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2025/05/12

錆び検出AIツール無料トライアル受付中!アラヤの製造業向け画像認識AI開発ソリューション

株式会社アラヤ 株式会社アラヤ
アラヤは、ディープラーニングによる画像認識技術を活用し、業界やお客様の業務課題に合わせ、“本当に業務で使えるAI導入”を実現します。 業界別にニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 現在無料画像診断を受付中です。是非お問い合わせください。
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さび検出AIソリューション | 株式会社アラヤ
プラント、橋梁、鉄塔等の錆びや腐食を自動検知。 コスト削減と検査品質の向上を実現。
画像認識AIソリューション | 株式会社アラヤ
チェックセミ/フルカスタムな画像認識AIソリューションを開発したい チェック本格的な開発の前に短期間でPoCを実施して効果を確認したい チェックAIを導入したいがどこから始めて良いか分からず相談したい

関連製品

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【無料トライアル実施中!】錆び検出AIツール

プラント、橋梁、鉄塔等の錆びや腐食を自動検知!コスト削減と検査品質の向上を実現

アラヤの「さび検出AIモデル」は、点検画像確認の工程を大幅に短縮します。 定期的な検査やメンテナンス作業には時間とコストがかかります。 さらに、人による撮影画像の点検には熟練度により検査品質にも ばらつきがでてしまいます。 アラヤが提供する独自の本モデルを使用することにより、これらのコストを 大幅に削減し、検査の品質を向上することができます。 【こんな課題に】 ■検査員の人材不足 ■点検品質の劣化 ■点検頻度が上がりコスト増加 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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インフラ点検における画像認識AI活用

アラヤは「業務で本当に使えるAI」を実現するために、お客様の課題に寄り添った提案・開発を行っています!

インフラ業界では、人材不足や技術継承の問題を理由にAI導入を検討する 企業が増えてきています。 当社でもインフラ点検向けにAI導入を支援しており、現場運用に向けた進行中の 取り組み事例もあります。インフラ点検向けにAI導入を検討されている方の 中には、AIの具体的な活用方法や効果をイメージできず「導入に踏み切れない」と 悩む方もいらっしゃるのではないでしょうか。 そこで本記事では、インフラ点検にAIを活用するメリットや実際の 導入事例を紹介します。点検業務へのAI活用を検討されている方は、 ぜひ最後までお読みください。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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画像認識AIソリューション

確認作業、動画・画像の分析をAIが解決!業務効率化で人手不足の解消を支援

アラヤは、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを検知する ソリューションを提供しています。 監視カメラや携帯デバイスの映像を基に、特定の対象物や危険行動を 自動検出し、危険状況をリアルタイムで察知・記録することで、 安全管理業務を効率化。 熟練者の経験やノウハウに依存していたリスク予測を補い、監視業務の 半自動化を可能にすることで、人手不足の解消や安全性向上が期待されます。 【こんな課題に】 ■検査品質を保ちたいが熟練者が不足している ■作業現場の安全管理での人件費を下げたい ■競争力を上げるために業務効率化をしたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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人流解析ソリューション

複数台カメラと画像認識AIを活用!カメラから離れた位置にいる場合でもトラッキングができます

アラヤでは、画像認識AIを活用し、移動する人物を検知するとともに、 位置情報を取得し、可視化するソリューションを提供しています。 人の流れ・動線を分析することで、店舗運営の効率化やマーケティング、 工場・倉庫内の作業効率化などに活用可能。 また、得られた結果を元に、マーケティング・業務効率化等に 役立てるためのデータ分析も提供します。 【特長】 ■人物の動線と、年齢・性別等の属性を組み合わせた分析が可能 ■お客様のニーズに合わせてアプリケーション化・サービス化が可能 ■エッジAI技術を適用しており、既存のカメラシステムへのアドオンが可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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エッジAIコンサルティングサービス

豊富なエッジデバイス実装の実績でお客さまの課題に合わせてご提案!

当社は、お客様の課題に合わせた好適なエッジAI開発をサポートいたします。 「デバイスに適したAIモデルを作りたい」「デバイスへの実装に不安がある」 「デバイスにデプロイしたが速度が出ない」といった課題を解決。 アラヤは、メーカーやIT企業、商社の方々とのパートナーシップなど、豊富な ご支援実績がございます。ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【こんな課題を解決】 ■モデルは学習させたが、デバイスへの実装は初めてで不安 ・目的に合わせて要件定義からトータルでサポート ■適切なデバイスの選定やデバイスごとへの実装に苦労する ・搭載したいエッジ環境に適切なモデルの最適化 ■モデルが大きすぎて目的のデバイスにのらない ・現状の実装内容を見直しモデルを軽量化・小型化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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先進エッジAI技術のトレンド

エッジAIで利用されるハードウェアとしてGPUやAIアクセラレータが主流になってきています!

