統計解析ソフトウェアJMP ではじめる時系列データ分析 ~業務データを可視化・分析・予測する~
売上、在庫量、センサーの測定値など、企業で扱うデータの多くは、時間とともに記録される「時系列データ」です。こうしたデータを扱う場面は、近年ますます増えています。
本セミナーでは、実在の時系列データを題材に、時系列データの可視化から、回帰による要因の定量化、時系列モデルによる予測とWhat-if分析までを、デモを交えて解説します。
回帰では前後の値が関係し合う点(自己相関)に注意が必要ですが、その特性を活かした時系列モデルを使えば的確な予測が可能です。JMPならではの扱い方のコツと、業務データを予測や意思決定に活かすヒントが得られます。
【主な内容】
実在する時系列データを題材に、次の事項をJMPのデモを交えてお伝えします。
・JMPで時系列データを分析するメリットと重要な事項(日付処理、ラグ関数など)
・時系列データの可視化(折れ線・平滑線による考察)
・回帰モデルによる要因の定量化
・時系列モデル(ARIMA、平滑化)による将来予測とWhat-if分析
・JMPのプラットフォーム「時系列分析」「時系列予測」の特徴と使い分け

| 開催日時 | 2026年08月27日(木) 14:00 ~ 15:30 Zoomを使用したオンラインセミナーです。 |
|---|---|
| 参加費 | 無料 事前のお申し込みが必要です |
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