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JMP

最終更新日:2026年04月02日

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
  • 公式サイト

データ分析の「時間」を、「価値」を生み出す時間へ

SASが開発したJMPは、科学者やエンジニアを始め各種業界や政府部門でデータ探索を行う人々により、統計的発見を実現するためのツールとして利用されてきました。JMPは、ダイナミックなデータの可視化とパワフルな統計機能を併せ持ち、インメモリで処理を行うデスクトップ用ソフトウェアです。対話的かつビジュアルなJMPにより、単なる数値が並んだ表や静的なグラフからは得られない洞察を得ることが可能です。 JMPでは、グラフ、統計、データのすべてがリンクされています。このため、思考を深く掘り下げることができ、画期的な発見がもたらされます。JMPでは、流れに乗って次々に分析を実行することができます。分析フローの流れに乗ったまま探索することができ、新しい疑問がわいたときもコマンドを実行し直す必要がありません。 JMPを使用すれば、データ分析の効率が格段に向上し、日常業務や難しい統計的な問題を簡単にこなせる上、分析結果を効果的に伝えることができます。

    工事・工程管理ソフトウェア科学計算・シミュレーションソフトウェアビッグデータ
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JMP

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  • 関連リンク - https://www.jmp.com/ja/software/data-analysis-soft…

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基本情報

探索的統計解析ソフト「JMP」とは? ・データの入力/読み込みから加工、グラフ作成、分析、レポーティングまでを単体で実現する、統計的発見と視覚化のためのソフトウェアです。 ・分析者の思考の拡がりを促し探索的な分析を可能にする、データ分析のプロセスに沿ったメニュー構成です。 ・分析結果とそのグラフを同じウィンドウで表示するため、結果を容易に確認できます。 ・データとグラフが動的にリンクしているため、データ傾向の直感的な把握が可能です。 ・数多くの高度な機能を備えながら、ポイント&クリックで簡単に操作できます。 ・日本語のオンラインマニュアル、機能を表示・検索できるヘルプ、また初めてのユーザーが操作を学べるチュートリアル機能などを搭載しています。 ・ さらに、レポート上で知りたい部分をクリックするだけで詳細な説明を呼び出せるヘルプツールも備えています。 ・ 一度実行した分析の再実行、共有が可能です。

価格情報

※要お問い合わせ JMPは1年ごとに更新するサブスクリプションライセンスです。 公式オンラインストアである、JMPストアからクレジットカード、銀行振込でご購入頂けます。 ユーザー数分のライセンスの購入が必要です。 JMPの購入サイト:https://www.jmp.com/ja/software/buy-jmp

価格帯

10万円 ~ 50万円

納期

2・3日

※お問い合わせください。(お支払い方法により異なります。)

用途/実績例

■ ビジネス・ビジュアライゼーション 動的/対話的/視覚的なアプローチにより、データを生きた情報へと変えます。 ■ イノベーション 新製品開発/研究開発におけるボトルネック削減、開発期間の短縮。JMPは、化学、医薬品/半導体/消費財の製造、航空機、自動車などの分野で、イノベーションを促進します。 ■ 品質管理 実験計画、予測モデル、対話的分析などによって問題とその原因を追及し、問題が顕在化する前に解決する手助けをします。 ■ シックスシグマ JMPが提供するビジュアル・シックスシグマでは、X変数とY変数がどれだけ多数でも、ばらつきのパターンを瞬時に掴むことができます。

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統計解析ソフトウェアJMP を使って工程の異常を探索する「モデルに基づく多変量管理図」の活用

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統計解析ソフトウェアJMPで限られた試行で空間を網羅する  ~Space Filling計画の実践~

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統計解析ソフトウェアJMPによる仕様限界内に収めるための因子設定  ~「シミュレーション実験」によるアプローチ~

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溶出曲線の類似性評価とは  ~f2 と信頼区間を用いた溶出挙動の類似性評価 ~_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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複数の工程パラメータを 1 つのグラフで比較する方法 ~ 「複数のY軸」の利用~_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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統計解析ソフトウェアJMPによる「時系列分析」により2026年の出生数を予測 ~増加が見込まれる唯一の都道府県とは?~

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統計解析ソフトウェアJMPの実験計画法(DOE)で「ペットボトルランタン」を最も明るくする条件を調べてみる

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統計解析ソフトウェアJMPによるロバストエンジニアリングの実施例

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統計解析ソフトウェアJMPのボルケーノプロットで 重要要因を直感的に深掘りする

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統計解析ソフトウェアJMPで「ダンベルチャート」を描く方法 ~2つの数値に変化や差を比較するために~

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空間的特徴を考慮したクラスター分析によるウェハーマップの欠陥分類事例 ~Scratchを検出するために~

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統計解析ソフトウェアJMPによるAQbDに基づく分析法開発の実践例 ~実験計画法(DOE)を用いたHPLC条件の最適化~