エッジAIとは、クラウドではなく現場で使用される「エッジデバイス」上で 「AIモデル」を動かすことです。 近年、エッジAIが注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、 お客様からのエッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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エッジAIの実装時に考慮すべき5つのポイント

メリット・デメリット、速度と精度のトレードオフなどといったポイントを解説!

近年、現場で使用されるエッジデバイスへAIモデルを実装する「エッジAI」 が注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、お客様からの エッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 エッジAIの実装においては、実はメリットだけでなくデメリットも存在します。 そのため、考慮すべき1つ目のポイントとしては、エッジAIの実装における メリット・デメリットの双方を検討し、メリットがデメリットを上回る場合に エッジデバイス上での実装を行うこと、が挙げられます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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インフラ ・ プラント点検

橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を、画像認識AIにより検知可能

当社では、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを 検知するソリューションを提供しています。 さび/腐食検知AIでは、さびの程度や領域により、検査結果を ランク分けすることも可能。 近年、様々なインフラ構造物の老朽化が進み、点検の重要性が 高まってきています。しかし、人間による検査は手間や時間がかかり、 危険性を伴う場合もあるため、点検効率化や省人化が求められています。 ご用命の際は当社までお問い合わせください。 【画像認識AIの特長】 ■さび/腐食検知AI ・橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を画像認識AIによる検知 ・さびの程度や領域により、検査結果をランク分けすることも対応可能 ■ひび割れ検知AI ・コンクリートなどに発生するひび割れを画像認識AIによる検知 ・0.2mm程度のひび割れを検知 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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視覚言語モデル(VLM)とは?

画像と言語を理解できる生成AIの仕組みと応用についてご紹介!

現在、人工知能(AI)の発展は急速に進んでおり、特に視覚情報と 言語情報を組み合わせて処理できるVision Language Model(以下、VLM)は、 ビジネスに新たな可能性を提供しています。 本記事では、VLMの概要と構造、ビジネス上のインパクトについて ご紹介します。 VLMとは、画像や動画といった視覚情報をテキストで表される言語情報と 関連付けることで、従来の画像認識技術では対応しきれなかった複雑な タスクにも取り組むことができる技術です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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フォトグラメトリによる3D再構築技術の発展と応用

AIと高度なハードウェアの組み合わせは、3D再構築の能力をさらに強化します!

3D再構築は近年注目を集める分野であり、Neural Radiance Fields (NeRF)やGaussian Splattingといった革新的な技術の発展により、 その人気が急速に高まっています。 これらの進歩により、物理的な物体や環境を正確にデジタルで表現できる ようになり、さまざまな業界に変革をもたらしています。 本記事では、3D再構築技術によりこれまでの課題をどのように解決できるのか、 そして先進技術がどのように革新をもたらすのかについて解説します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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フォークリフトなどの車両と人の接触防止への画像認識AI活用

接触事故を防止するためにAIを活用し、安全管理を強化する方法について解説!

製造業の工場や、物流や運送業界の倉庫では、フォークリフトやトラック、 AGV(無人搬送車)・AMR(自律型恊働ロボット)など、運搬や作業用の車両が 多く走行しています。 また、建設業界の建設現場でも、クレーンなどの建機・重機やダンプカーなどの 車両が使われています。それぞれの現場では、車両と人が同じ場所を行き交うため、 接触する危険性が高く、重大な事故につながることも多くあります。 特に、フォークリフトの原因による労働災害のうち「挟まれ・巻き込まれ」 「激突され」による事故が全体の約6割を超え、それらが原因で死亡事故に至った ケースが半数近くを占めています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

選定時間の大幅な短縮へ!確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました

スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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製造業向けAIソリューションカタログ【株式会社アラヤ】

製造業向けAIソリューションカタログ【株式会社アラヤ】

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【AI導入事例】消耗品製造における原材料の品質検査

【AI導入事例】消耗品製造における原材料の品質検査

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【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

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非接触光線タッチセンサー『HA-T401』

感染症対策におすすめ!施設向け非接触センサーのご紹介

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感染症対策や施設の衛生管理に関心が高まる昨今。 弊社では商業施設をはじめ、食品工場や看護・介護施設におすすめの非接触センサー製品を取り扱っています。 【自動ドア用センサー】 ●光線タッチセンサー HA-T401 … 自動ドアの前に手をかざすとセンサーが動きを検出してドアを開閉します。タッチスイッチを利用しているドアの非接触化にオススメです。 ●手かざしセンサー PF-R5,PF-U2,DHS-1 … センサーの前に手をかざして自動ドアを開閉します。 ●フットスイッチ PF-01S/01D/03S/05 … 開口部に足を入れて自動ドアを開閉します。 【入退室管理システム】 ●顔認証+無人検温DSシリーズ … 顔認証と同時にマスク着用検知や体温測定も可能です。 ●自動薬液噴霧供給器 PHW-03B … センサーに手をかざすと自動で薬液を噴霧します。 【看護・介護用センサー】 ●赤外線離床センサー「置くだけポール君」 … ベット横などに設置し対象者が検出範囲に入るとナースコールでお知らせする離床センサーです。 ◎詳しくはカタログをダウンロード、お問い合わせください。

