Hakkyの製品・サービス一覧

株式会社TAPP様に、投資初心者の不安に寄り添う会話型AIである、 「あかりAI」を開発・提供した事例をご紹介いたします。 同社は時代の流れに合わせて、自社の営業プロセスにもAIを導入し、 AI時代ならではのWeb接客を実現したいと考えていたものの、 具体的な実現方法や、実際の営業フローへの落とし込み方がわからず、 初めてのAI開発に対する相場観や進め方にも不安を抱えていました。 そこで当社は、同社の資産運用セミナーで蓄積した実際の相談事例や、 ユーザーの質問傾向を学習させた、専用の会話型AIを開発しました。 時間や場所を問わず、社内の営業担当者と同等の顧客対応を可能にし、 AI時代の新しいWeb接客の実現に大きく貢献しています。 【事例概要】 ■課題 ・「AI時代のWeb接客」の実現方法 ・「営業プロセスへの組み込み方」の具体化 ・初めてのAI開発に対する「コストと実現性」の不安 ■効果 ・CV到達率をリリース直後の約3倍にまで引き上げることに成功し、想定KPIに到達 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社公募ガイド様に、生成AIを用いた「コンテストの応募魅力度」 評価システムを開発・提供した事例をご紹介いたします。 同社は、月に2,000〜3,000件程度ある新着公募の評価を担当者数名で 手動で行っており、工数的な負担となっていました。また、 審査する人によって評価基準に違いがあり、評価に揺らぎが 生じるという課題も抱えていました。 そこで当社は、人の感覚的な評価基準をヒアリングにより言語化し、 AIを活用した精度の高い公募評価を実現。これにより、月約3,000件の 評価を完全自動化するとともに、人よりも高精度で一貫性のある評価を 実現し、大幅な業務効率化に貢献しています。 【事例概要】 ■課題 ・公募の楽しさをユーザーに伝え、コンテスト業界を活性化させたい ・AIによる自動評価により、サイト上の付加価値を向上させたい ・月に2,000〜3,000件程度の新着公募があり、工数的に負担になっている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社集英社様に、生成AIを活用した対話型のマンガレコメンド サービスを開発した事例をご紹介いたします。 同社は所有している5,000作品以上のマンガを、ユーザーの好みに 合わせてレコメンドするサービスを検討されていました。会話体験と いう要件定義が難しい内容に対し、早期にプロトタイプを提供しました。 これにより大きな手戻りを発生させることなく、プロダクションへの 移行を実現しました。前提となるキャラクター情報や実現したい会話 体験をプロンプトに組み込み、固有の応答ができるようにしています。 【事例概要】 ■課題 ・5,000作品以上のマンガをユーザーの好みに合わせてレコメンドしたい ・“会話体験”という要件定義が難しいテーマを手戻りなく形にしたい ■効果 ・ローンチから2ヶ月で累計レコメンド数20万タイトルに到達 ・キャラクター独自のプロンプトエンジニアリングで固有の応答表現を実現 同様の生成AIプロダクト開発をご検討の方は、お気軽にご相談ください。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社ヴァージニア様に、美容クリニックにおける診断差分を サポートする診断支援AIのPoCを行った事例をご紹介いたします。 同社は提供中のシステムに診断支援AIの搭載を検討していましたが、 自社開発では実用的な精度が出ませんでした。そこで実際の カウンセリングフローを前提とした要件定義を行い、現場で必要とされる AIの構築を実現。 判断が分かれる診断を適切に学習させるため、ヒアリングを重ねて 非医師でも判断できるアノテーション基準を再定義しました。その結果、 データ量を増やすことなくAIモデルの精度を改善することに成功しています。 【事例概要】 ■課題 ・クラウド業務支援システムに将来的に診断支援AIを搭載したい ・医師の経験によって生じている診断差分をサポートしたい ・自社開発では実用に足る精度を出すことができなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社データスタジアム様に、テレビ制作現場向けのデータ分析 チャットボットを開発した事例をご紹介いたします。 同社はより簡単に分析ができる仕組みを検討されており、データ基盤と 大規模言語モデルを掛け合わせた価値提供に興味を持たれていました。 そこで野球に関するデータを取得できるツールの開発を行いました。 テキスト形式で欲しい情報を適切な形で表示できるため、難しい分析指示が 不要になりました。表記揺れの修正など使いやすさを重視し、痒いところにも 手が届く補助機能を搭載しています。 【事例概要】 ■課題 ・より簡単に分析ができる仕組みの検討していた ・野球データをチャットボット形式で取得できるツールの開発を希望 ■効果 ・約1ヶ月でChatGPT型のデータ分析チャットボットを構築し、SQLやデータの専門知識なしに誰でも自然言語で集計・分析が可能に ・表記揺れ補正や集計補助機能で現場の使い勝手を確保 ・運用マニュアルとスクリプト提供で自走運用を支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

