建設DX/AIソリューション

強化学習AIや模倣学習AIを活用し、ショベル操縦の自動化を支援！

当社では、AI技術を活用した油圧ショベルの自動化を進めています。 「強化学習」は、シミュレーション環境で、様々な動作をAI自体が 試行錯誤し、目的を達成するより良い動作を学習・習得していきます。 また「模倣学習」は、人間(熟練技術者)の手本データを元に、 同様の動作を学習します。 下記リンクにデモ動画もございますのでぜひご覧ください。 【特長】 ■強化学習 ・AIが試行錯誤を重ね操縦方法を獲得する ■模倣学習 ・AIが人のお手本を真似て操縦方法を獲得する ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• 堀削機械
• その他ソフトウェア

現場と仮想空間が相互に連携する「デジタルツイン」の実現！

「SLAM(自己位置把握)」とは、ロボットなどの移動体が、自己位置把握と 環境地図作成を同時に行う技術の総称です。 SLAMが役立つ領域として、自動運転や自律移動システムが挙げられます。 自動運転システムを構築する際、大きく「認識」「判断」「操作」の3つに 分けられますが、その中でSLAMは「認識」において重要な技術となります。 具体的には、LiDARセンサ等から点群データを取得し、SLAMで構築した 地図情報及び自己位置把握により、例えば、障害物を回避するなどの 特定のタスクを遂行します。 【特長】 ■LiDAR等を用いて、空間認識(自己位置、現場把握)することで 　建機/重機の自律運転を支援 ■GPSが使えないような環境でも、自己位置把握が可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

AI/強化学習・模倣学習技術を応用し、建設機械等の操縦を自動化することで、作業の大幅な効率化を目指す！

アラヤでは、建設機械等の自動化(自動操縦)を実現するAIを開発しています。 少子化による労働人口の減少に伴い、建設作業の効率性向上が 求められています。また、建機を扱う熟練技術者の高齢化が進み、 技術伝承のニーズも高まっています。 このような課題に対してアラヤでは、AI技術のひとつである強化学習・ 模倣学習技術を応用し、自律的かつ効率的な作業を行う建機(自律建機)の 実現を目指します。 【概要】 ■現状の成果例：油圧ショベルによる土の掘削 ■その他の建機等の活用例 ・ブルドーザーによる盛土や整地 ・ガントリー(港湾)クレーンによるコンテナの積み下ろし ・フォークリフトによる荷物の積み下ろし・運搬 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

関係者間での情報共有や共通認識の醸成を容易にし、建設工事の効率化・高度化を図る！

本製品は、BIM/CIMデータを活用した3次元でのクレーン計画検討を 可能にするBIM/CIM連携クレーンシミュレーターです。 衝突判定や吊り能力判定、吊荷搬送の動画化などにより、検討をより効率化。 ユーザーのパソコンにインストールし、ユーザーの環境でご利用が可能です。 ユーザーのBIM/CIMデータや点群データをインプットし、各機能を使用して、 Unityシミュレーター上で計画検討を行います。 【ご利用の流れ】 1.インストール 2.データインプット 3.条件設定 4.計画検討 5.検討結果出力 6.共有 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• 科学計算・シミュレーションソフトウェア

既存の空調システムに自律AI技術を活用することで大幅なコスト削減と省エネを実現！

当社は、需要予測AIと省エネな熱製造をするAIで実現する地域冷暖房(DHC)・ 大型熱源向け空調最適化ソリューションを提供しております。 既存の空調システムを活かしながら、制御機器にAIコントローラを後付。 アラヤの自律AI技術で、必要な空調能力(需要)を予測し、需要と電気料金 体系にあわせた熱製造を行うことで、大幅なコスト削減(20％以上)を目指します。 また、設定温度や運転時刻など複数のパラメータを、経験則ではなく、過去・ 現在・未来などのデータに基づいて予測し、細かく適切な設定ができます。 【空調制御にAIを活用する3つのメリット】 ■多彩な入力データ活用で高精度の予測と制御ができコストが削減できる ■経験則に頼らないデータドリブンの設定でいつでも快適な環境を実現 ■環境持続可能性を確保し、SDGsにも貢献 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• 地域冷暖房・熱源システム

建設業の皆様の課題に合わせ、“本当に業務で使えるAI導入”を実現

アラヤはお客様の課題に合わせた細やかな提案・開発を行います。 業界別・課題別ににニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 【AI導入で解決できる建設業の主な課題】 　１：建設現場の安全管理 　２：設備点検の品質向上・効率化 　３：資材の数量カウント自動化、人の行動の記録 　４：技術の伝承と維持 　５：建機自動化の実現 上記課題についてAIでの解決をご提案いたします。 詳細はカタログをご覧ください。

