錆び検出AIツール無料トライアル受付中！アラヤの製造業向け画像認識AI開発ソリューション

プラント、橋梁、鉄塔等の錆びや腐食を自動検知！コスト削減と検査品質の向上を実現

アラヤの「さび検出AIモデル」は、点検画像確認の工程を大幅に短縮します。 定期的な検査やメンテナンス作業には時間とコストがかかります。 さらに、人による撮影画像の点検には熟練度により検査品質にも ばらつきがでてしまいます。 アラヤが提供する独自の本モデルを使用することにより、これらのコストを 大幅に削減し、検査の品質を向上することができます。 【こんな課題に】 ■検査員の人材不足 ■点検品質の劣化 ■点検頻度が上がりコスト増加 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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アラヤは「業務で本当に使えるAI」を実現するために、お客様の課題に寄り添った提案・開発を行っています！

インフラ業界では、人材不足や技術継承の問題を理由にAI導入を検討する 企業が増えてきています。 当社でもインフラ点検向けにAI導入を支援しており、現場運用に向けた進行中の 取り組み事例もあります。インフラ点検向けにAI導入を検討されている方の 中には、AIの具体的な活用方法や効果をイメージできず「導入に踏み切れない」と 悩む方もいらっしゃるのではないでしょうか。 そこで本記事では、インフラ点検にAIを活用するメリットや実際の 導入事例を紹介します。点検業務へのAI活用を検討されている方は、 ぜひ最後までお読みください。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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確認作業、動画・画像の分析をAIが解決！業務効率化で人手不足の解消を支援

アラヤは、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを検知する ソリューションを提供しています。 監視カメラや携帯デバイスの映像を基に、特定の対象物や危険行動を 自動検出し、危険状況をリアルタイムで察知・記録することで、 安全管理業務を効率化。 熟練者の経験やノウハウに依存していたリスク予測を補い、監視業務の 半自動化を可能にすることで、人手不足の解消や安全性向上が期待されます。 【こんな課題に】 ■検査品質を保ちたいが熟練者が不足している ■作業現場の安全管理での人件費を下げたい ■競争力を上げるために業務効率化をしたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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複数台カメラと画像認識AIを活用！カメラから離れた位置にいる場合でもトラッキングができます

アラヤでは、画像認識AIを活用し、移動する人物を検知するとともに、 位置情報を取得し、可視化するソリューションを提供しています。 人の流れ・動線を分析することで、店舗運営の効率化やマーケティング、 工場・倉庫内の作業効率化などに活用可能。 また、得られた結果を元に、マーケティング・業務効率化等に 役立てるためのデータ分析も提供します。 【特長】 ■人物の動線と、年齢・性別等の属性を組み合わせた分析が可能 ■お客様のニーズに合わせてアプリケーション化・サービス化が可能 ■エッジAI技術を適用しており、既存のカメラシステムへのアドオンが可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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豊富なエッジデバイス実装の実績でお客さまの課題に合わせてご提案！

当社は、お客様の課題に合わせた好適なエッジAI開発をサポートいたします。 「デバイスに適したAIモデルを作りたい」「デバイスへの実装に不安がある」 「デバイスにデプロイしたが速度が出ない」といった課題を解決。 アラヤは、メーカーやIT企業、商社の方々とのパートナーシップなど、豊富な ご支援実績がございます。ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【こんな課題を解決】 ■モデルは学習させたが、デバイスへの実装は初めてで不安 ・目的に合わせて要件定義からトータルでサポート ■適切なデバイスの選定やデバイスごとへの実装に苦労する ・搭載したいエッジ環境に適切なモデルの最適化 ■モデルが大きすぎて目的のデバイスにのらない ・現状の実装内容を見直しモデルを軽量化・小型化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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エッジAIで利用されるハードウェアとしてGPUやAIアクセラレータが主流になってきています！

エッジAIとは、クラウドではなく現場で使用される「エッジデバイス」上で 「AIモデル」を動かすことです。 近年、エッジAIが注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、 お客様からのエッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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メリット・デメリット、速度と精度のトレードオフなどといったポイントを解説！

近年、現場で使用されるエッジデバイスへAIモデルを実装する「エッジAI」 が注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、お客様からの エッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 エッジAIの実装においては、実はメリットだけでなくデメリットも存在します。 そのため、考慮すべき1つ目のポイントとしては、エッジAIの実装における メリット・デメリットの双方を検討し、メリットがデメリットを上回る場合に エッジデバイス上での実装を行うこと、が挙げられます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を、画像認識AIにより検知可能

当社では、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを 検知するソリューションを提供しています。 さび/腐食検知AIでは、さびの程度や領域により、検査結果を ランク分けすることも可能。 近年、様々なインフラ構造物の老朽化が進み、点検の重要性が 高まってきています。しかし、人間による検査は手間や時間がかかり、 危険性を伴う場合もあるため、点検効率化や省人化が求められています。 ご用命の際は当社までお問い合わせください。 【画像認識AIの特長】 ■さび/腐食検知AI ・橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を画像認識AIによる検知 ・さびの程度や領域により、検査結果をランク分けすることも対応可能 ■ひび割れ検知AI ・コンクリートなどに発生するひび割れを画像認識AIによる検知 ・0.2mm程度のひび割れを検知 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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画像と言語を理解できる生成AIの仕組みと応用についてご紹介！

