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『Deep Counter』は、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を 正確にカウントすることができるAIソフトウェアです。 GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくても ノーコードで簡単にAI開発が可能。さらに、アプリケーションに AIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・ AIの改善のプロセスを回すことができます。 また、製品整列を行わなくても入数検査を行うことができるので、 業務の自動化に繋がります。 【特長】 ■入数検査の自動化を実現 ・当社独自のAIアルゴリズムで、これまで入数検査の自動化が困難だった対象物を正確にカウントすることが可能 ■専門知識不要でAI開発を実現 ・GUIが備わっているので、プログラミングやAIの知識がなくてもノーコードで簡単にAI開発が可能 ■AIの学習が可能 ・アプリケーションにAIの学習機能が搭載されているので、お客様自身でAIの学習・AIの改善のプロセスを回すことが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。（特許取得済み） 【課題】 ■検査員（ヒト）による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる ■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを行っている ■検査品質を維持するため、現場での検査から最終評価までに数日間を要している これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
外部システムへの組み込みも、外部システムからの操作も容易に実行。 推論機能はWebAPI（RestAPI）で実行可能なため、他システムから容易に操作することができます。コマンドラインベースでの操作も可能です。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
豊富な機能・パーツの装備により、開発工数を大幅に削減します。Ristでは10分の1の工数削減を実現しました。機器との連携に特化したインターフェースにより、スムーズに組み込みができます。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
「RPipe-Image」はバラバラだったAIの開発環境の統一、豊富に揃えたAIモデル、機器との連携に特化したインターフェースで、高精度な外観検査AIを低コストでスピーディに開発する機能が揃っています。 【特徴】 ■常に最先端かつ豊富なAIアルゴリズムを搭載 ■統一されたフォーマットの設定ファイルで様々なタスクを実行可能 ■AIの各種パーツまで細やかに設定可能 ■高精度のパラメーターをデフォルトで設定 ■外部システムへの組み込みも外部システムからの操作も容易に実行 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
進化し続けるSOTAモデルのAIアルゴリズムを実装するためのAI開発ツール。自由な設定と組み合わせでAIモデルを開発。 現行の製品・製造ラインにスムーズに移行可能。 Kaggleでの知見も詰まった、AIエンジニアの“欲しい”を手に入れるAI開発ツールです。 【導入メリット】 ■開発コストの低減 ■常に最高品質の高精度AI ■競争優位性を向上 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
「RPipe-Image」は高精度な外観検査AIを低コストでスピーディに開発する機能が揃っています。 【企業の課題】 ・業務知識の不足、最新技術の取り入れが追いつかない ・AIベンダーの技術費用が高額 ・ラインの安定稼働後は自社AIエンジニアで運用したい 【エンジニアの課題】 ・案件ごとに必要な環境構築、エンジニア間のやり取りに時間がかかっている ・最新の技術を取り入れるコストが高額 ・PoCのシステムから本番のシステムへのスムーズな移行ができない ・市販のAI開発ツールでは自由度が低く、差別化しにくい ・ハイレベルなエンジニア向けの開発ツールが欲しい 外観検査装置専用AI開発ツール「RPipe-Image」では双方の課題を解決します。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
Deep Analyticsの特長 【データ分析を担うのは世界最高クラスの精鋭チーム】※Kaggle実績に伴う Deep Analyticsチームは、Kaggle Grandmasterが率いる世界最高クラスのチームです。 【閃きから生まれる、特徴量エンジニアリング】 データ分析で最も大切な手法が“特徴量エンジニアリング”。 様々な分野や業種の知識と経験を持つ精鋭たちだからこそ、この特徴量を“適切に”抽出するセンスと閃きを持っています。 【お客様と二人三脚で進めるデータ分析・AIシステム開発】 現場に精通したコンサルタントがデータサイエンティストとお客様を繋ぎ、常に課題を共有。 AIシステムに至る工程を丁寧に説明しながら、お客様とともに理解を深め、二人三脚で開発・導入までワンストップで行います。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
産業分野で使用される水は、施設内において国の定める排水基準を満たすよう適切に処理する必要があります。工場などの生産施設に設置される排水処理設備は、24時間365日運転することを前提に設計されており、処理状態の良否判定は多くの場合、一定時間ごとに作業者が目視で確認を行れています。「Deep Inspection Liquid」では、定点カメラを置くことで水処理施設の水質の異常（浮遊物や泡の発生、色味の変化など）をリアルタイムに検知することを目指しています。 お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■AIによる24時間の監視システム ■現場環境に応じて柔軟な監視システムを構築 ■判断の属人化の防止 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Deep Inspectionの特長 【世界トップレベルのエンジニア】※Kaggle実績に伴う Kaggle Grandmasterを始め、多数のKagglerと、製造業ドメイン知識を持ったエンジニアにより、高難易度な課題に取り組み、高精度のAI開発を行っています。 【既存ラインへ導入可能】 私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。 【ランニング費用を抑られる】 高精度なAI開発により、自走できる状態での納品をしていますので、ランニング費用を抑えられます。
