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生産工場管理のAI活用に関する特許調査資料
当社では、生産工場管理技術にAIを用いた技術をターゲットとして、 各社がどのような取り組みを行っているかを特許情報から把握するために、 国内公開特許情報を調査したダイナミックマップ『生産工場管理のAI活用』を ご提供しています。 2017年6月から2019年9月までに発行された、AIに特長がある生産工場管理 技術に関する国内公開特許1,471件を調査し、579件を抽出しております。 【調査対象とする技術】 ■生産工場管理技術にAIを用いた技術が対象 ■少品種大量生産の生産計画から多品種少量のFMS生産、生産設備の保全や作業者訓練などを含む ■工程全体や前後関係を見た生産管理などが対象 ■単独の生産設備の運転制御や管理に特徴がある単独機器のAI制御は対象としていない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
特許検索式の作成は研究開発向け特許調査の経験が豊富な当社にお任せください
当社では、当社の特許調査コーディネータと技術コーディネータが、 お客様に適した特許検索式の作成をお手伝いいたします。 また、本サービスによる特許検索式の設定後、専門スタッフによる マニュアル方式の本格調査も承っております。（費用は別途お見積りします） 【サービス内容】 ■インタビューの前に守秘誓約書を提出 ■直近の特許情報約200件のパイロット査読を行い、サンプル特許情報を抽出 ■お客様とお打合せを行い、調査対象技術の特定と特許検索式の設定を実施 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
3C分析とはマーケティング戦略におけるフレームワークです。最近では更2つの要素を足して「5C分析」が採用されることも多いです。
●3C分析 3C分析とは「市場や顧客（Customer）」「競合（Competitor）」「自社（Company）」の3つの要素をまとめて分析し、成功への必須要因である「KSF（Key Success Factor：重要成功要因）」などを把握するマーケティング手法です。市場や顧客ニーズを知り、競合他社のシェアや評価を分析、自社の強みや課題などを洗い出すフレームワークとなります。 3Cに「協力者（Co-Operator）」をプラスする「4C」という概念も存在します。協力者とは、企業間同盟などのアライアンスにより、ビジネス強化を図るための要素です。 ●5C分析 5C分析とは「市場や顧客（Customer）」「競合（Competitor）」「自社（Company）」「顧客の顧客（Customer’s Customer）」「顧客の競合（Customer’s Competitor）」という5つの要素からなるフレームワークです。 基本的には3C分析から派生したものといわれ・・・ 気になる続きは関連リンクをご覧ください★
5C分析は、多角的な視点から分析するマーケティング手法です！
3C分析とは？ 「顧客（Customer）」「競合（Competitor）」「自社（Company）」の3つの要素から市場環境を分析するフレームワークです。 5C分析とは？ 「顧客（Customer）」「競合（Competitor）」「自社（Company）」「中間顧客（Customer）」「地域（Community）」という5つの要素から分析するマーケティング手法です。 3C分析と5C分析の違い 5C分析は、3C分析よりは労力がかかりますが、より細かく分析をすることができ、精度の高い施策を考えられます。 5C分析が重要視される3つの理由 理由１ KFS(重要成功要因)を明確にできる 成功要因を明確にすれば、適切なマーケティング戦略を立てられ、ビジネスを成功へと導いてくれます。 理由２ 失敗するリスクが減る 自社の内部環境や外部環境をしっかり分析できれば、少ない資源と労力で成功率の高い戦略が立てられます。 理由３ 多角的な視点で分析できる デジタル化が進んだ現代のマーケティング環境に適しているため重要視されています。
AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供
