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エッジAIの実装時に考慮すべき5つのポイント

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最終更新日:2025年04月22日

株式会社アラヤ
株式会社アラヤ
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メリット・デメリット、速度と精度のトレードオフなどといったポイントを解説!

近年、現場で使用されるエッジデバイスへAIモデルを実装する「エッジAI」 が注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、お客様からの エッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 エッジAIの実装においては、実はメリットだけでなくデメリットも存在します。 そのため、考慮すべき1つ目のポイントとしては、エッジAIの実装における メリット・デメリットの双方を検討し、メリットがデメリットを上回る場合に エッジデバイス上での実装を行うこと、が挙げられます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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エッジAIの実装時に考慮すべき5つのポイント

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建設DX/AIソリューション

  • 製品ニュース

現場と仮想空間が相互に連携する「デジタルツイン」の実現。 株式会社アラヤは、現実世界と仮想空間(シミュレーター)が連携・融合した高度な建設の未来を目指しています。 現場の状況をシミュレーターに反映し、シミュレーターでの解析結果に基づく自動制御指示を現場へフィードバックし、重機・ロボットを自動で稼働させます。 これにより、生産性向上、省人化、安全性向上を実現し、建設業界に貢献します。

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錆び検出AIツール無料トライアル受付中!アラヤの製造業向け画像認識AI開発ソリューション

  • 製品ニュース

アラヤは、ディープラーニングによる画像認識技術を活用し、業界やお客様の業務課題に合わせ、“本当に業務で使えるAI導入”を実現します。 業界別にニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 現在無料画像診断を受付中です。是非お問い合わせください。

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当社では、人工知能、特にディープラーニングを含む機械学習アルゴリズムを駆使し、お客様の多種多様なニーズにもお応えできるよう、広範囲に渡るソリューションを提供しています。 一社一社の業務内容に応じた、AI/DXソリューションをご提案いたしますので、気軽にお問い合わせください。

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