• 空気調和設備
• その他の土木工事
• その他ソフトウェア

アラヤは「業務で本当に使えるAI」を実現するために、お客様の課題に寄り添った提案・開発を行っています！

インフラ業界では、人材不足や技術継承の問題を理由にAI導入を検討する 企業が増えてきています。 当社でもインフラ点検向けにAI導入を支援しており、現場運用に向けた進行中の 取り組み事例もあります。インフラ点検向けにAI導入を検討されている方の 中には、AIの具体的な活用方法や効果をイメージできず「導入に踏み切れない」と 悩む方もいらっしゃるのではないでしょうか。 そこで本記事では、インフラ点検にAIを活用するメリットや実際の 導入事例を紹介します。点検業務へのAI活用を検討されている方は、 ぜひ最後までお読みください。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を、画像認識AIにより検知可能

当社では、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを 検知するソリューションを提供しています。 さび/腐食検知AIでは、さびの程度や領域により、検査結果を ランク分けすることも可能。 近年、様々なインフラ構造物の老朽化が進み、点検の重要性が 高まってきています。しかし、人間による検査は手間や時間がかかり、 危険性を伴う場合もあるため、点検効率化や省人化が求められています。 ご用命の際は当社までお問い合わせください。 【画像認識AIの特長】 ■さび/腐食検知AI ・橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を画像認識AIによる検知 ・さびの程度や領域により、検査結果をランク分けすることも対応可能 ■ひび割れ検知AI ・コンクリートなどに発生するひび割れを画像認識AIによる検知 ・0.2mm程度のひび割れを検知 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア
• 情報・通信機器・インフラ

確認作業、動画・画像の分析をAIが解決！業務効率化で人手不足の解消を支援

アラヤは、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを検知する ソリューションを提供しています。 監視カメラや携帯デバイスの映像を基に、特定の対象物や危険行動を 自動検出し、危険状況をリアルタイムで察知・記録することで、 安全管理業務を効率化。 熟練者の経験やノウハウに依存していたリスク予測を補い、監視業務の 半自動化を可能にすることで、人手不足の解消や安全性向上が期待されます。 【こんな課題に】 ■検査品質を保ちたいが熟練者が不足している ■作業現場の安全管理での人件費を下げたい ■競争力を上げるために業務効率化をしたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

メリット・デメリット、速度と精度のトレードオフなどといったポイントを解説！

近年、現場で使用されるエッジデバイスへAIモデルを実装する「エッジAI」 が注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、お客様からの エッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 エッジAIの実装においては、実はメリットだけでなくデメリットも存在します。 そのため、考慮すべき1つ目のポイントとしては、エッジAIの実装における メリット・デメリットの双方を検討し、メリットがデメリットを上回る場合に エッジデバイス上での実装を行うこと、が挙げられます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

エッジAIで利用されるハードウェアとしてGPUやAIアクセラレータが主流になってきています！

エッジAIとは、クラウドではなく現場で使用される「エッジデバイス」上で 「AIモデル」を動かすことです。 近年、エッジAIが注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、 お客様からのエッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

豊富なエッジデバイス実装の実績でお客さまの課題に合わせてご提案！

当社は、お客様の課題に合わせた好適なエッジAI開発をサポートいたします。 「デバイスに適したAIモデルを作りたい」「デバイスへの実装に不安がある」 「デバイスにデプロイしたが速度が出ない」といった課題を解決。 アラヤは、メーカーやIT企業、商社の方々とのパートナーシップなど、豊富な ご支援実績がございます。ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【こんな課題を解決】 ■モデルは学習させたが、デバイスへの実装は初めてで不安 ・目的に合わせて要件定義からトータルでサポート ■適切なデバイスの選定やデバイスごとへの実装に苦労する ・搭載したいエッジ環境に適切なモデルの最適化 ■モデルが大きすぎて目的のデバイスにのらない ・現状の実装内容を見直しモデルを軽量化・小型化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

プラント、橋梁、鉄塔等の錆びや腐食を自動検知！コスト削減と検査品質の向上を実現

アラヤの「さび検出AIモデル」は、点検画像確認の工程を大幅に短縮します。 定期的な検査やメンテナンス作業には時間とコストがかかります。 さらに、人による撮影画像の点検には熟練度により検査品質にも ばらつきがでてしまいます。 アラヤが提供する独自の本モデルを使用することにより、これらのコストを 大幅に削減し、検査の品質を向上することができます。 【こんな課題に】 ■検査員の人材不足 ■点検品質の劣化 ■点検頻度が上がりコスト増加 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

画像と言語を理解できる生成AIの仕組みと応用についてご紹介！

現在、人工知能(AI)の発展は急速に進んでおり、特に視覚情報と 言語情報を組み合わせて処理できるVision Language Model(以下、VLM)は、 ビジネスに新たな可能性を提供しています。 本記事では、VLMの概要と構造、ビジネス上のインパクトについて ご紹介します。 VLMとは、画像や動画といった視覚情報をテキストで表される言語情報と 関連付けることで、従来の画像認識技術では対応しきれなかった複雑な タスクにも取り組むことができる技術です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

