SAS Institute Japanの製品・サービス一覧

統計解析ソフトウェアJMPによる、中部地方の製造業技術者方向けに名古屋で開催する、無料対面セミナーです。 本セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 ・　製造業の品質管理担当者 ・　生産技術・工程改善担当者 ・　工程データや品質データを活用したい方 ・　問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【このセミナーでわかること】 ・　工程や品質の異常をどのように監視すればよいか ・　管理図をどのような場面で活用できるか ・　多数の工程変数の中から着目すべき要因を見つける方法 ・　データに基づいて原因を絞り込むための考え方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30

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化学業界の研究開発では、配合比率の最適化や工程条件の検討など、多くの因子が特性に影響する複雑な課題に直面します。 また、原材料コストや評価工数の制約から、限られた実験回数で効率的に知見を得ることも求められます。 本セミナーでは、JMPを活用した実験計画法（DOE）の実践的な活用方法をご紹介します。 前半では、配合因子や制約条件を考慮した実験計画の作成および最適化の進め方を解説します。 後半では、少ない実験回数で重要因子を効率的に特定できる決定的スクリーニング計画（DSD）をご紹介します。 14:00 - 14:45　化学業界における実験計画の実践 〜制約条件や配合を考慮した実験計画〜 14:45 - 15:30　スクリーニングと最適化をつなぐ ― 決定的スクリーニング計画の実践活用

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JMPは統計分析・グラフ作成だけではなく、実験計画の機能も充実したソフトウェアです。 実験計画を活用することで、時間やコストを抑えた効率的なデータ収集が可能になります。 本セミナーでは、実験計画の機能から標本サイズエクスプローラとベイズ最適化に焦点を当て、製造業での活用例をデモンストレーション形式でご紹介します。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/discovery-seminar-series/2026/10-09

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データ活用の重要性が高まる中、データの加工やグラフ作成といった作業に多くの時間が費やされています。特に表計算ソフトでの作業では、繰り返しの手作業によるミスが課題となることが少なくありません。 JMPは高度な統計解析だけでなく、データ前処理や可視化の機能も豊富に備えています。本セミナーでは、データの読み込みから加工・整形、グラフ作成、自動化まで、データ業務を効率化する方法をご紹介します。 【参加対象】 ・業界を問わず、表計算ソフト等で日常的にデータ加工やグラフ化を行っている方 ・毎月・毎週のレポート作成やグラフ作成に手間を感じている方 ・データ準備作業を効率化し、分析や報告業務により多くの時間を使いたい方 ・分析だけでなく、データ前処理や可視化におけるJMPの活用方法を知りたい方 【主な内容】 ・さまざまな表形式データの読み込み ・データの加工・整形の効率化 ・定型処理の自動化 ・表現力豊かなグラフ作成 ※ 内容は変更になる可能性があります。 ※ 講師の説明とデモンストレーションを視聴いただく形式です。

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人々の暮らしに直結する健康・医療分野では、データ分析の結果を慎重に読み取り、判断に活かすことが求められます。 本セミナーではまず、JMP 19を用いて基礎的な分析手法を紹介し、それぞれの手法がどのような場面で活用できるのかを説明します。 続いて、「ある処置によって状態が改善したのか」といった因果的な解釈を行う際の考え方と、JMP Pro 19を用いて因果効果を推定する方法について解説します。 ・対応のあるt検定を用いた処置前後の結果の比較 ・t検定を用いた群間比較 ・共分散分析による、処置前の値を考慮した群間比較 ・関連と因果の見分け方 ・因果処置効果の推定 本セミナーでは、これらの基礎的な分析手法をデモを交えてご紹介します。 統計の専門知識がない方、JMPをご存じでない方も大歓迎です。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/09-11-health-medical-data

