短期間で生成AIを用いたシステムを作成します！
生成AIシステム開発【LLFarM】 ・chat-GPTやGeminiといったLLMのAPIを用いたシステムの開発 ・LLMへ渡すドキュメントの前処理を実施（DeepLearningを用いた画像検出など） ・RAGを用いた検索システムの開発 ・お客様の重要情報を扱う場合はLocal LLMを用いて、それを再学習させることで適応させる
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基本情報
【仕様】 ・環境：azure, aws, gcpなど任意のcloudに対応 ・システムの要素：LLM, RAG, それらの前処理、後処理 ・独自機能：LLMを再学習させて特定のドメインに対応させる 【特徴】 ・POCなど素早く検証する際に、これまでの経験をいかして迅速に作成、納品します ・開発中にも柔軟な仕様変更に対応できます ・低価格での検証にも対応できます
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用途／実績例
【これまでの実績】 ・LLM, RAGを用いて特定のドキュメントを読み取るシステムの開発 ・Local LLMを用い、それを再学習させて特定のドメインに適応したシステムの開発 ・画像などのマルチモーダルな入力に対して、事前に前処理した上でLLMへわたすシステム
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企業情報
当社は人工知能開発事業をはじめ、人工知能に関する自社プロダクトを展開しております。 【来歴】 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2015年4月にGoogle Tensorflowより先行する形でDeep Learningフレームワーク「DeepFarm」を発表。 2016年より日本最大の人工知能コミュニティ「全能アーキテクチャ」の開発部にてAIの最新モデルを研究開発。 https://wba-initiative.org/1472/ 2017年より大手N社など、多くの企業のAIシステムを研究開発。 開発以外にもAIコンサルティング、AI系セミナーの開催、大学での講義などを実施。 【受賞】 2016年 人工知能ハッカソン in メディア工房 優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ 第3回AIエッジコンテスト・アルゴリズム部門 銅メダル 【著作】 GANディープラーニング実装ハンドブック（秀和システム） その他AI系、データ分析系の本５つで監修・レビュー
