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JMP Pro

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最終更新日:2026年03月30日

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
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高度な分析を行うための洗練された手法

JMP Proは、JMPにさらに高度な分析機能を追加したソフトウェアです。SASが提供する統計解析ソフトウェアJMP Proは、科学者やエンジニアを対象に設計されており、視覚的なデータアクセス、データの加工、対話的な操作方法、豊富な分析機能、拡張性といった、JMPでおなじみの優れた機能に加え、多数の高度な手法を備えています。 さらに、JMP Proでは、多数の高度なツールを提供しています。多数の異なる手法を使用した検証機能を備えた予測モデリング、最新のモデリング手法、モデルの比較と平均化、高度な多変量分析、信頼性ブロック図、被覆配列、混合モデル、アップリフトモデル、高度な計算機を駆使した統計手法など。 JMP Proなら、高度でさまざまな分析が可能になるので、統計的発見を阻む障壁を取り除き、データに潜む手掛かりを見つけだす手助けをしてくれます。それにより、より迅速に問題の突破口を開き、先を見越して、将来を制御できるようになります。

    工程管理システムBIツール
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JMP Pro

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  • 関連リンク - https://www.jmp.com/ja/software/predictive-analyti…

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基本情報

JMP Proの主な特徴 ■ 予測モデリングと交差検証:モデルを効果的に構築、検証 ■ モデルの比較 :直面する問題に最適なモデルを決定 ■ 計算式デポとスコアコード :計算式デポでモデルを整理し、モデルのスコアコードを保存 ■ SASへの接続 :SASシステムにアクセスし、データを統合 ■ 最新のモデリング :難解なデータでも優れたモデルを構築 ■ 信頼性ブロック図:システムの脆弱箇所を修正し、未来の障害を回避 ■ 修理可能システムのシミュレーション:ダウンタイム、修理回数や費用を知るために、修理イベントをシミュレーション ■ 被覆配列:不具合発見率を最大化、コストと時間を最小化する実験を計画 ■ 混合モデル:複数の対象物が測定される、または変数グループが相関関係にある場合、時間と空間に関連するデータを分析 ■ アップリフトモデル:あるアクションに反応する可能性が高い顧客層を予測、的を絞ったマーケティング ■ 高度な計算機を駆使した手法:正確検定、ノンパラメトリック正確検定、ブートストラップ法 ■ 結果の共有:動画や3次元グラフ、対話的なレポートで結果を共有

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用途/実績例

JMP Pro 適用分野(一例) ■ 顧客関係管理 (CRM) ・サービスの解約防止 ・クロスセル &アップセルの提案 ・顧客のセグメンテーション ■ 製造業 ・製造プロセスの改善 ・製品の信頼性/品質の改善 ■ 製薬業 ・リード化合物のスクリーニング ・製薬プロセスの品質改善 ■ 銀行、保険 ・信用リスク管理 ・不正の防止 ■ 医療 ・治療効果の予測 ・病気診断

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JMP Pro

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統計解析ソフトウェアJMP Proによる スペクトルデータを用いた食品識別のための分類モデル構築例

統計解析ソフトウェアJMP Proによる スペクトルデータを用いた食品識別のための分類モデル構築例

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Bayes(ベイズ)最適化は「実験回数が少ない」だけでない ~実験計画法との比較で分かる強みとは~

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統計解析ソフトウェアJMP Proによる傾向スコアマッチング ~「因果処置効果」プラットフォームで実践する方法 ~

統計解析ソフトウェアJMP Proによる傾向スコアマッチング ~「因果処置効果」プラットフォームで実践する方法 ~

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統計解析ソフトウェアJMP ProによるLasso回帰の有効性をシミュレーションで確認 ~多重共線性のあるデータに対して~

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共変量を変化させたときの薬物動態モデルの考察_統計解析ソフトウェアJMP実用例

共変量を変化させたときの薬物動態モデルの考察_統計解析ソフトウェアJMP実用例

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この製品に関するニュース(2)

JMP Pro 多変量解析

統計解析ソフトウェア JMP19/JMP Pro19 ではじめる健康・医療データ分析

  • NEW
  • セミナー・イベント

人々の暮らしに直結する健康・医療分野では、データ分析の結果を慎重に読み取り、判断に活かすことが求められます。 本セミナーではまず、JMP 19を用いて基礎的な分析手法を紹介し、それぞれの手法がどのような場面で活用できるのかを説明します。 続いて、「ある処置によって状態が改善したのか」といった因果的な解釈を行う際の考え方と、JMP Pro 19を用いて因果効果を推定する方法について解説します。 ・対応のあるt検定を用いた処置前後の結果の比較 ・t検定を用いた群間比較 ・共分散分析による、処置前の値を考慮した群間比較 ・関連と因果の見分け方 ・因果処置効果の推定 本セミナーでは、これらの基礎的な分析手法をデモを交えてご紹介します。 統計の専門知識がない方、JMPをご存じでない方も大歓迎です。 ▼詳細&お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/09-11-health-medical-data

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ベイズ最適化‗1

製造業研究者、技術者向け ハンズオンワークショップ:ノーコードで実施する、統計解析ソフトウェアJMP Proによるベイズ最適化

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新しい製品やプロセスを効率的に開発する手法として、ベイズ最適化が注目されています。ベイズ最適化は、逐次的な実験を通じて最適な条件を効率よく探索できる点が特徴です。 本セミナーでは、JMP Pro 19に搭載されたベイズ最適化プラットフォームを紹介し、その基本的な考え方を解説した後、実際に操作を体験頂きます。 【参加対象】 ・製造業において製品・プロセス開発に携わる方 ・実験を実務で行っている方 ・ベイズ最適化の活用を検討している方、または興味のある方 【概要】 ・イントロダクション/ベイズ最適化の概要 ・基本的な考え方と適用場面 ・JMP Pro 19での操作説明 ・ハンズオン(シミュレーション例を用いた条件探索) ・まとめ・質疑応答 本セミナーでは、参加者にノートPCを持参頂き、仮想環境(仮想ラボ)を使用してJMP Proを操作頂きます。 システム必要条件等の詳細は、下記お申込みページよりご確認下さい。 https://www.jmp.com/ja/events/seminars/non-series/2026/09-01-bayes

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JMPの歴史は、John Sallが統計分析機能とグラフィカルな可視化機能を組み合わせて、データをアニメーション化し、可視化しようと思い立った1989年に遡ります。35年以上にわたり、John SallはJMPの研究開発を主導し、JMPの各バージョンを、より視覚的に、よりインタラクティブに、より実用的にして、ユーザーがデータを理解することを支援してきました。情熱のプロジェクトとして始まったこの取り組みは、飛躍的な発展を遂げました。現在では、科学者やエンジニア向けに設計された統計ソフトウェア製品群に成長し、世界中のほぼすべての業界で使用されています。

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