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実験結果を分析&機械学習で活用『PipelinePilot』

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最終更新日:2021年04月21日

株式会社ウェーブフロント 本社
株式会社ウェーブフロント 本社
  • 公式サイト

3000を超えるパーツを繋げるだけ!新規材料開発時の候補絞り込みに好適 機械学習機能付きなので、多種多様な業務改善に有効!

PipelinePilotはデータの前処理から分析、グラフ作成などの見える化といったデータ分析に関する全ての作業を一つの製品上で実施可能なソフトウェアです。 ・「実験結果」データは沢山あるが、どの様に分析していいかわからないが活用したい ・「実験結果」から機械学習を利用して傾向などを見たい などなど 新規開発時の候補絞り込みや複雑で関係性が見えないデータの相関関係を見出す用途にご利用できます。 【特長】 ◆プログラミングの知識無くても簡単にデータ処理フローを作成 ◆大規模データを取り扱う場合、ネックとなるデータの前処理が簡単 ◆化学系、創薬系メーカーでの導入実績が多数 ※詳しくはお問い合わせください。

    その他ソフトウェア
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実験結果を分析&機械学習で活用『PipelinePilot』

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基本情報

分析の部分では標準的な統計解析から機械学習、ディープラーニングまで幅広い手法に対応しており、近年注目されているマテリアルズインフォマティクスを行う際に必要となる「化学式を数値化するフィンガープリンティング機能も標準機能として備えています。 ※詳しくはお問い合わせください。

価格帯

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用途/実績例

素材メーカー、材料開発を行っている製造業、 半導体・表面処理の関連メーカーなど  多種多様なシーンで導入実績がございます

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データ分析総合基盤  (データ・サイエンス・ツール)『PipelinePilot』

データ分析総合基盤 (データ・サイエンス・ツール)『PipelinePilot』

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材料開発統合シミュレーションソフトウェア 『Materials Studio』

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【事例】リチウムイオン電池材料開発に最適 『Materials Studio』※事例無料進呈中!

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簡単導入 電子実験ノート『BIOVIA Notebook』

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【ご案内】10/14(水)開催_『45分で学べる機械学習ツールの活用例』オンラインセミナーを開催いたします

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先日大反響頂いたオンラインセミナー第二弾! セミナー当日のアンケート回答”気になるキーワード”で一番多かった 【機械学習】をテーマに「ツール」を活用した事例をご紹介いたします。 「『機械学習』って結局何ができるの?」 , 「どういう時に『機械学習』を使えばいいの? 」など具体的な活用事例を知りたい!という方にオススメのセミナーです。 今回は少し視点をかえた、 『マテリアルズ・インフォマティクス(MI)』での「機械学習を用いた多目的最適化」,「データ・サイエンス」,「画像認識処理」について幅広い視点から、ツールを活用した「機械学習」活用事例をご紹介いたします。 ■開催概要 【開催日時】2020年10月14日(水)13:15~14:00(45分予定) 【参加費用】無料(事前登録制) 【実施方法】オンライン(Web)にて開催 【概要&お申込み】下記ページより申込み願います www.wavefront.co.jp/news/20201014-MI_seminar ★皆様のご参加を心よりお待ちしております♪★

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当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS(Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア)の提供をしています。

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