ワイブル分析を用いた故障分析をご紹介！
当資料は、ワイブル分析のご紹介をしています。 ワイブル分析では、故障数を入力とし、不信頼度を求める手法です。 不信頼度が判れば、故障率、不信頼度も知ることができます。 （故障率と信頼度の関係を参照） 故障の発生数の偏りを表現するために、故障分析ではワイブル分布を用います。 ワイブル分布を用いることで、故障の発生数の偏りを含め、故障発生確率密度 として表現できる様になりました。
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基本情報
【掲載内容】 ■ワイブル分析の説明 ■図1～6 ■確率紙形式の不信頼度（故障確率密度の累積） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。
