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SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部

従業員数300名
住所東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
電話03-6434-3780
  • 公式サイト
最終更新日:2026/04/06
SAS Institute Japan株式会社ロゴ
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1~7 件を表示 / 全 7 件

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エンジニアのための「トライ&エラー」で学ぶデータ分析セミナー

~要因探索と予測モデル構築の実践~

本セミナーでは、製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ&エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築(ニューラルネット、ランダムフォレストなど)、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 セミナーの中では、JMPのあまり知られていない便利な機能もご紹介します。この機会にぜひご参加ください。 参加対象: ・品質改善や要因分析をデータに基づいて行いたいエンジニアの方 ・前処理や特徴量作成を含め、予測モデル構築の一連の流れを実務で活用したい方 ・JMP製品を用いて、要因探索や機械学習モデルを効率よく構築・評価したい方

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12/9東京開催セミナー 品質改善のためのデータ活用

「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題を解決!

統計解析ソフトウェアJMPによる、製造業技術者方向けに東京で開催する、無料対面セミナーです。 本セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 ・ 製造業の品質管理担当者 ・ 生産技術・工程改善担当者 ・ 工程データや品質データを活用したい方 ・ 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【このセミナーでわかること】 ・ 工程や品質の異常をどのように監視すればよいか ・ 管理図をどのような場面で活用できるか ・ 多数の工程変数の中から着目すべき要因を見つける方法 ・ データに基づいて原因を絞り込むための考え方 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/12-09

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研究・開発・設計のための「グラフビルダー」活用術

よく使うグラフの作成から、新たな発見まで  (10/29開催オンラインセミナー)

実験や試作で得たデータを、報告書に貼る図を作るためだけに使っていませんか? 本セミナーでは、JMPのグラフビルダーの特徴と基本操作を確認したうえで、研究・開発・設計部門で取得されるようなデータを例に、平均値とエラーバー、箱ひげ図、回帰直線付きの散布図といった、よく描かれるグラフを作成します。 さらに、Microsoft Excelなどのスプレッドシートでは難しい、グループ別の分割、ローカルデータフィルタ、列スイッチャーを活用し、条件を切り替えながら新たな発見につなげる進め方をデモでお見せします。 また、グラフのカスタマイズと高品質な出力の手順も解説します。JMPを使ったことがない方や初心者の方にも理解いただける内容です。 詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/10-29-graph-builder

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10/30名古屋開催セミナー 品質改善のためのデータ活用

「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題を解決!

統計解析ソフトウェアJMPによる、中部地方の製造業技術者方向けに名古屋で開催する、無料対面セミナーです。 本セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 ・ 製造業の品質管理担当者 ・ 生産技術・工程改善担当者 ・ 工程データや品質データを活用したい方 ・ 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【このセミナーでわかること】 ・ 工程や品質の異常をどのように監視すればよいか ・ 管理図をどのような場面で活用できるか ・ 多数の工程変数の中から着目すべき要因を見つける方法 ・ データに基づいて原因を絞り込むための考え方 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30

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統計解析ソフトウェア JMP無料体験セミナー (11/19)

製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。

「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 【概要】 JMPはあらゆる業種・職種において活用され、利用者のバックグラウンドも多岐に渡っています。 「Getting Started:JMP体験セミナー」は、業種や職種、また参加される方のバックグラウンドに関わらず、JMPの操作性や豊富な機能をご理解いただける構成になっています。 【こんな方におすすめ】 ・データ分析の必要性を認識していながら、最適なツールの不在にお悩みの方 ・自部署内のメンバーが、JMPを使いこなせるかどうか確かめたいとお考えの方 ・JMPの名前は知っていても、どのようなツールかご存知ない方 JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版を利用しての参加が可能です。 トライアル:https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

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JMP Pro

高度な分析を行うための洗練された手法

JMP Proは、JMPにさらに高度な分析機能を追加したソフトウェアです。SASが提供する統計解析ソフトウェアJMP Proは、科学者やエンジニアを対象に設計されており、視覚的なデータアクセス、データの加工、対話的な操作方法、豊富な分析機能、拡張性といった、JMPでおなじみの優れた機能に加え、多数の高度な手法を備えています。 さらに、JMP Proでは、多数の高度なツールを提供しています。多数の異なる手法を使用した検証機能を備えた予測モデリング、最新のモデリング手法、モデルの比較と平均化、高度な多変量分析、信頼性ブロック図、被覆配列、混合モデル、アップリフトモデル、高度な計算機を駆使した統計手法など。 JMP Proなら、高度でさまざまな分析が可能になるので、統計的発見を阻む障壁を取り除き、データに潜む手掛かりを見つけだす手助けをしてくれます。それにより、より迅速に問題の突破口を開き、先を見越して、将来を制御できるようになります。

  • BIツール
  • 工程管理システム

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JMP

データ分析の「時間」を、「価値」を生み出す時間へ

SASが開発したJMPは、科学者やエンジニアを始め各種業界や政府部門でデータ探索を行う人々により、統計的発見を実現するためのツールとして利用されてきました。JMPは、ダイナミックなデータの可視化とパワフルな統計機能を併せ持ち、インメモリで処理を行うデスクトップ用ソフトウェアです。対話的かつビジュアルなJMPにより、単なる数値が並んだ表や静的なグラフからは得られない洞察を得ることが可能です。 JMPでは、グラフ、統計、データのすべてがリンクされています。このため、思考を深く掘り下げることができ、画期的な発見がもたらされます。JMPでは、流れに乗って次々に分析を実行することができます。分析フローの流れに乗ったまま探索することができ、新しい疑問がわいたときもコマンドを実行し直す必要がありません。 JMPを使用すれば、データ分析の効率が格段に向上し、日常業務や難しい統計的な問題を簡単にこなせる上、分析結果を効果的に伝えることができます。

  • 工事・工程管理ソフトウェア
  • ビッグデータ
  • 科学計算・シミュレーションソフトウェア

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