日本経済新聞社の製品・サービス一覧

当資料は、生成AIを活用した新規事業開発のあり方を紹介する ホワイトペーパーです。 新規事業を取り巻く環境の変化や、企業が生成AIを本格導入し始めた 背景について解説。アイデア創出やターゲティング、顧客分析など 実際の活用事例をもとに要点を整理しています。 業務の生産性を向上させる"確かなアウトプット"をご体感いただける 内容となっています。 【掲載内容】 ■なぜ今、新規事業に取り組むべきなのか ■生成AIの登場が変えたこと ■生成AI×ビジネスデータで変わる新規事業の進め方 ■まとめ｜生成AIで変わる"新規事業の当たり前" ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、営業企画やコンサルティング部門の担当者が、提案資料 作成において生成AIを効果的に活用するためのホワイトペーパーです。 生成AIが普及した時代に営業企画に求められることや、提案資料 作成における生成AI活用の利点について解説。 クライアント業界の短時間理解や裏付け情報収集など具体的な 活用事例も掲載しています。ぜひ実装の第一歩としてご活用ください。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに｜生成AIを味方に提案を進化させる ■生成AIが普及した時代に営業企画に求められること ■提案資料作成における生成AI活用の利点 ■具体的な活用事例 ■まとめ｜生成AIは競合を凌駕する武器に ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

事業計画書とは、事業の全体像や将来の方向性を整理し、実行戦略を 明確に示すための設計図です。 市場環境や技術の変化が目まぐるしい昨今、企業経営においては 事業戦略の方向性を定期的に見直す必要性が年々高まっています。 その一方で、「競合分析や自社の分析に多くの時間を取られ、迅速な 意思決定が難しい」「分析の精度を高めたいが、外部環境データの収集や 整理に費やすリソースが足りていない」といった課題に直面している 経営企画担当者は少なくありません。 本記事では、事業計画書の基本構成や作成ステップ、活用シーンに加えて、 AIを用いて作業を効率化・高度化する方法を解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

4C分析は、Customer Value(顧客価値)、Cost(顧客コスト)、 Convenience(利便性)、Communication(対話)の4要素を分析し、 競合との差別化や顧客満足度向上を目指す、顧客視点から マーケティング戦略や施策を整理・検討するためのフレームワークです。 市場環境が複雑化し、顧客ニーズが多様化する現代において、経営企画や 事業企画、マーケティング担当者が直面する課題は深刻さを増しています。 本記事では4C分析について、基本概念、実務的な活用手順、実在企業の 分析事例、分析の精度と効率を高めるAI活用アイデアまでを、実践に 即した形で網羅的に解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

ファイブフォース分析(5F、5Forces)とは、業界の収益性や競争の激しさを、 「新規参入の脅威」「既存企業間の競争」など5つの競争要因から体系的に 分析するフレームワークを指します。 市場環境が急速に変化する近年、企業経営における戦略立案はますます 難しくなっています。 デジタル化の加速、グローバル競争の激化、顧客ニーズの多様化といった 要因により、従来の感覚的な意思決定だけでは、企業の競争優位性を 維持するのは困難になっているのが実情です。 記事では、経営戦略の策定に不可欠なファイブフォース分析について、 基本的な考え方から、実務で活用するための具体的なステップ、 業界別の分析事例、AIを活用した効率的な分析手法まで、戦略立案に 直結する実践的な知識を網羅的に解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

市場や顧客ニーズの変化が激しい現代においては、政策変更や景気動向、 技術革新といったマクロな外部環境の影響を十分に把握し、営業戦略や 販売計画の方向性を柔軟に見直すことも大切です。 しかし、「外部要因を定量的に分析しようにも、情報収集や整理に 膨大な時間を要し、日々の業務との両立が難しい」と感じている 営業企画担当者は多いでしょう。 こうした課題の解決策として注目したいのが、戦略立案の基礎となる 「PEST分析(ペスト)」です。 本記事では、このPEST分析の基本構造や営業企画における実施の 目的・メリットから、具体的なやり方と活用事例、そしてAIを活用した 分析の効率化・高度化アイデアまでを体系的に解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

