なりすまし判定技術

顔認証システムには、「登録された本人と一致するか」を確かめる顔認証と、「カメラの前にいるのが写真や画面ではなく生身の人間か」を確かめるなりすまし判定の両方が求められます。 このたび当社は、顔認証SDKを、大手医療機関や入退室管理・勤怠管理の現場で使われている「なりすまし判定SDK」のアドオンとして、セットでの提供を開始しました。 ■セットでできること ・両SDKに同じカメラ映像を渡すだけで、本人照合と生体検知をまとめて組み込めます ・当社の検証では、顔認証だけでは通過してしまう顔写真・スマートフォン画面も、なりすまし判定との組み合わせですべて検知できました ・顔照合精度 99.37%（公開ベンチマークLFW・自社評価） ・Windows / Linux / iOS / Android に対応 1ヶ月無料の試用版をご用意しています。詳細は関連リンクのニュースリリースをご覧ください。

株式会社スワローインキュベートは、顔認証や本人確認の撮影時に、写真・スマートフォン画面・印刷物などを使った「なりすまし」を検知する「なりすまし判定SDK」の最新バージョン ver.2.4.0 を、2026年9月29日より提供開始しました。 本バージョンでは、判定の中核となるフェイク判定モデル（横長画像用・縦長画像用）を更新し、未知の撮影環境・未知の攻撃パターンに対しても安定して判定できるよう汎化性能を高めました。約100万フレームの自社検証データによる評価で、判定精度 99.9%（自社評価）を確認しています。 クラウドでご利用いただける「なりすまし判定API」（AWS Marketplace）の判定エンジンも ver.2.4.0 へ更新済みです。料金プランに変更はありません。 試用版SDK（Windows / Linux / iOS / Android）は1ヶ月無料でお試しいただけます。

株式会社スワローインキュベートは、顔認証システムにおけるなりすまし判定（ライブネス検知）について、実装コードと実測値を添えた技術解説記事 全10本を「スワローインキュベート技術ブログ」で公開しました。すべて無償でお読みいただけます。 顔認証は「誰であるか」を判定する技術であり、「その顔が生体であるか」は判定していません。OpenCVで標準的な顔認証を実装し、印刷した本人の顔写真を提示すると、そのまま本人として通過します。 本シリーズは、顔認証システムの設計・実装・調達をご担当される方に向けて、次の4部で構成しています。 1. 顔認証だけでは、なりすましを防げない（実装と写真による突破の実測） 2. 攻撃の種類と、精度の読み方（FAR/FRRとAPCER/BPCERの違い・簡易ライブネス3方式の限界） 3. 導入検討に必要な実測情報（オンプレ・閉域・組込での設計、Raspberry Pi 5で顔検出13.5fps、SDK組み込みはC++ 23行/C# 22行、既存システムへの後付け） 4. 設計チェックリスト12項目 攻撃の再現手順は掲載していません。詳細は関連リンクをご覧ください。

株式会社スワローインキュベートは、「なりすまし判定API」の提供を2026年7月28日より開始いたしました。AWS Marketplace を通じて、国内・海外のお客様へ同一の窓口からご提供いたします。 本APIは、全国40拠点以上でご利用いただいている「なりすまし判定SDK」と同一のフェイク判定エンジンを、クラウド経由で提供するものです。SDKの組み込み開発を行うことなく、REST API を呼び出すだけで、既存の顔認証システムや本人確認フローに「生体か否か」の判定を追加いただけます。 「なりすまし判定技術」は、顔認証やeKYC（オンライン本人確認）の撮影時に、写真・スマートフォン画面・紙面に投影された顔画像による「なりすまし」を検知する生体検出（ライブネス検知）技術です。本APIでは、静止画1枚から判定できる「フェイク判定」をご提供します。 月50回の無料枠付きの全6プランを、AWS Marketplace からお申し込みいただけます。