Deep Analyticsの特長 【データ分析を担うのは世界最高クラスの精鋭チーム】※Kaggle実績に伴う Deep Analyticsチームは、Kaggle Grandmasterが率いる世界最高クラスのチームです。 【閃きから生まれる、特徴量エンジニアリング】 データ分析で最も大切な手法が“特徴量エンジニアリング”。 様々な分野や業種の知識と経験を持つ精鋭たちだからこそ、この特徴量を“適切に”抽出するセンスと閃きを持っています。 【お客様と二人三脚で進めるデータ分析・AIシステム開発】 現場に精通したコンサルタントがデータサイエンティストとお客様を繋ぎ、常に課題を共有。 AIシステムに至る工程を丁寧に説明しながら、お客様とともに理解を深め、二人三脚で開発・導入までワンストップで行います。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
太陽光発電の状態は万全ですか？現場での測定・解析により不具合対応への助言が可能！長年の分散型電源の研究・試験の経験を生かします！
『電源品質の測定』は、太陽光発電をはじめとする分散型電源の現地設備で出張測定・現場調査を行い、測定数値や波形データを解析して、不具合の解決に向けた助言を行います。 【太陽光発電などのトラブル解決に向けた助言】 電源品質用の測定機器を使用することで、「テスターでの測定」や「絶縁抵抗の測定」で良好な値を示すような不具合事象にも対応できます！ 電力中央研究所殿の協力会社として、長年に渡り太陽光発電をはじめとした分散型電源の試験業務を行ってきました。その中で各種条件で試験を行い、様々な事象を確認・再現してきた経験があります。 知識・技術・ノウハウを蓄積していますので、様々な不具合事例に対して解決策を見出すことが可能です。 <特長> ・テスターでの測定や絶縁抵抗の測定では原因特定できないケースが対象 ・PCSのエラー停止や漏電遮断器の誤動作による停止など不具合に対する助言 ・PCSのエラーコードに対する対処へのアドバイス ・太陽光発電が発電していない等への解決策を助言 詳細はPDFをダウンロードしてパンフレットをご覧ください 会社HPからもお気軽にお問い合わせください（登録不要）
ダイオキシン、一部の分析項目について、協力会社にて分析します！
当社で行う「廃棄物分析」についてご紹介いたします。 ダイオキシン、一部の分析項目について、協力会社にて分析。 燃え殻・ばいじん・鉱さいをはじめ、廃油(廃溶剤に限る)、 汚泥、廃酸廃アルカリがございます。 関連リンクにて廃棄物の種類や分析項目と種別などについて 表で詳しく掲載しておりますので、是非ご覧ください。 【廃棄物の種類】 ■燃え殻・ばいじん・鉱さい ■廃油(廃溶剤に限る) ■汚泥 ■廃酸廃アルカリ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
工数・費用を削減！小売業での「Learning Center Forecast」導入事例をご紹介
B-Rサーティワンアイスクリーム株式会社様では、データ分析を外部委託 していましたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、 予測に使う特徴量の追加・選択のヒアリング等に工数を費やし外部依託費が 膨れ上がっていました。 当製品導入後は、データ分析の外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の 予測頻度の改善を達成。費用をおさえて高精度な分析が可能となりました。 【導入した効果】 ■データ分析サービスの外部委託費を大幅に削減 ■出荷量構成比の予測頻度を改善できた（3ヶ月から随時へ） ■AIを活用して、客観的に分析できるようになった ■高精度な予測を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
流体包有物分析で氷融点を測定し、そこから熱水の塩濃度を推定します。
液体窒素を用いて加熱冷却ステージ内の試料を冷却して二相流体包有物の液相を固相にし、徐々に昇温して固相が液相に戻る温度を氷融点として測定します。 その氷融点から熱水の塩濃度を推定し、熱水の性状の把握だけでなく、起源の推定などもおこないます。
X線回折分析（XRD）を用いた簡易定量法です。内部標準法と比較して格段に迅速かつ安価に対応可能です。
弊社が独自に開発した簡易定量法で、現在試験運用中です。 精密さよりも簡便さを優先したため±数wt%の誤差を含みますが、検量線を必要とせず試料に特殊な処理も必要ないため、内部標準法と比較して格段に迅速かつ安価な対応が可能です。
膨大なデータ集計に時間とられていませんか？Excelの操作性そのままにデータを自動集計し分析まで効率化！
