転移学習と学習モデルを使用して処理負荷軽減！レシピの自動提案を実現した事例
お客さまは、「カメラで食材を認識させる画像認識の技術を実装し、 食材を正しく認識した後に、料理に紐づくレシピを提案したい」という 課題を抱えていました。 画像認識技術の実装にあたり、カメラで材料を正しく認識させる必要があり、 またRaspberryPiのような小型PCでも動作させる為に、転移学習と 学習モデル（mobilenet）を使用して処理負荷軽減を実現。 作業工程認識において各工程での作業状況をカメラで認識させ、 現在どの工程まで進んでいて、次はどの工程なのかを認識し、次工程への フォローまでを実装しました。 この他、ジェスチャーによる製品制御を実現した事例もございます。 詳しくは下記関連リンクにて閲覧いただけますので、ぜひご覧ください。 【事例概要（一部）】 ■クライアント業界：エレクトロニクス ■サービスライン：テクノロジー / IoT ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【その他の事例概要】 ＜お客さまが抱えていた課題＞ ■コンセプト案：A ・カメラで食材を認識させる画像認識の技術を実装し、食材を正しく認識した後に、 料理に紐づくレシピを提案したい ■コンセプト案：B ・ジェスチャー認識により、様々な製品制御を行いたい ＜支援内容・成果＞ ■「コンセプト案：A」の実現 ・転移学習と学習モデル（mobilenet）を使用して処理負荷軽減を実現 ・作業工程認識において各工程での作業状況をカメラで認識させ、現在どの工程まで進んでいて、 次はどの工程なのかを認識し、次工程へのフォローまでを実装 ■「コンセプト案：B」の実現 ・画像認識技術＋機械学習（環境光による影響を除外）により認識精度の向上を実現 ・画像認識、重量センサー情報は端末側で処理を実施し、情報をクラウドでアプリ連携し ユーザーがコントロールできる仕組みを確立 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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ジェンテックジャパンは、グローバルに多数の拠点を持ち、クライアントにデジタルコンサルティング及びテクノロジーサービスを提供するPacteraグループの一員です。 金融業界から製造業・通信業などあらゆる業種業態のお客様に対し、最先端技術の蓄積を武器に、ハイブリッド・アプリケーション開発体制と有機的に組み合わせたシステム構築を強力に推進しています。現在、アジア・パシフィック地域をグループ戦略的エリアとして、当該地域におけるデジタル開発、IoTソリューション、Fintechなどの分野に集中的に投資・強化を図っています。 また、弊社は製造業に精通したプロフェッショナルが提供する委託開発サービスのほか、製造業の方々の業務を改善する様々な製品やソリューションを提供しております。