データセントリックAIとは、モデル改良で精度を高める従来型のAI開発ではなく データを追加・修正しながら、AIの性能・精度を高めるAI開発の考え方です。 この「データセントリックAI」がもたらすメリットを 分かりやすく、基礎知識を交えて解説した資料を配布中！ （ダウンロードからすぐにご覧いただけます） 【資料の概要】 ■従来のAI開発フロー ■よく言われるAI開発の課題 ■データセントリックAIとは？ ■従来のAI開発方法とデータセントリックAIの比較 ■データセントリックAIのメリット ■AI開発で「質の良いデータ」が重要な理由 ■外観検査AIのクラウドサービス「LandingLens」のご紹介 ※詳しくはお問い合わせ、またはPDFをダウンロードしてください。
『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。 【AI開発事例：情報の距離を最適化する行列を学習する深層距離学習AIモデルの適用】 ■20000クラス分類にあたり顔認証などに適用される深層距離学習（Metric Learning）を選定 ■Metric Learningモデルにより特徴量を登録→入力画像の特徴量と比較することで分類を行う ■適用できそうな事例：顔認証、店舗商品分類、良品学習 等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。 【AI開発事例：3Dレンダリングソフトウェアを用いて、疑似不良を付加したデータセットの生成】 ■異常検知モデルの構築・精度検証を実施するための3Dデータセットを生成 ■POV-Rayを用いて多様な高解像度データセットをレンダリング ■極稀にしか発生しない不良画像も生成し、様々なパターンでの検証が可能 ＜生成ポイント＞ ・木目やサイズ等を1枚毎に微調整し、多様性を持つ画像データを生成 ・不良の種類は「汚れ」のほか、凹み、傷、欠けなど製造業で頻出するものを再現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。これまで自社技術のみだけでは実現できなかった案件や長年解決できなかった技術的課題を解決できる可能性があります。 【AI開発事例：SPADEを利用した良品学習モデルの検証と高速化】 ■学習時間をほとんど必要とせずに、教師なしの良品学習および位置特定において最先端の性能を達成 ■論文実装から、backboneの変更・次元削除・量子化処理することにより、推論処理の高速化を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社ではAI活用を最適化し、業務変革に繋げる『Rist Adviser Service』をご提案しております。AI導入の際の課題点に対してアドバイスさせていただくことで、より効率良く導入・活用を進めていただくことが可能です。 【課題事例】 ■DXを本格的に進めたいが無いから手を付けて良いかわからない… ■社内AIプロジェクトにて思うような結果が出ていない… ■社内AIチームをより強化したい、これから立ち上げたい… ⇒このような課題を是非ご相談ください！ 当社では最短ルートで無駄のないAI活用と業務フローの効率化のご提案が可能です。 Kaggle Master以上の称号を持つプロのメンバーが対応いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
昨今、「AI搭載の～」「AIの力で～」のようなAIのついての情報を多く目にします。企業のDXが叫ばれている中、AIの必要性が高まってきておりますが、実際にAI導入をされている企業は12.4%（2020年 総務省「通信利用動向調査」より）にとどまっており、導入を検討中の企業様が多い状況です。 当資料では、「AIの歴史と最近の動向」「今AIを活用すべき理由」「AI導入にあたって知っておきたいポイント」等、AI活用に関しての基礎知識を詳しく解説！ ＜掲載内容（抜粋）＞ ■AIの歴史と最近の動向 ■今AIを活用すべき理由 ■製造業のおけるAI活用事例 ■AI導入にあたって知っておきたいポイント 等 【「攻めのAI」で勝つためのポイントとは？無料個別セミナーを実施（先着3社）】 より詳しいAI搭載による製品の競争力を高めるためのポイントを知りたい方向けに 無料個別セミナーを先着3社で開催いたします！ ご希望の方はお問い合わせフォームに 「特別セミナー希望」と記載のうえ、お申し込みください。 ※詳しくはお問い合わせ、またはPDFをダウンロードしてください。
京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。 同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する 3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、 人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの 開発が求められていました。 「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および 作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の 時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、 人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった ・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は 様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、製造・インフラ・流通業界等の現場向けに、プロダクトに組み込むための画像AI開発をオーダーメイドで手掛けています。お客様それぞれの状況に特化したサービスにするため、４つのプランをご用意。世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストがお客様の「AI駆け込み寺」としてR&Dや製品開発における様々な課題に向き合い、お客様と一緒にAIシステムを創り上げます。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張 など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
