1～5 件を表示 ／ 全 5 件
ロボットや AI を使いたいお客様のご相談を承ります
ロボット、AI、センシングの豊富な経験で最適なソリューションを提案します。 事例） 1 現場の作業の自動化 大型プラント付属作業車の無人化 / 床清掃の自動化 / 配管減肉検出システム / 遠隔操作による無人化施工 2 事務デスクワークの自動化 定型事務処理 / プラントの異常の予兆管理 3 ロボットを使った新しい事業化 酸欠作業の無人化 / プラント非破壊検査装置 /既存搬送装置のロボット化自動化
カメラ画像から、映っている人の骨格を瞬時に認識
『Furinkazan Pose』は、世界でも類を見ない高速な骨格推定技術です。 Jetson Nanoという組み込みコンピュータでも、 リーズナブルな精度で、しかも60FPSの速度で推定できます。 低コストを生かして大量設置をしたり、 高速動作を生かして激しい動きを分析したりできます。 【特長】 ■エッジで動き、リアルタイムで人の姿勢を見える化 ■スポーツ分析、転倒検知など様々な活用方法がある ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
人手がかかっている定型事務デスクワークを自動化
ワークシートの結果データを別のワークシートに手作業で移し替えしているような、事務ワークフローに人手が介在している工程を自動化。 手順化済みで過去の経験に基づくパターン対応している事務業務なら電子事務員にお任せ。 まずは現在のワークフローのまま業務を自動化して合理化の実現とメリットをより容易に早く得るように考えます。 ロボット制御技術を自社開発する知能技術は事務処理系 IT（情報技術）でもお役に立ちます。
ディープラーニングによる画像認識、手の形でロボット操作する
三次元空間の物体を深層学習によって人工知能が識別 エッジコンピューティングも可能 カメラで手を映すとその形を AI が判断してロボットが指示通り動きます。 当社アルゴリズムは約20msで手の形を認識できるので、リアルタイムかつスムーズにロボットを操作することができます。 手をカメラの前にかざすだけでロボットを手軽に操作できます。 その他，手が汚れていてパネルが触れない，手袋をしていてタッチパネルが反応しない，コントローラを持ちたくないなど，さまざまな機械の制御に応用できます． ラズベリーパイなどでエッジコンピューティングも可能です．
転移学習と学習モデルを使用して処理負荷軽減！レシピの自動提案を実現した事例
お客さまは、「カメラで食材を認識させる画像認識の技術を実装し、 食材を正しく認識した後に、料理に紐づくレシピを提案したい」という 課題を抱えていました。 画像認識技術の実装にあたり、カメラで材料を正しく認識させる必要があり、 またRaspberryPiのような小型PCでも動作させる為に、転移学習と 学習モデル（mobilenet）を使用して処理負荷軽減を実現。 作業工程認識において各工程での作業状況をカメラで認識させ、 現在どの工程まで進んでいて、次はどの工程なのかを認識し、次工程への フォローまでを実装しました。 この他、ジェスチャーによる製品制御を実現した事例もございます。 詳しくは下記関連リンクにて閲覧いただけますので、ぜひご覧ください。 【事例概要（一部）】 ■クライアント業界：エレクトロニクス ■サービスライン：テクノロジー / IoT ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
