短期間で生成AIを用いたシステムを作成します！
生成AIシステム開発【LLFarM】 ・chat-GPTやGeminiといったLLMのAPIを用いたシステムの開発 ・LLMへ渡すドキュメントの前処理を実施（DeepLearningを用いた画像検出など） ・RAGを用いた検索システムの開発 ・お客様の重要情報を扱う場合はLocal LLMを用いて、それを再学習させることで適応させる
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基本情報
【仕様】 ・環境：azure, aws, gcpなど任意のcloudに対応 ・システムの要素：LLM, RAG, それらの前処理、後処理 ・独自機能：LLMを再学習させて特定のドメインに対応させる 【特徴】 ・POCなど素早く検証する際に、これまでの経験をいかして迅速に作成、納品します ・開発中にも柔軟な仕様変更に対応できます ・低価格での検証にも対応できます
価格情報
要相談
納期
用途／実績例
【これまでの実績】 ・LLM, RAGを用いて特定のドキュメントを読み取るシステムの開発 ・Local LLMを用い、それを再学習させて特定のドメインに適応したシステムの開発 ・画像などのマルチモーダルな入力に対して、事前に前処理した上でLLMへわたすシステム
企業情報
当社は人工知能開発事業をはじめ、人工知能に関する自社プロダクトを展開しております。 【来歴】 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2015年4月にGoogle Tensorflowより先行する形でDeep Learningフレームワーク「DeepFarm」を発表。 2016年より日本最大の人工知能コミュニティ「全能アーキテクチャ」の開発部にてAIの最新モデルを研究開発。 https://wba-initiative.org/1472/ 2017年より大手N社など、多くの企業のAIシステムを研究開発。 開発以外にもAIコンサルティング、AI系セミナーの開催、大学での講義などを実施。 【受賞】 2016年 人工知能ハッカソン in メディア工房 優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ 第3回AIエッジコンテスト・アルゴリズム部門 銅メダル 【著作】 GANディープラーニング実装ハンドブック（秀和システム） その他AI系、データ分析系の本５つで監修・レビュー
