AIで事業系食品ロス324万トンを0に！共同パートナーの募集も開始します！
食品ロスへのアプローチする手段としては、需要予測と適性価格予測が 主流でしたが、この度、過剰生産に対する「需要予測」、売れ残り防止のための 「適正価格予測」、原材料の余り回避のための「組み合わせ最適化」、 生産工程のロスを防ぐ生産ラインの「異常検知」など、豊富なテンプレートを 用意し、様々な角度から食品ロス削減のアプローチ方法を提供いたします。 本プロジェクトを通して、食品製造業、食品卸売業、食品小売業、外食産業の 事業者と共に、日本の食品業界の問題を解消しSDGsの達成に貢献。 食品ロスの削減に直接的につながった事例の紹介など、パートナー企業同士の 情報交換をすることが可能です。 【特長】 ■食品ロスを減らすことで、食品の廃棄にかかる費用を削減 ■企業の社会的責任（CSR）を果たすことによるブランディング効果が期待される ■情報交換できるネットワークが広がる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【その他の特長】 ＜パートナー限定の実証実験用ライセンスを使える＞ ■過剰生産に対する「需要予測」 ■売れ残り防止のための「適性価格予測」 ■原材料の余り回避のための「組み合わせ最適化」 ■生産工程のロスを防ぐ生産ラインの「異常検知」 など ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社は、ドラッグ＆ドロップだけで前処理も含めた機械学習・深層学習が 可能なAI構築プラットフォーム『MatrixFlow』をご提供しております。 そのほか、MatrixFlowを活用した、受託開発・内製化支援のコンサルティング サービスも行っております。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。
