアです。 様々な理論での劣化予測式の推定が可能です。 簡単な専用Excelシートに入力いただき、分析後の劣化曲線の表やグラフは画面上で確認でき、Excelファイルへの出力も可能です。

  • rekkayosoku_image_3-thumb-640xauto-2809.jpg
  • rekkayosoku_image_4-thumb-640xauto-2811.jpg
  • rekkayosoku_image_5-thumb-autox816-2813.jpg
  • rekkayosoku_image_6-thumb-autox808-2815.jpg
  • rekkayosoku_image_2-thumb-autox905-2807.jpg
  • その他ソフトウェア

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AIやExcelを活用したコールセンターの入電数予測の方法

AI(人工知能)による機械学習を用いた時系列分析!AI活用事例・AI導入事例をご紹介

コールセンターにおけるコール予測(呼量予測、forecaster)とは、お客様 からの問い合わせなどセンターで受信する電話の量を予測することをいいます。 コールセンターの運用コストを増加させる要因のうち大きなものが、 コミュニケーターの人件費です。適正な人員をコンタクトセンターに配置 することで、十分な顧客満足度が提供できる状態でオペレーションを行って いることが理想です。 今回は、Excelを活用したコール予測、AI(人工知能)による機械学習を用いた 時系列分析で、コール予測を実現する方法をご紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューション

導入が容易で収益性の最大化と顧客サービス満足度の向上が実現!

Aspen Collaborative Demand Managerは、市場需要予測のためのワールドクラスの企業向けソリューションです。 履歴データとリアルタイムデータを組み合わせることにより最も正確な予測を生成し、ビジネス環境の変化をこれらの予測に反映させます。 その結果として、収益性の最大化と顧客サービス満足度の向上が実現されます。

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熱力学平衡計算ソフトウェア『FactSage』

化学実験コストの削減と材料開発を効率化!

『FactSage』は、熱力学的平衡状態を予測するソフトウェアです。 高温の炉や反応容器に投入した物質は化学反応や混合を起こします。時間が経過して熱力学平衡状態になったとき、どのような物質がどのくらい存在しているかを短時間で予測します。 熱力学平衡計算に関係するさまざまな機能を持っており、代表的な機能は、熱力学的平衡状態の予測、計算状態図の作成、溶融スラグ・ガラスの粘度予測、熱力学データベースの開発支援です。 【特長】 ■ギブズエネルギー最小化法による熱力学平衡計算と状態図計算 ■信頼性が高く巨大な熱力学データベース ■使いやすい熱力学データベース開発ツール ■動作環境:Windows 11, 10 ■ライセンス認証:USB ドングルキーまたはネットワークサーバー ※詳しくは関連リンクあるいは PDF 資料をご覧ください。

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【在庫需要予測・補充導入事例】米国 FLOOR & DECOR社

マンハッタンの需要予測と補充でニュースタイルを発表

■導入システム 補充システム、需要予測システム ■課題 急成長するFloor & Decor社のビジネスは、以前は補充システムに依存していましたが、DCを予測する際にDCレベルの情報しか見ることができなかったため、正確な受注予測や需要予測を行うことができませんでした ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 在庫管理システム
  • 物流・倉庫管理システム

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統計解析ソフトウェア『マルチ多変量』

因果関係、予測、セグメンテーションなどができる多変量解析を搭載

『マルチ多変量』は、因果関係、予測、セグメンテーション、 ポジショニング、類似度分析などが、Excelデータを用いて解析することが できる統計解析ソフトウェアです。 予測については、アンケートデータ、時系列データ、実験データなど Excelのシート上にあるデータ、量的データ、質的データ(カテゴリーデータ)などの 解析が可能です。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【主な解析手法】 ■各種基本統計量、クロス集計、カテゴリー別平均 ■相関関係(単相関係数、相関比、クラメール連関係数)、名称付き相関図 ■重回帰分析、多重ロジスティック回帰分析、判別分析 ■数量化1類、拡張型数量化1類、数量化2類、拡張型数量化2類 ■主成分分析、因子分析、数量化3類、コレスポンデンス、クラスター分析 他 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 分析・予測システム
  • 店舗分析システム
  • その他ソフトウェア

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ソフトウエア『MASCOT Version1.0』

MASCOT Basic+MASCOT Energyモジュールがセットとなった製品です

“MASCOT”は、風車設置場所の風況予測から、ウインドファーム発電量の 予測、設計風速の評価までの風力開発を支援するソフトウエア群であり、 『MASCOT Version1.0』は、MASCOT Energy(発電量予測モジュール)と MASCOT Basic(3次元気流解析モジュール)をセットにしたバージョンです。 ウェークロスを考慮した風力発電量予測や年間発電量のマップを作成可能。 また、全国気象官署風況データベースにより経年変化補正が可能です。 【特長】 ■使い易いGUIによる解析条件設計とケース管理 ■便利なツール群による解析の強力なサポート ■リソースグリッド機能によるマップ作成 ■ウェークロスを考慮した風力発電量予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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『振動データを用いた故障時期予測』

お手元のデータで故障予知、品質向上に!

『振動データを用いた故障時期予測』は弊社のデータマイニングサービス及びコンサルティングサービスです。 振動データ解析では、監視の方法やお手持ちのデータにより実施方法がいくつか想定されます。 本資料では振動データを用いた予測の手法とユーザー事例を分かりやすくご紹介します。 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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超高速樹脂流動シミュレーターによるゲート位置最適化事例 

製品形状から予測される樹脂充填経路を瞬時に計算 ゲート位置の最適化、ウェルドラインの調整がスピーディに可能

樹脂射出成形における時刻歴流動経路予測を、製品形状・注入位置・注入量比率の影響にフォーカスした弊社独自の計算アルゴリズムにより、リアルタイムレベルでの予測が可能となりました。 方案初期検討の他、ASU/MOLDとのシームレスな連携により、詳細解析を行うケースを素早く絞り込み、リードタイムを短縮します。

  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア
  • その他ソフトウェア

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HSPiP(ハンセン溶解度パラメータ)

プラスチックの耐化学性を予測!付着のために混合するポリマ・チェーンの必要条件を計算。

『Hansen Solubility Parameters in Practice (HSPiP)』は、ある物質の他の物質 に対する溶解性を多次元ベクトルで調べるためのソフトウェアです。 10~40の溶媒で材料の可溶性を計測することにより、未知の材料のHSP値を、 カリキュレート・ボタンをクリックするだけで計算し、その結果を インタラクティブ2Dと3Dでプロットすることが可能。 GRAS、食物/化粧品、シグマ・オールドリッチ・フレーバーおよび 香水のデータ、重水素を含んだNMR溶剤、皮膚浸透エンハンサーなどから 適したコンビネーションを選択します。 【性能(一部)】 ■化学保護衣用、破過時間および透過度を予測 ■ESC抵抗(環境応力亀裂)を予測 ■添加物のパーマネントのような抽出抵抗を予測 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア

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【導入事例】SREホールディングス株式会社様

データから各顧客のニーズの強さを予測!営業活動を効率化し契約獲得率の向上を実現

SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した 事例をご紹介いたします。 同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から 判断していたため、効率化ができていませんでした。 導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、 優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた ・効率化できていなかった ■予測分析の問題設定 ・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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