JMP

JMPの「実験計画法（DOE）」の基本操作を学ぶための入門セミナーです。 業種や職種、実験計画法の経験を問わず、どなたでもご参加頂けます。 テキスト（PDF版）とインストラクターの解説に沿って、実際にお手元のJMPを操作しながら、実験計画法の基本的な操作や機能を体験できます。 【内容】 実験計画の作成から、実験データの入力、モデルのあてはめ、結果の可視化（等高線や応答曲面など）まで、一連の流れをJMPで実施する手順を中心に解説します。 JMPの「カスタム計画」は、スクリーニング実験や最適化実験に対応した柔軟な実験計画作成機能です。 連続因子、カテゴリカル因子、配合因子など、さまざまな種類の因子を組み合わせて扱えるほか、因子に制約を設定した実験計画も作成できます。 本セミナーでは、「カスタム計画」を用いて実際に実験計画を作成しながら、これらの特長や活用方法についてご紹介します。 JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版を利用しての参加が可能です。 トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

売上、在庫量、センサーの測定値など、企業で扱うデータの多くは、時間とともに記録される「時系列データ」です。こうしたデータを扱う場面は、近年ますます増えています。 本セミナーでは、実在の時系列データを題材に、時系列データの可視化から、回帰による要因の定量化、時系列モデルによる予測とWhat-if分析までを、デモを交えて解説します。 回帰では前後の値が関係し合う点（自己相関）に注意が必要ですが、その特性を活かした時系列モデルを使えば的確な予測が可能です。JMPならではの扱い方のコツと、業務データを予測や意思決定に活かすヒントが得られます。 【主な内容】 実在する時系列データを題材に、次の事項をJMPのデモを交えてお伝えします。 ・JMPで時系列データを分析するメリットと重要な事項（日付処理、ラグ関数など） ・時系列データの可視化（折れ線・平滑線による考察） ・回帰モデルによる要因の定量化 ・時系列モデル（ARIMA、平滑化）による将来予測とWhat-if分析 ・JMPのプラットフォーム「時系列分析」「時系列予測」の特徴と使い分け

半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 データ分析の出発点となる前処理・可視化・基礎的な分析に焦点を当て、実務で役立つ活用方法をデモ形式で分かりやすくご紹介します。 データ整形やグラフ作成を効率化し、データの傾向や関係性に素早く気づくためのポイントを習得いただけます。 【参加対象】 ・半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など、製造業に携わる方 ・データの探索や可視化に関心のある技術者・研究者の方 ・これから業務でデータ分析に取り組みたい方 ・JMPの導入を検討されている方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/07-24

製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/07-29-getting-started JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版で参加可能です。 トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索（グラフビルダー、バブルプロット） ・予測モデルの作成と比較（ステップワイズ回帰、決定木）