顔認証Web API サーバー FaceMe Platform

NISTが実施した最新の「年齢推定評価テスト」において、AI顔認証エンジン「FaceMe」が世界第5位を獲得しました。 【NIST FATE 年齢推定評価テストとは】 NIST FATE 年齢推定評価テストは、米国国立標準技術研究所（NIST）が実施する顔分析技術の国際的なベンチマークの一つで、大規模な顔画像データセットを用いて AI アルゴリズムの年齢推定精度を評価するものです。 【FaceMeの評価結果】 ・世界ランキング：5位 世界20ベンダーの中で、FaceMe は第5位にランクインし国際的な競争環境においてトップクラスの精度であることを実証 ・平均誤差（MAE）：2.87 歳 FaceMeの推定年齢平均誤差は2.87歳、第１位のアルゴリズムとの差はわずか0.35歳で、世界最高水準の精度を記録 ※MAE（平均誤差）：推定年齢の誤差を数値化（小さいほど精度が高い） ※NISTは18〜30歳の人物、100万枚の顔画像を用いて評価を実施。

ハンファビジョンのショールームでは、FaceMe Securityの高精度な顔認証によって、登録された人物のみが入室可能となり、セキュリティレベルの高い厳格な入退室管理を実現しています。 ▶導入背景および詳細 サイバーリンクとハンファビジョンは、2023年よりパートナーシップを結び、AI顔認証セキュリティシステム「FaceMe Security」 と、ハンファビジョンのビデオ管理システム「Wisenet WAVE」とのシームレスな統合を推進し、多機能かつ高度なセキュリティシステムの提供を目指してまいりました。 今回、ハンファビジョンのショールーム開設に伴い、両社の技術を実際に体験できる場として、ハンファビジョン製AIカメラとFaceMe Securityを連携した入退室管理システムを導入する運びとなりました。 ・認証カメラ：ハンファビジョン AI IR壁掛けカメラ (5MP AI IR Wall Mount Camera) ・顔認証システム：サイバーリンク FaceMe Security ・主な機能：登録済み人物の顔をリアルタイムで検知し、自動でドアを開閉

FaceMe Security 8.3のアップデート詳細 ＜ アクション＆アラートルール設定のUXを刷新 ＞ 従来は、同じルールでもアクションごとに個別設定が必要でしたが、UI・UXを全面的に見直すことで、設定作業を直感的かつ効率的に行える操作画面へ刷新しました。 ▶ アップデートのポイント ・1つのルールで複数のアクション（通知・アクセス制御・VMS連携など）の設定が可能 ・設定画面を1ページ構成にし、全体を一目で確認・編集することが可能 ＜ Face Terminal（顔認証端末）との連携機能を強化 ＞ FaceMe Securityは、MSK Knoctoiシリーズ（Standard／Lite）と連携し、追加機器を使用せずに顔認証結果からドアの開閉を実現します。今回のアップデートでは、場所、時間帯、人物グループなどドア開閉ルールを細かく設定できるようになり、現場の運用に合わせより柔軟な入退室管理が可能となりました。 ▶想定導入シーン ・エントランスは全社員が入室可、特定エリアの夜間は管理者のみ入室可など

FaceMe Platform 6.4のアップデート ＜ 新API - 人物属性認識 (PAR) ＞ 顔以外の外見情報からも人物の特徴を認識できる新たなAPI「人物属性認識 (PAR)」が追加されました。これにより、顔が映っていない、または顔認識が困難な場面においても、服装や所持品などの外見的特徴を活用した人物の特定が可能となります。 以下の情報を検出できます： ・年齢（大人／子ども） ・性別 ・服装（長袖／半袖） ・服の色 ・帽子やカバンの有無 ＜ 新API - 人物再認識（Re-ID）＞ 同じく新たなAPI「人物再識別（Re-ID）」は、異なるカメラに映った人物を照合し、同一人物を特定する用途に使用可能な機能です。上述の人物属性認識（PAR）と組み合わせることで、あるカメラで検出された人物の外見情報をもとに、別のカメラ映像と照合し、移動先や時刻を特定・追跡できます。これにより、特にショッピングモール、駅など広域監視を効率的に運用することが可能となります。 活用例： ・年齢や服装情報をもとに、迷子の子どもの居場所を特定 ・性別や所持品の情報から、不審者を追跡