『BI21』はExcelで行っているデータの管理や集計・分析を効率化できる業務支援ツールです。 データは全てデータベースで一元管理するため、正確な管理・共有が可能！Excelの操作性そのままにデータの入力・抽出、レポート作成が容易に行えます。 Excel業務の効率化からデータ分析まで幅広く利用いただけます。 【導入メリット】 ◆入力・蓄積されたデータが自動集計され、コピペ等の集計作業が不要 ◆Excelと見た目や操作が同じですぐに運用可能 ◆Excelのマクロや関数などのロジックもそのまま使用可能 ※詳しくは資料をダウンロードしてご覧ください。銀行、商社、ホテル、IT機器保守業での導入事例を紹介した資料も進呈中です。
データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを解説！
物流におけるデータ分析アプローチは、在庫管理、ルート最適化、需要予測など さまざまな側面で求められます。しかし、その実現にはデータから得られる洞察が 欠かせません。 この記事では、Pythonというプログラミング言語を使った物流データの統計分析に 焦点を当て、データ分析が物流業界での意思決定と改善にどのように役に立つかを 見ていきます。 具体的には、python上の機能であるPandasやNumPyなどのPythonライブラリを 活用したデータ処理、そして統計分析の具体例を、実データを用いたケーススタディを 通じて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
一般的な質量分析・分光分析・分離分析の他、放射能分析も行っています！
形態や材質に関係なく試料中に含まれる成分や含有量を測定することで、物質の性質や反応性を分析します。 クリアライズでは、ラボ分析だけではなく現地でのサンプリングやオンサイト分析にも対応いたします。 質量分析、分光分析、分離分析等による成分分析は、製品及びその部品、 材料中の主成分や不純物分析などに役立ちます。 特に、鉄鋼等金属系材料を取り扱うお客様の分析試験サポート実績が多数あり、専門技術者も多数在籍。 自動車関連の素材・材料、鉄鋼等金属系材料の分析に多く利用されています。 【ラインアップ】 ■材料成分分析：微量成分分析、ICP-MSなど ■有機成分分析：発生ガス分析、GC-MS、LC-MSなど ■ガス成分分析：GC、オイル等級評価試験など ■放射能分析：材料、食品など ■イオン成分分析：陰・陽イオン、有機酸分析など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
現地調査を行い、計画地周辺の立地環境、生活者のニーズ、競合店の状況等を把握します！
当社では、GIS(地図情報システム)を活用して、戦略策定に必要な統計データ、 商業施設データなどを地図上に表示、データの「見える化」を行います。 商圏内の人口や世帯数、住宅所有関係、事業所や商業のデータなどを加工して、 表示、周辺の状況を把握可能。 また、商圏内の潜在需要を地図上に重ね合わせて試算します。出店計画の場合、 出店候補地を中心に商圏を設定、競合店をプロットして周辺の競合状況を 把握できます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
古い建築物にはアスベストが含まれているかもしれません！アスベストの調査から含有を明確にする報告書の作成まで一貫して対応
住宅などの解体前には、使用されている建材にアスベストが含まれているのか否か、 明確にしないといけません。 アスベスト調査分析株式会社は、お客様の抱えるアスベスト問題解決の一助 となるべく生まれた、調査分析の専門会社です。 当社の新しい機器を用いた正確で質の高い分析結果を、 1検体14,000円（税別）～から短納期・低価格・全国対応でご提供します。 また、”どの種類のアスベストか”、”どこの含有層に含まれているのか” が 一目でわかる『分析報告書』を作成しており、スムーズな工事の実施に貢献。 採取から検体分析・事前調査報告書までワンストップで対応しております。 【特長】 ■全国規模で分析・採取・調査に対応 ■含有箇所がはっきりわかる「分析報告書」を作成 ■1検体14,000円～からの低価格を実現 ※分析コースの場合 ■短納期で分析速報をご報告 ■充実した新しい分析機器で確実な検査を実施 ※詳細は資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください。
