『Dr.Sum』は、企業のデータ活用に必要な機能を網羅するデータ分析基盤です。 システムやデータベースにバラバラに蓄積されたデータを一元化して高速集計。データを扱いやすい形に整え、データ活用できる環境を提供いたします。 パッケージ版とクラウド版の2種類の提供形式をご?意。 お客様の環境やご要望に応じてお選びいただけます。 【特長】 ■パッケージ版とクラウド版の2種類でご提供 ■ノーコードで自由に集計・分析が可能 ■特許取得の高速集計データベースで大量データもストレスなく処理 ■主要なBIツールと連携し、分析用データベースとして利用可能 ■センサーデータなどの現場で発生するデータもリアルタイムで取り込み・連携が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、ウイングアーク1st株式会社のBIダッシュボード｢MotionBoard｣、 データ分析基盤｢Dr.Sum｣を導入したデータ活用事例をご紹介しております。 見える化によって設備総合効率を最大化した事例や、 経営情報と生産状況の“見える化”を実現した事例などを掲載。 自走できるデータ活用を支援します。ぜひ、ご一読ください。 【掲載事例】 ■ヤマハ株式会社(デジタルツイン) ■日本特殊陶業株式会社(スマートファクトリー) ■ヤマザキマザック株式会社(スマートファクトリー) ■南条装備工業株式会社(電子帳票ツール連携) ■東洋製罐株式会社(設備稼働状況の可視化) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当資料は、デジタルツインについてご紹介しております。 メリットをはじめ、注目される理由やデジタルツインによる 工場シミュレーションの課題、得られる成果などを解説。 また、当社で取り扱うBIツール「MotionBoard」と「Dr.Sum」と シミュレーションツールの組み合わせについても掲載しております。 【掲載内容(一部)】 ■デジタルツインのメリット ■デジタルツインが注目される理由 データ活用ニーズの変化 ■デジタルツインによる工場シミュレーションの課題 ■BIツール×シミュレーションツールで実現するデジタルツイン ■日々の生産管理・現場管理で使える生産シミュレーション ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、"データを活かす"スマートファクトリー化の進め方について 解説しております。 データ活用によるスマートファクトリー化の実現に役立つ、"なぜ スマートファクトリー化は進まないのか"、"スマートファクトリー化 を進める3つのステップ"、"スマートファクトリーの成功事例"をご紹介。 また、スマートファクトリー化に有効なデータ活用ソリューションも 掲載しております。 【掲載内容(一部)】 ■スマートファクトリーとは ■?本企業の取り組み状況と主な成果 ■スマートファクトリー化が進まない理由 ■スマートファクトリーで重要となるデジタル技術とは ■スマートファクトリーを実現するステップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、ウイングアーク1st株式会社の データ活用ソリューションについてご紹介しております。 ネットゼロに向けたアクションの策定とTCFD開示対応の「MotionBoard」 伝票などのアナログデータをAI OCRでデータ化する「invoiceAgent」 などを掲載。 機能特長やカーボンニュートラル事例などもご紹介しておりますので、 参考にしやすい一冊となっております。 【掲載内容(一部)】 ■こんな課題はありませんか ■ウイングアーク1stのソリューション全体像 ■MotionBoard ■invoiceAgent ■Dr.Sum ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ヤンマー建機株式会社様にて、BIダッシュボード「MotionBoard」、 集計・分析プラットフォーム「Dr.Sum」を導入した事例をご紹介します。 同社の品質保証部では、効果的な品質保証の実現には、他部門が持つ データの活用が不可欠だと感じており、当製品を導入しました。 導入後は、全社的なデータ統合ができ、統合されたデータを各自が 可視化し、データを共有しながら活用するという形が実現しています。 【事例概要】 ■課題：効果的な品質保証の実現に、他部門が持つデータの活用が不可欠 ■効果 ・集計と可視化のスピードが格段に向上 ・全社的なデータ統合が実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

日本特殊陶業株式会社様にて、フロントデータベース「Dr.Sum」と BIダッシュボード「MotionBoard」を導入した事例をご紹介します。 同社は、IoT機器から各種生産設備データを取得しているものの、 収集や加工に時間がかかり十分に活用できていないことが課題でした。 そこで、当製品を導入し、現場でのデータ活用を促進。生産予定に対する 実績や機器の稼働状況を現場で可視化し、翌日の朝礼には原因と対策の 共有を図ることなどができるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・生産性向上のため精度の高い分析を行い、ボトルネックを見つける必要がある ・稼働状況の把握に時間がかかり、現場でのタイムリーな改善ができていない ■効果 ・出来高、稼働率の詳細なデータ分析が可能、ボトルネックの解消につながった ・リアルタイムで数値が見えるため、現場の意識改革につながった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。