営業戦略や事業企画を立案する際、「どの市場をターゲットにすべきか？」 「競合に対してどう差別化すべきか？」「自社の強みをどう活かすべきか？」 といった疑問に直面することは珍しくありません。 こうした戦略立案の課題を解決するために有効なのが、「3C分析」です。 3C分析とは、「Customer(市場・顧客)」「Competitor(競合)」 「Company(自社)」の“3つのC"の要素から、市場環境を分析する フレームワークです。 各視点から総合的に事業を捉えることにより、市場で成功するための 鍵となる要素を見つけ出せます。 本記事では3C分析について、概要から具体的な実践手順、営業戦略への 効果的な活かし方までを、分析の実例やテンプレート、AIを活用した 効率化のアイデアも交えながら体系的に解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

市場環境や技術の変化が目まぐるしい状況の企業経営において、事業戦略の 方向性を定期的に見直す必要性が高まっています。 その一方で、「競合分析や自社の強み・弱みの整理に多くの時間を取られ、 迅速な意思決定が難しい」「分析の精度を高めたいが、外部環境データの 収集や整理に費やすリソースが足りていない」といった課題に直面している 経営企画担当者は少なくありません。 こうした状況下で多くの企業が活用しているのが「SWOT分析」です。 内部環境と外部環境を切り分けて整理することにより、戦略検討の前提 となる論点を明確にできるとして、広く用いられているフレームワークです。 本記事では、SWOT分析の基本構造や分析のメリット、実践ステップに加え、 分析結果を経営判断に活かすポイント、さらにAIを用いた効率化の 方法まで解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

2025年8月、日本経済新聞と朝日新聞が米AI検索企業Perplexity (パープレキシティ)を著作権侵害で提訴したという報道は、 ビジネス界に大きな波紋を広げました。 生成AIを活用し、市場調査レポートやプレゼン資料を効率的に作成する 企業が増加する一方で、「この生成物は社外で使って大丈夫なのか？」 「著作権侵害で訴えられるリスクはないのか？」といった懸念の声も 高まっています。 安全に生成AIを活用するためには、何に注意すべきなのでしょうか？ 本記事では、著作権侵害となる要件や、企業が実務で直面する 著作権リスクと、その具体的な対策について詳しく解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

マーケティングの現場では、日々の意思決定がこれまで以上にスピードと 精度を求められるようになりました。新たな施策の検討から既存施策の 見直しまで、限られたリソースのなかで最適な打ち手を導き出すことは、 多くのマーケターに共通する悩みとなっています。 こうした状況で重要になるのが、施策の方向性や打ち手の優先順位を 判断するための基準を明確にすることです。 その判断軸として役立つのが、マーケティング戦略の根幹を支える 「4P分析」です。4P分析は、市場・競合・顧客を総合的に捉え、効果的な 戦略設計をおこなうための基本フレームワークとして欠かせません。 本記事では、4P分析の基本から実務での活用ステップ、そしてAIを 取り入れることで分析精度とスピードを高める方法までを体系的に解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

市場環境が急速に変化する現代において、「限られた経営資源 (ヒト・モノ・カネ)をどの事業に投資すべきか」という問いは、 企業経営における重要課題のひとつです。 将来性のある事業を見極め成長を加速させる一方、維持コストが高い 事業や先行きが見通せない事業からは適切に撤退する判断が求められます。 こうした経営戦略を立案するうえで、事業ポートフォリオを客観的に 評価する手法のひとつとして注目されているのが「PPM分析(Product Portfolio Management：プロダクト・ポートフォリオ・マネジメント)」です。 本記事では、このPPM分析の基本から具体的なやり方、実在企業の 分析事例に加えて、分析の精度を高めるポイントや、AIを用いた 効率化手法までを詳しく解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

企業の経営企画や事業企画の担当者として、「新規事業をどのように 立ち上げればよいかわからない」「効果的な手順やフレームワークを知りたい」 「AIを活用して企画を効率化できないか？」などの悩みを抱えている方は 少なくありません。 現代のビジネスにおいて、新規事業の立ち上げは企業の競争力維持と成長に 必要不可欠です。しかし、新規事業は成功率が低く、多くの企業が課題に 直面しているのも事実です。 本記事では、新規事業立ち上げを成功に導くための5つのプロセスと 実践的なフレームワークを詳しく解説します。また、AIツールを活用した、 効率的な新規事業開発の方法についても解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

リサーチ部門や企画職では、報告書や提案書、プレゼン資料など、さまざまな 形式の資料を高い品質で作成し続けることが求められます。こうした日々の 業務は、ビジネスパーソンにとって負担となることも少なくありません。 こうしたなか、近年ではAI技術の進化によって資料作成業務のあり方が 大きく変わりつつあり、情報収集や分析の高度化、アイデア創出の支援など、 AIは資料作成業務における業務パートナーとしての役割を担い始めています。 本記事では、AIを資料作成に活用することで得られる具体的なメリットや、 効果的な活用法など、「効率化」と「質の向上」の両立を目指すために必要な、 AI活用による業務変革のヒントをお届けします。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

