マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用 「Pipeline Pilot」ツールを活用事例紹介
◇マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用した事例 ・「Pipeline Pilot」ツールを活用して 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介しましす。 <概要> ・Pipeline Pilotはデータの受け渡しや他ソフトウェアへのアクセス、 RestAPIを使用してのデータベース構築など、さまざまな機能を有しております。 ・データを効率よく簡単に使用することは、マテリアル・インフォマティクスの導入ハードルを大きく引き下げます。 ・Pipeline Pilotを機械学習やデータ収集に活用し、 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介いたします。 Pipeline Pilotは幅広い分野に対応し、データ処理や機械学習などを用いたデータ解析、他アプリケーションとの連携も可能で、強力なデータマイニングツールです。 【特長】 ■直感的な操作画面 ■幅広い分野に対応 ■他ソフトウェアとのシームレスな連携 ※ご質問や不明点などがございましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。 sales@wavefront.co.jp
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基本情報
Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化やワークフローの可視化を実現するデータマイニングツールです。 また、マテリアルズ・インフォマティクスにも最適なツールと言えます。 【特長】 ■直感的な操作画面 ■幅広い分野に対応 ■他ソフトウェアとのシームレスな連携 ※ご質問や不明点などがございましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯
100万円 ~ 500万円
納期
用途／実績例
※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。 株式会社ウェーブフロント 営業部 MAIL: sales@wavefront.co.jp
詳細情報
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Pipeline Pilot の特徴は ・データ解析のためのプラットフォーム ・Pipeline Pilot は、データ処理や、機械学習などを用いたデータ解析、他アプリケーションとの連携、と幅広い分野に対応しております ・「マテリアルズ・インフォマティクス」活用ツールとしては最適です
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企業情報
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。