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製造業では、多くの品質・工程データが蓄積されている一方、その価値を十分に活用できていないケースも少なくありません。 本セミナーでは、JMPを活用してデータ分析・改善活動に取り組む2社から事例をご紹介頂きます。 エナジーウィズ株式会社からは、膨大な検査データを活用し、品質保証から品質・工程改善へとつなげた取り組みをご紹介頂きます。 また、アットフィールズテクノロジー株式会社からは、JMPを用いた実践的なデータ分析を通じて課題を発見し、改善につなげるための考え方やポイントをご紹介頂きます。 実際にJMPを活用し、製品や技術開発に関わるデータ解析に従事されている方々からの発表です。 製造現場におけるデータ活用のヒントが得られるセミナーとして、多くの方のご参加をお待ちしております。 【参加対象】 ・製造業で品質管理・品質保証・生産技術・製造技術などの業務に携わる方 ・品質データや工程データを活用し、品質改善・工程改善に取り組みたい方 ・JMPを活用したデータ分析や品質・工程改善に興味のある方（JMPユーザー／非ユーザーを問いません）

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JMPの「実験計画法（DOE）」の基本操作を学ぶための入門セミナーです。 業種や職種、実験計画法の経験を問わず、どなたでもご参加頂けます。 テキスト（PDF版）とインストラクターの解説に沿って、実際にお手元のJMPを操作しながら、実験計画法の基本的な操作や機能を体験できます。 【内容】 実験計画の作成から、実験データの入力、モデルのあてはめ、結果の可視化（等高線や応答曲面など）まで、一連の流れをJMPで実施する手順を中心に解説します。 JMPの「カスタム計画」は、スクリーニング実験や最適化実験に対応した柔軟な実験計画作成機能です。 連続因子、カテゴリカル因子、配合因子など、さまざまな種類の因子を組み合わせて扱えるほか、因子に制約を設定した実験計画も作成できます。 本セミナーでは、「カスタム計画」を用いて実際に実験計画を作成しながら、これらの特長や活用方法についてご紹介します。 JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版を利用しての参加が可能です。 トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

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「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 【概要】 JMPはあらゆる業種・職種において活用され、利用者のバックグラウンドも多岐に渡っています。 「Getting Started：JMP体験セミナー」は、業種や職種、また参加される方のバックグラウンドに関わらず、JMPの操作性や豊富な機能をご理解いただける構成になっています。 【こんな方におすすめ】 ・データ分析の必要性を認識していながら、最適なツールの不在にお悩みの方 ・自部署内のメンバーが、JMPを使いこなせるかどうか確かめたいとお考えの方 ・JMPの名前は知っていても、どのようなツールかご存知ない方 JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版を利用しての参加が可能です。 トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

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JMP Proは、JMPにさらに高度な分析機能を追加したソフトウェアです。SASが提供する統計解析ソフトウェアJMP Proは、科学者やエンジニアを対象に設計されており、視覚的なデータアクセス、データの加工、対話的な操作方法、豊富な分析機能、拡張性といった、JMPでおなじみの優れた機能に加え、多数の高度な手法を備えています。 さらに、JMP Proでは、多数の高度なツールを提供しています。多数の異なる手法を使用した検証機能を備えた予測モデリング、最新のモデリング手法、モデルの比較と平均化、高度な多変量分析、信頼性ブロック図、被覆配列、混合モデル、アップリフトモデル、高度な計算機を駆使した統計手法など。 JMP Proなら、高度でさまざまな分析が可能になるので、統計的発見を阻む障壁を取り除き、データに潜む手掛かりを見つけだす手助けをしてくれます。それにより、より迅速に問題の突破口を開き、先を見越して、将来を制御できるようになります。

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SASが開発したJMPは、科学者やエンジニアを始め各種業界や政府部門でデータ探索を行う人々により、統計的発見を実現するためのツールとして利用されてきました。JMPは、ダイナミックなデータの可視化とパワフルな統計機能を併せ持ち、インメモリで処理を行うデスクトップ用ソフトウェアです。対話的かつビジュアルなJMPにより、単なる数値が並んだ表や静的なグラフからは得られない洞察を得ることが可能です。 JMPでは、グラフ、統計、データのすべてがリンクされています。このため、思考を深く掘り下げることができ、画期的な発見がもたらされます。JMPでは、流れに乗って次々に分析を実行することができます。分析フローの流れに乗ったまま探索することができ、新しい疑問がわいたときもコマンドを実行し直す必要がありません。 JMPを使用すれば、データ分析の効率が格段に向上し、日常業務や難しい統計的な問題を簡単にこなせる上、分析結果を効果的に伝えることができます。

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