営業・リサーチ部門では、資料作成やデータ整理、報告書作成などの 定型業務に多くの時間を取られ、本来注力すべき「顧客理解」や 「市場分析」に十分なリソースを割けないというケースが少なくありません。 こうした課題の解決手段として、近年注目を集めているのが生成AIの 業務活用です。AIが情報整理や要約、資料作成などの作業を担うことで、 人は思考や分析などの付加価値の高い業務に集中できるようになります。 本記事では、生成AIが業務効率化を実現する仕組み、営業・リサーチ部門に おける実践的な活用事例、そして効果的な活用における注意点を紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

本記事は、日本経済新聞での法人向け生成AI「NIKKEI KAI」特集 (2025年11月17日)の再編集版です。 今回、KAIに深掘りレポートを作成できる「Deep Research (ディープリサーチ)」機能が加わりました。 企業概要から競合比較、業界俯瞰までを一括で調査でき、より高度な 経営判断をお手伝いします。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

本記事は、日本経済新聞での法人向け生成AI「NIKKEI KAI」特集 (2025年10月7日)の再編集版です。 外部にデータを出すことなく社内システムから直接KAIの回答を 表示できる「KAI Agent」をご紹介します。 生成AIの急速な進化で、企業での調査・分析の方法は大きく変わりつつ あります。企業によっては社内に大規模言語モデル(LLM)を構築して、 自社の事業環境に沿った回答を得ようとする動きも出ています。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

本記事は、日本経済新聞での法人向け生成AI「NIKKEI KAI」特集 (2025年8月4日)の再編集版です。 より深い業界分析や、最新技術や業界トレンドなどがつかめる 信頼性の高い情報ソースについてご紹介します。 KAIはRAG(検索拡張生成)という技術を使って、専用のデータベース から的確な情報を参照して回答を生成します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

本記事は、日本経済新聞での法人向け生成AI「NIKKEI KAI」特集 (2025年7月4日)の再編集版です。 経済データを活用した市場分析や企業調査、ターゲットリスト作成など、 多彩な機能と活用事例をご紹介します。 生成AI(人工知能)を利用して、数値データに基づく市場調査や競合分析、 ターゲットリストなどを短時間で作りたいというニーズが高まっています。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

本記事は、日本経済新聞での法人向け生成AI「NIKKEI KAI」特集 (2025年5月30日)の再編集版です。 情報流出や著作権リスクに配慮しつつ、最新情報を活用できる 新サービスの特長と活用メリットをご紹介します。 ビジネスに生成AI(人工知能)サービスを活用する企業が増えています。 その一方で、生成AIに外部情報を学習され機密情報が外部に流出 してしまう懸念や著作権の問題に悩み、導入に二の足を踏むケースが 多いのも事実です。 日本経済新聞社が新たに提供を開始した法人向け生成AIサービス 「NIKKEI KAI」なら、そうしたリスクを回避しつつ、最新の情報を 反映した回答をビジネスに活用できます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

本記事は、日本経済新聞での法人向け生成AI「NIKKEI KAI」特集 (2025年4月16日)の再編集版です。 最新の経済データを基にした高精度な情報提供や、戦略立案・ 企画書作成などへの活用例をご紹介します。 業務効率化のため、生成AI(人工知能)を活用する企業が増えています。 情報収集から文書作成まで自動化できる一方、ビジネスで使うには 情報の信頼性や新鮮さ、著作権の面で使い勝手が悪いのも事実。 そんな課題を解決したのが日本経済新聞社の開発した法人向け 生成AIサービス「NIKKEI KAI」です。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

『NIKKEI KAI』は、確かな情報から“解"を生み出すプロフェッショナル向け 生成AIサービスです。 RAGの技術を用いて、日本経済新聞をはじめとした信頼性の高い有料媒体の 記事やデータから回答を生成、ハルシネーションリスクを極小化します。 RAG(検索拡張生成)とは、AIに外部のデータベースを参照させることで、 より幅広い問いに対して回答を生成できるようにした技術です。 【特長的な機能】 ■自動で最適化される質問文で漠然とした問いかけにも適切に回答 ■モード切替で目的に応じた活用、裏付けされたデータでリサーチを強化 ■条件に応じた企業リスト生成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。