当社では、製造・インフラ・流通業界の現場向けに AI画像技術を活用したシステム開発の『受託サービス』を手掛けています。 世界規模のデータ分析コンペで活躍してきたデータサイエンティストが、 製品の画像検査や、建物のクラック診断、棚卸業務でのラベル読み取りといった 様々なシーンにおけるAI導入を支援。オーダーメイドの開発が可能です。 【開発実績】 ■多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築 ■Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装 ■SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発 ■エッジデバイスでの処理高速化の実現 ■3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張 など ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。 当社では、これまで顧客の自社技術のみでは実現できなかった案件や 長年解決できなかった技術的課題を、オーダーメイドAIで解決する “AI駆け込み寺”としてビジネスを展開。 ぜひ、当社の画像AIに関する技術を貴社の新製品開発や新規事業戦略にご活用ください。 【適用領域】 ・良品学習AIによる、熟練者の目視検査を再現するAI画像検査機の開発 ・物体認識AIアルゴリズムによる、協働ロボットの“目”の開発 ・建物検査における外壁クラックAI画像診断システムの開発 ・書籍背表紙の読取りAIによる棚卸し業務の省力化 など 【サービスの強み】 ・世界トップレベルのデータサイエンティストが多く在籍 ・製造業で培ったAI導入実績 ・“AI駆け込み寺” 【選べるプラン】 お客様の要望・課題に合わせた形で、４つの最適なプランをご用意。 ※詳しくはHPまたはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Rist画像AI研究委託サービス』は、企業の製品・サービス開発やR&D部門向けに画像AI開発をまるごと受託するサービスです。 当社では、これまで顧客の自社技術のみでは実現できなかった案件や 長年解決できなかった技術的課題を、オーダーメイドAIで解決する “AI駆け込み寺”としてビジネスを展開。 ぜひ、当社の画像AIに関する技術を貴社の新製品開発や新規事業戦略にご活用ください。 【ユースケース】 製造業 ・良品学習AIによる、熟練者の目視検査を再現するAI画像検査機の開発 インフラ ・建物検査における外壁クラックAI画像診断システムの開発 小売流通 ・書籍背表紙の読取りAIによる棚卸し業務の省力化 （HPより一部抜粋） 【サービスの強み】 ・世界トップレベルのデータサイエンティストが多く在籍 ・製造業で培ったAI導入実績 ・“AI駆け込み寺” 【選べるプラン】 お客様の要望・課題に合わせた形で、４つの最適なプランをご用意。 ※詳しくはHPまたはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Rist Adviser Service』は、AI・データ分析の専門家から製造業におけるAI活用についてサポートを受けられるサービスです。世界規模のデータ分析コンペ「Kaggle」で“Master”以上の称号を持つデータサイエンティストが、アドバイザーとして対応。 定期的なミーティングやチャットツールでのサポートを通して 課題設定とPoCの評価方法の策定、データ分析等を支援し、 実務にAIを取り入れるまでの最短ルートを目指します。 【このような方にオススメ】 ・製造業でのデータの利用方法がわからない ・DX推進をの進み方が分からない ・AIの活用により、会社への報告方法で悩んでいる ・AIモデルの評価方法に悩んでいる… ※「PDFダウンロード」よりサービス詳細やAIプロジェクトの 基本ステップ等を簡潔に紹介した資料をご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度の向上（60%→97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。 独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97％を達成しました。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【特長】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指していく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Rist Adviser Service』は、豊かな知見を持つトップデータ サイエンティストが、AI活用の課題解決までより短いルートで アドバイスするサービスです。 社内でのAI活用について課題のある企業様に好適。 Ristのアドバイザーが様々なシーンでのAI活用をサポートし、 より高いパフォーマンスを発揮するAIチームへと導きます。 【特長】 ■好適解に辿り着くスピード ■いつでも頼れるパートナー ■AIエンジニアのスキルアップ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社の「DEEP INSPECTION LIQUID」では、人間が目視で行ってきた 水質検査をAIが監視します。カメラを通して浮遊物・泡・波の状態のリアルタイム監視を実現するシステムです。 設置後はカメラが水処理現場をリアルタイムで監視を行いますので、 コスト削減と不安定な運用からの脱却が可能。 私たちは、目視で行ってきた水質検査業務の自動化を目指しています。 お気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■AIによる24時間の監視システム ■現場環境に応じて柔軟な監視システムを構築 ■判断の属人化の防止 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『DEEP ANALYTICS』は、さまざまな情報から“次”を予測する ものづくりを変えるデータ分析です。 機器の故障やメンテナンス時期から需要予測など、製造・ビジネスの現場で 発生する様々なことを予測して生産の効率化を実現します。 AIのプロフェッショナルがオーダーメイドでシステムを開発。 お客様との二人三脚で、製造現場の課題解決や生産性向上を実現します。 【生産製造業で活躍するデータ分析の例】 ■予知保全 ■需要予測(生産調整) ■歩留り改善・ロス削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
建機に後付け・ICT化できるガイドシステム。カタログ・事例進呈