現在、人工知能(AI)の発展は急速に進んでおり、特に視覚情報と 言語情報を組み合わせて処理できるVision Language Model(以下、VLM)は、 ビジネスに新たな可能性を提供しています。 本記事では、VLMの概要と構造、ビジネス上のインパクトについて ご紹介します。 VLMとは、画像や動画といった視覚情報をテキストで表される言語情報と 関連付けることで、従来の画像認識技術では対応しきれなかった複雑な タスクにも取り組むことができる技術です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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AIと高度なハードウェアの組み合わせは、3D再構築の能力をさらに強化します！

3D再構築は近年注目を集める分野であり、Neural Radiance Fields (NeRF)やGaussian Splattingといった革新的な技術の発展により、 その人気が急速に高まっています。 これらの進歩により、物理的な物体や環境を正確にデジタルで表現できる ようになり、さまざまな業界に変革をもたらしています。 本記事では、3D再構築技術によりこれまでの課題をどのように解決できるのか、 そして先進技術がどのように革新をもたらすのかについて解説します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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接触事故を防止するためにAIを活用し、安全管理を強化する方法について解説！

製造業の工場や、物流や運送業界の倉庫では、フォークリフトやトラック、 AGV(無人搬送車)・AMR(自律型恊働ロボット)など、運搬や作業用の車両が 多く走行しています。 また、建設業界の建設現場でも、クレーンなどの建機・重機やダンプカーなどの 車両が使われています。それぞれの現場では、車両と人が同じ場所を行き交うため、 接触する危険性が高く、重大な事故につながることも多くあります。 特に、フォークリフトの原因による労働災害のうち「挟まれ・巻き込まれ」 「激突され」による事故が全体の約6割を超え、それらが原因で死亡事故に至った ケースが半数近くを占めています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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選定時間の大幅な短縮へ！確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました

スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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12月23日(火)、気象庁は1月から3月までの3か月予報を発表しました。 期間中は、シベリア高気圧の北東側への張り出しが弱く、南東側への張り出しが強い時期があるため、西回りの寒気の影響を受けることがあるでしょう。 そのため、1月から2月は全国的にほぼ平年並みの気温となりますが、 詳細は弊社HPをご覧ください。

『HA-Tシリーズ』は、人通りが多い道でも狭い通路でも、 入りたい人にだけ開く省エネ自動ドアセンサーです。 手を近付けるだけで自動ドアが開くため、 不特定多数が利用する施設であっても、衛生面の課題をクリア。 用途や設置場所によって「無目取付型/HA-T401」「無目内蔵型/HA-T520」からお選びいただけます。 【こんな場所にオススメ！】 ☑入口が人通りの多い通路に面している ☑ドア付近にカウンターや看板等がある ☑狭い通路に面した建物 ☑美観を重視する建物 ☑衛生面を配慮する病院や施設 ☑多くのドアを構える大型施設 【特徴】 ●4通りの検出スポット設定で様々なドアタイプに適応 ●不要な開閉の削減でムダな電力消費を抑え、省エネ効果に貢献 ●光線タッチ機能搭載で手をかざすだけでドアを開閉できるので衛生的 ●検出範囲の広い無目付赤外線センサーとしても使える ◎詳しくは資料ダウンロード又はお問い合わせください。

満空管理とは、駐車場の空き状況をリアルタイムで表示し、駐車スペースの効率的な使用を管理することです。 ホトロンのセンサーを利用することで、ドライバーが素早く空いている駐車スペースを発見することが可能になり、効率的な駐車場運営を実現します。 ■大型駐車場では、コスト軽減を重要視した「フロア管理方式」「ブロック管理方式」がおすすめです。 一定ポイントごとにセンサーを設置し、通過する車両数をカウント管理します。設置が簡単で低コストで利用できるメリットがあります。 【対象製品】 ・車両カウントセンサー CCS2 ・超音波センサー HM-UX2/UW2 ■小規模では、車室ごとにセンサーを設置し、高い精度で空き状況を表示できる「車室管理方式」がおすすめです。確実な満空表示をすることで、新規車両の無駄な入場を抑制、安全な駐車場運営を実現します。 【対象製品】 ・在車検知センサー HM-UX2/UW2 ・在車／通過検知センサー HM-LC6 ・在車検知センサー HM-LC7/LC7-FLS ・在車／通過検知センサー HM-S6 ・在車検知センサー HM-S8

動的粘弾性測定による熱劣化ゴムの評価を紹介します。 熱劣化試験に適した装置として槽内空気を循環させることのできる恒温槽を 使用し、NBRゴム、EPDMゴムを100℃にて所定時間加熱。加熱時間による 粘弾性挙動の変化を調べました。 どちらのゴムも加熱時間が長くなるに従いtanδ(＝E"/E')はピークが 高温側にシフトし、ピーク値が減少する様子が見られました。ゴム弾性が 失われ弾性率が低下した結果、Tgが高温側にシフトしたと考えられます。 動的粘弾性の測定により材料劣化に伴う物性変化の確認と、構造変化の推定の 手掛かりを得ることが可能になります。また、他の化学分析を行えばより 具体的な化学構造変化を明らかにすることも可能です。

東京イノベーション発信交流会2026（1/16）に出展します