【無料試読ＯＫ・専門図書】★ データ収集の低コスト化、データの前処理、記述子の設計、モデルの予測精度向上！
書籍タイトル：マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 ■ 本書のポイント ・各国の政策、データベースの整備 ・散在したデータをデータベースとして整頓、管理、抽出する仕組み ・データサイエンティスト、データエンジニアに求められるスキルと育成の取り組み ・実験の自動化による大量のデータ取得、データの信頼性向上 ・IoT技術を利用したデータ収集技術 ・特徴量を適切に表現する記述設計のポイント ・予測モデルの構築、特徴量候補の探索 ・アルゴリズムの種類、特徴と選定 ・スパースモデリングを用いた少ないデータからの予測 ・ニューラルネットワークによる逆問題解析 ・説明可能な機械学習を用いた材料開発 ・多目的最適化に向けたアルゴリズムの開発 ・機械学習によるスペクトルデータの解析 ・複数の物性を同時に達成する高分子材料の設計 ・データ不足、欠損の克服に向けた予測モデル構築 ・金属材料の組織画像分析による特徴量抽出 ・最適な成膜プロセス条件の探索
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基本情報
■目次 第１章 マテリアルズ・インフォマティクスの研究動向と今後の課題 第２章 マテリアルズ・インフォマティクスの社内整備と人材育成 第３章 データ駆動材料開発に向けたプラットフォーム構築とその応用事例 第４章 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータ解析の進め方とその事例 第５章 高分子材料開発への応用事例 第６章 無機材料開発への応用事例 第７章 電池材料開発への応用事例 第８章 触媒開発への応用事例 第９章 合計経路、反応条件、プロセス設計への応用事例 第１０章 医薬品の開発、製造への応用事例 ー ●発 刊 : 2021年7月30日 ●体 裁 : A4判 500頁 ●執筆者 : 58名 ●ISBN：978-4-86104-854-8 ー ※ 詳しくは「カタログをダウンロード」からパンフレットをご覧ください。
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価格帯
1万円 ~ 10万円
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「マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例」書籍表紙写真
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