2025年11月19日

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センサーが車を検知すると、回転灯がまわります

駐車場、店舗等の出入り口に最適!回転灯の光で車の出庫を歩行者にお知らせ!出庫警告用センサーのご提案です!カタログ無料プレゼント

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【駐車場の所有者さま及び駐車場施工店さまへ】 「駐車場から車で出るときに、歩行者と接触しないか心配だ・・・」 駐車場や店舗、住宅、工場などの車両出入り口の中でも、特に歩道や車路に面している車両出入り口では、歩行者との接触事故や車両同士の衝突事故などの危険なトラブルが予想されます。 そんなご不安を軽減するため、ホトロンは、様々なセンサーで車両の出庫を検知し、回転灯のLED光やブザーで周囲に注意喚起を行なう【出庫警告用センサー】をご提案します。 「センサー」+「コントローラー」+「スイッチング電源(24V) 」+「LED回転灯」のシンプルな機器構成。 ※出庫警告システムをご利用時は別途コントローラーとスイッチング電源(24V)を入れる制御盤が必要です。 ※スイッチング電源(24V)、LED回転灯、制御盤、ブレーカー等は、お手数ですがお客様手配でお願いいたします。 後付け施工もできるため、既存の駐車場出入り口にもお使いいただけます。 皆様のより一層安全な車両通行にお役立てください。 ◎詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

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【メディア掲載】会報誌『Carbon』に掲載されました!

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三谷産業株式会社様の会報誌『Carbon』第13号(10月31日発行)に、当社の「LPガス&ガソリン発電機 ELSONA(エルソナ)」および能登半島地震での被災地支援活動について掲載いただきました。 能登では今も復旧が続く中、新たな挑戦と連携が生まれており、こうした取り組みを通じて見えてきた 地域再生へのヒントが紹介されています。 ぜひご覧ください。 _____________  デジタルブックはこちら( 掲載記事はP32-33)  https://carbon-innovation.com/ _____________

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「第2回 そらべあソナエルプロジェクト」寄贈園が発表されました!

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G&ECOは、2022年より自社製品「ELSONA(エルソナ)」の売上の一部を、再生可能エネルギー導入を支援する非営利団体へ寄付する取り組み「1.5 for the future」を進めてまいりました。その一環として、NPO法人そらべあ基金の法人サポーターとしても活動を継続しています。 昨年に引き続き、今年も「そらべあソナエルプロジェクト」に協賛し、2025年7月1日〜9月5日まで実施された第2回公募において、寄贈園が決定・発表されましたのでご報告いたします。 「そらべあソナエルプロジェクト」は未就学児童の通う園に「ポータブル電源」と「ソーラーパネル」を寄贈することで、再生可能エネルギーの活用と防災力の向上を支援します。また、園児向けの環境・防災教育プログラム「そらべあワークショップ」も開催し、子どもたちが楽しみながら環境や災害について学べる機会を提供します。本プロジェクトを通じて、地域における再生可能エネルギーの普及や、未来を担う子どもたちへの意識啓発に寄与できればと考えております。 引き続き、G&ECOは「未来のためにできること」を大切に、持続可能な社会の実現に貢献してまいります。

2025年11月19日

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309_「コミュ力が高い人」なのに要注意人物!?『ダークトライアド』

【株式会社SBSマーケティング】「コミュ力が高い人」なのに要注意人物!?『ダークトライアド』

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支援会社と事業会社での実務経験をベースに、主にBtoB(企業間取引)分野のマーケティングや販売促進、集客に関連したコンサルティングサービスを提供している株式会社SBSマーケティングは「「コミュ力が高い人」なのに要注意人物!?『ダークトライアド』」ページを2025年11月13日(木)に公開しました。 「ナルシスト」「マキャベリズム」「サイコパス」という3つの人格特性の総称を意味する『ダークトライアド』。2つの特徴や「見抜く」方法、『ダークトライアド』による負の感情を解消する方法や「ポジティブな側面」などについて解説しています。 (ページの概要:抜粋) ■『ダークトライアド』とは? ■ダークトライアドの2つの特徴 ■『ダークトライアド』かどうか「見抜く」方法とは? ■『ダークトライアド』によって被ってしまった「負の感情」を解消するには? ■『ダークトライアド』の良い面を「手本」にして活かす方法(DLコンテンツのみ) ▼詳しくはこちらのページをご覧ください。 https://sbsmarketing.co.jp/blog/dark-tried-2025-11/

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