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層別分析を効率化するBy変数機能の活用法 (統計解析ソフトウェアJMP実用例)

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統計解析ソフトウェアJMPで「MaxDiff計画」を用いたキャラメルポップコーンのおいしさ調査

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共変量を変化させたときの薬物動態モデルの考察_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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変量効果モデルによる「室内再現精度」と「併行精度」の算出 ~医薬品開発における精度の評価~_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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「工程のスクリーニング」の「シフトグラフ」で近年の気温上昇を検出する試み_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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格差分析の新視点:MLBホームラン数の偏りをジニ係数で読み解く‗統計解析ソフトウェアJMP実用例

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結局、統計解析ソフトウェアJMPの「Python連携」で何ができるのか

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統計解析ソフトウェアJMPで あり得ない因子設定を回避した最適化  ~プロファイルの外挿抑制について~

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この製品に関するニュース(8)

管理図ビルダー

名古屋セミナー開催! 統計解析ソフトウェアJMPによる、品質改善のためのデータ活用 (10/30)

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品質データや工程データは蓄積されているものの、「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題に直面することがあります。 セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 製造業の品質管理担当者 生産技術・工程改善担当者 工程データや品質データを活用したい方 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【概要】 1)品質管理を次の一歩へ ~管理図だけで終わらせないJMPの活用~  品質管理業務を題材に、JMPを活用した管理図・工程能力分析から原因探索までの流れ、分析結果の共有方法 2)データに基づく要因分析と品質改善  工程データや品質データを活用し、問題の要因を効率的に絞り込むための分析アプローチ ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30

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実験計画法

化学業界向け 統計解析ソフトウェアJMPによる、実験計画の活用

  • セミナー・イベント

化学業界の研究開発では、配合比率の最適化や工程条件の検討など、多くの因子が特性に影響する複雑な課題に直面します。また、原材料コストや評価工数の制約から、限られた実験回数で効率的に知見を得ることも求められます。 本セミナーでは、JMPを活用した実験計画法(DOE)の実践的な活用方法をご紹介します。前半では、配合因子や制約条件を考慮した実験計画の作成および最適化の進め方を解説します。後半では、少ない実験回数で重要因子を効率的に特定できる決定的スクリーニング計画(DSD)をご紹介します。 14:00 - 14:45 化学業界における実験計画の実践 〜制約条件や配合を考慮した実験計画〜 14:45 - 15:30 スクリーニングと最適化をつなぐ ― 決定的スクリーニング計画の実践活用 ▼詳細&お申込み https://info.jmp.com/register?formId=d79d4aa3-0ca5-4858-80f4-fdc32193a6b9&campaignId=701WP00001PHptfYAD

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ベイズ最適化

製造業における 統計解析ソフトウェアJMPの実験計画機能の活用

  • セミナー・イベント

JMPは統計分析・グラフ作成だけではなく、実験計画の機能も充実したソフトウェアです。 実験計画を活用することで、時間やコストを抑えた効率的なデータ収集が可能になります。 本セミナーでは、実験計画の機能から標本サイズエクスプローラとベイズ最適化に焦点を当て、製造業での活用例をデモンストレーション形式でご紹介します。 【概要】 前半:製造業におけるt検定の活用と必要データ数のシミュレーション 製造業において様々な用途で活用されているt検定の概要と活用例を解説、JMPでの分析例をご紹介します。 また、標本サイズエクスプローラを使って、t検定に必要なデータ数と検出力の関係をシミュレーションする方法もご紹介します。 後半:JMP Pro ベイズ最適化の活用法 ~シミュレーション実験データへの適用~ ベイズ最適化プラットフォームは、本来、測定誤差を含む実験データを対象として設計されてる一方で、CAEなど誤差を含まないシミュレーション実験データに適用したいというニーズも多くあります。本セミナーでは、ベイズ最適化をシミュレーション実験データで活用するためのアプローチ方法を紹介します。

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ディシジョンツリー(決定木)

Getting Started: 統計解析ソフトウェア JMP体験セミナー (9/29)

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製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/09-29-getting-started JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版で参加可能です。 トライアル:https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索(グラフビルダー、バブルプロット) ・予測モデルの作成と比較(ステップワイズ回帰、決定木)

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JMPの歴史は、John Sallが統計分析機能とグラフィカルな可視化機能を組み合わせて、データをアニメーション化し、可視化しようと思い立った1989年に遡ります。35年以上にわたり、John SallはJMPの研究開発を主導し、JMPの各バージョンを、より視覚的に、よりインタラクティブに、より実用的にして、ユーザーがデータを理解することを支援してきました。情熱のプロジェクトとして始まったこの取り組みは、飛躍的な発展を遂げました。現在では、科学者やエンジニア向けに設計された統計ソフトウェア製品群に成長し、世界中のほぼすべての業界で使用されています。

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