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  6. 【書籍】機械学習による“異常検知”技術と事例集(No.2181)

【書籍】機械学習による“異常検知”技術と事例集(No.2181)

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2181 異常検知

最終更新日:2023年01月11日

株式会社技術情報協会
株式会社技術情報協会
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【試読できます】~工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器~

書籍名:機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集 --------------------- ★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解! ★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか! --------------------- ■ 本書のポイント 1.データ収集、データセット作成の負担をどう軽減するか! 2.特徴量抽出のため、どのようにデータを集め、加工するか! 3.AIのブラックボックス問題! 4.AIの品質保証をどう考えるか! 5.工場・プラントにおける状態監視保全の構築! 6.物理モデル、デジタルツインによる機械の診断、制御手法! 7.回転機械における欠陥の早期検出、余寿命推定手法! 8.押出機における異常検知、寿命予測の具体例! 9.社会インフラの劣化・異常の評価! 10.外観検査のデジタル化、自動化のポイント! 11.医療分野における異常検知とその使い方! 12.自動車の異常検知、車載ネットワークへの侵入検知!

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2181

【書籍】機械学習による“異常検知”技術と事例集(No.2181)

2181 表紙.jpg
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  • 関連リンク - https://www.gijutu.co.jp/doc/b_2181.htm

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基本情報

■ 目 次 第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント 第2章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方 第3章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術 第4章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方 第5章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知 第6章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用 第7章 機械学習による医療応用と異常検知の試み 第8章 電気機器、車載機器における異常検知 --------------------- ●発刊:2022年12月27日 ●体裁:A4判 560頁 ●執筆者:70名 ●ISBN:978-4-86104-913-2 ---------------------

価格情報

88,000円(税込)【送料込】 各種割引制度があります。お問い合わせ下さい。

価格帯

1万円 ~ 10万円

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2・3日

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●詳しくはお問い合わせ下さい。

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★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解! ★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか! --------------------- ■ 目 次 第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント 第2章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方 第3章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術 第4章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方 第5章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知 第6章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用 第7章 機械学習による医療応用と異常検知の試み 第8章 電気機器、車載機器における異常検知 --------------------- ●発刊:2022年12月27日 ●体裁:A4判 560頁 ●執筆者:70名 ●ISBN:978-4-86104-913-2 ---------------------

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