接触事故を防止するためにAIを活用し、安全管理を強化する方法について解説！

製造業の工場や、物流や運送業界の倉庫では、フォークリフトやトラック、 AGV(無人搬送車)・AMR(自律型恊働ロボット)など、運搬や作業用の車両が 多く走行しています。 また、建設業界の建設現場でも、クレーンなどの建機・重機やダンプカーなどの 車両が使われています。それぞれの現場では、車両と人が同じ場所を行き交うため、 接触する危険性が高く、重大な事故につながることも多くあります。 特に、フォークリフトの原因による労働災害のうち「挟まれ・巻き込まれ」 「激突され」による事故が全体の約6割を超え、それらが原因で死亡事故に至った ケースが半数近くを占めています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

• その他ソフトウェア

　製品ラインアップに、掃流区間において不透過型砂防堰堤に設置する流木捕捉工「RBキャッチャー」を新たに追加し、販売を開始しました。 　RBキャッチャーは、不透過型砂防堰堤の上流部に直接取り付けて流木捕捉機能を向上させます。従来用いられている直線配置とは異なり、ユニット間に隙間ができる配置構造で、流木を捕捉した後も水の通り道を確保するため閉塞を起こさず堰上げを抑制します。これにより、後続の流木が越流することなく確実に捕捉し、下流への被害を防ぎます。 　新たに流木捕捉工をラインアップに加えることで、現場における様々なニーズに柔軟に対応していきます。

パーティションメーカーのアイピック株式会社が、建築基準法における不燃材料の定義と、オフィス内装におけるその重要性を解説いたします。 防火材料は火災時の安全性に応じて不燃・準不燃・難燃の3段階に分類されます。アイピックでは、建物の規模や用途によって使用が義務付けられる「内装制限」がに対応する、高い防火性能を証明する不燃認定を受けたアルミパーテーションを取り扱っております。 適切な素材の選定は、従業員の生命を守るだけでなく、企業の資産保護や事業継続計画（BCP）の観点からも極めて重要です。法規制の遵守とデザイン性を両立させた安全な空間づくりをご提案いたします。 ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ オフィスからトイレブースまで、内装間仕切りの設計施工は、パーティション専門メーカーのアイピックにお任せ下さい！ 「ライブオフィス＆ショールーム見学のご予約を承っております。」 東京都千代田区岩本町3-8-16NMF神田岩本町ビル6F お問い合わせはフリーダイアル 0120-020-720 (平日10:00～17:00)までお気軽に！

大阪の北新地エリアにあります高級ラウンジ店舗様に、マジェスタフレグランスを導入いただきました。 今回は、店内の空間ブランディングの一環として「MajestaFragrance」をご採用いただいております。 扉を開けた瞬間に広がるのは、まるで上質なシルクに包まれるような、繊細で洗練された香り。 高級ホテルのラウンジを思わせる気品ある空間が、お客様を非日常の世界へと誘います。 マジェスタフレグランスは、目には見えない香りブランディングとして、多くの店舗様・企業様に導入させていただいております。 関西エリアでの香り演出も、マジェスタフレグランスにお任せください。 香り演出にご興味がございましたら、お気軽にお問合せください。

安全管理AIシステムを開発・提供している株式会社AYUMI BIONICSは、2026年3月～4月にかけて、高年齢労働者の安全対策に関する無料オンラインセミナーシリーズ（全4回／各回30分）を開催いたします。法改正の要点整理から現場への導入、データに基づく報告、そしてAIを活用した最新のリスクアセスメントまで、実務に直結するテーマを1回30分に凝縮してお届けします。 本セミナーシリーズは、「知る → 導入する → 数字で裏づける → AIで進化させる」の4ステップで構成されています。各回30分・オンライン完結のため、日常業務の合間に無理なくご参加いただけます。

今回、ACS-5000はFaceMe Securityのアドオン機能「Face Terminal」に対応する顔認証端末として利用可能となり、「高度ななりすまし防止機能」とエッジAIによる高速顔認証を組み合わせた入退室管理を実現します。 ■ 主な特長 1. 認証処理を高速化 FaceMe SecurityはMediaTek Genio 700のNPUに最適化されており、CPUのみで処理する場合と比較して、顔認証処理の高速化とCPU負荷の軽減を実現します。 出退勤時間などのピーク時でも遅延のない安定した認証を実現し、混雑の緩和に貢献します。 2. 高度な「なりすまし防止」 「ACS-5000」に搭載されたIR＋RGBカメラに最適化。写真・動画・3Dマスクなどを用いた不正認証を0.6秒以内で高速検知し、確実な本人確認を実現します。 3. 追加機器不要のドア制御 FaceMe Securityは、「ACS-5000」のデジタルI/Oを直接制御できるため、追加機器を必要とせず入退室管理システムを構築可能。システム構成の簡素化と導入コストの削減を実現します。