オーエムネットワーク株式会社様に、大規模言語モデルを活用した カスタマーサポートチャットボットシステムを構築した事例を ご紹介いたします。 同社ではシフト管理システムを展開していますが、一度本部に集約して ルールベースのボットで対応しているため、個別サポートが十分に できていませんでした。 先進のAIモデルを試用し、蓄積された会話履歴を活用することで高精度な ユーザーサポートを実現。また自社内にプロダクト改善を実行できる体制を 構築しました。 【事例概要】 ■課題 ・実際のエンドユーザー様の個別サポートが十分にできていなかった ・柔軟に対応できるチャットボットを構築し、満足度の向上を図りたい ■効果 ・ルールベースから脱却し、蓄積会話履歴を活用した高精度なLLMチャットボットを構築（数百名超が利用） ・Terraform・BigQuery等の技術移転で改善サイクルを自社内で回せる内製化を実現 ・性能評価ダッシュボードとLLMOps基盤で継続的な精度改善の仕組みを構築 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社扶翼様に、大規模言語モデルを用いた文書作成支援の フィジビリティスタディをおこなった事例をご紹介いたします。 同社は補助金の申請代行を行なっており、申請書の作成業務が煩雑で負担と なっていました。AIを活用して適切な申請書類を短期間で作成する支援 システムを構築したいと考えられていました。 そこで申請書作成の自動化が可能かを確かめる検証を短期間で実施しました。 プロンプトを設計し、独特な書式が必要となる申請書に対応したフォーマットで の出力ができるようシステムを好適化しています。 【事例概要】 ■課題 ・補助金の申請書の作成業務が煩雑で負担となっていた ・適切な申請書類を短期間で作成する支援システムを構築したい ・申請書作成の自動化が可能かを確かめる検証の実施をしたい ■効果 ・1ヶ月間の検証で、補助金申請書作成のAI自動化が「実現可能」と確認 ・OpenAI API×スプレッドシートで小さく検証し、次の本格開発に向けた方向性を明確化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ブルーモ証券株式会社様に、セキュリティとデータ活用を両立する データ基盤への移行を行った事例をご紹介いたします。 同社ではサービスの成長に伴いデータ処理量が増加し、既存のデータ基盤に 課題が顕在化していました。依存関係の考慮が難しく、ひとつの変更が他の 処理に与える影響を把握することが困難になっていました。 そこで個人情報を自動でマスキングし、即時での匿名化を実現しました。 安全にデータを活用できる環境を構築したうえで権限管理を簡素化し、 金融業界基準のセキュリティを維持しながら管理工数を大幅に削減しました。 【事例概要】 ■課題 ・データ処理の依存関係が複雑化し、変更の対応に時間を要していた ・厳格な個人情報管理と、データ活用・運用の両立が困難 ・パートナー企業との連携における安全性と使いやすさの確保 ■効果 ・RLS（行レベルセキュリティ）と自動マスキングで金融基準を維持しつつ権限管理を簡素化 ・生成AI（Cline）を活用し約半年でデータ基盤移行を完了 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社プログリット様に、社内に眠っている各種データを活用するための 基盤とダッシュボードを開発した事例をご紹介いたします。 同社はデータ基盤が統合されていないために、資料に必要なデータ集計が 手作業で行われていました。また、本格的な基盤の構築は初めてだったため、 全体設計に携わるパートナーを探していました。 そこで、データ基盤のインフラとパイプライン、可視化のための ダッシュボードを短期間で構築しました。リテラシーを問わず使いやすい ダッシュボードを設計し、運用負荷を軽減できるツール選定もサポート しています。 【事例概要】 ■課題 ・各種資料に必要なデータ集計が毎度手作業で行われている ・事業横断的なデータ分析に工数がかかっている ・蓄積されているデータを十分に活用できていない ■効果 ・手作業のデータ集計をBIで定常的に可視化し、集計工数を削減 ・監査・権限に配慮したガバナンス基盤を3ヶ月半で構築 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。