SAS Institute Japanのニュース一覧

製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム； 1) モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration

製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/11-19-getting-started JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版で参加可能です。 トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索（グラフビルダー、バブルプロット） ・予測モデルの作成と比較（ステップワイズ回帰、決定木）

品質データや工程データは蓄積されているものの、「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題に直面することがあります。 セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 製造業の品質管理担当者 生産技術・工程改善担当者 工程データや品質データを活用したい方 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【概要】 1）品質管理を次の一歩へ ～管理図だけで終わらせないJMPの活用～ 　品質管理業務を題材に、JMPを活用した管理図・工程能力分析から原因探索までの流れ、分析結果の共有方法 2）データに基づく要因分析と品質改善 　工程データや品質データを活用し、問題の要因を効率的に絞り込むための分析アプローチ ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/12-09

品質データや工程データは蓄積されているものの、「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題に直面することがあります。 セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 製造業の品質管理担当者 生産技術・工程改善担当者 工程データや品質データを活用したい方 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【概要】 1）品質管理を次の一歩へ ～管理図だけで終わらせないJMPの活用～ 　品質管理業務を題材に、JMPを活用した管理図・工程能力分析から原因探索までの流れ、分析結果の共有方法 2）データに基づく要因分析と品質改善 　工程データや品質データを活用し、問題の要因を効率的に絞り込むための分析アプローチ ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30

実験や試作で得たデータを、報告書に貼る図を作るためだけに使っていませんか？ 本セミナーでは、JMPのグラフビルダーの特徴と基本操作を確認したうえで、研究・開発・設計部門で取得されるようなデータを例に、平均値とエラーバー、箱ひげ図、回帰直線付きの散布図といった、よく描かれるグラフを作成します。 さらに、Microsoft Excelなどのスプレッドシートでは難しい、条件を切り替えながら新たな発見につなげる進め方をデモでお見せします。 参加対象 ・実験データや試作データを日常的に扱っているエンジニアの方 ・現在はExcelでグラフを作成しており、条件別の比較や作図の手間に課題を感じている方 主な内容 ・グラフビルダーの特徴と基本操作 ・研究・開発・設計部門でよく描かれるグラフの作成方法 ・スプレッドシートでは難しい、新たな発見を促す機能の活用 ・グラフのカスタマイズと高品質な出力 詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/10-29-graph-builder

2025年11月から、「JMP 19」が利用可能になりました。 ライセンスをお持ちの皆様は最新のバージョンへのナージョンアップが可能です。 新機能につきましては、以下のサイトをご覧ください。 https://www.jmp.com/ja/software/new-release/new-in-jmp