更新日： 集計期間:2026年03月25日～2026年04月21日
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大地からのメッセージに耳を傾け、灌漑を最適化
農業において、灌漑は作物の生育を左右する重要な要素です。適切な水量を確保するためには、地下水の利用が不可欠ですが、地下水の賦存量や水質を把握することが重要です。地質調査・さく井は、地下水の状況を正確に把握し、効率的な灌漑計画を立てるために必要不可欠です。当社は、確かな調査・解析技術により正確な基礎資料と豊富な地質情報を提供し、灌漑システムの設計・施工に対し提案します。 【活用シーン】 * 地下水脈の調査 * 井戸の設置 * 水質調査 * 灌漑システムの最適化 【導入の効果】 * 安定した水源の確保 * 水利用効率の向上 * 作物の生育促進 * コスト削減
大地からのメッセージに耳を傾け、液状化リスクを評価
防災の分野では、地震発生時の液状化現象による被害を最小限に抑えることが重要です。液状化は、地盤が水分を多く含み、地震の揺れによって土粒子がバラバラになることで発生し、建物の傾斜や地盤沈下を引き起こします。この問題に対し、正確な地盤情報の把握が不可欠です。当社の地質調査・さく井サービスは、液状化リスクを評価するための基礎資料を提供し、安全な設計・施工を支援します。 【活用シーン】 * 液状化の可能性のある地域の地盤調査 * 既存建物の液状化対策検討 * 防災計画策定のための地盤情報収集 【導入の効果】 * 液状化リスクの可視化 * 適切な液状化対策の実施 * 建物の安全性の向上
建物の安全を守り、維持管理コストを削減します。
公共施設では、利用者の安全確保が最優先事項です。建物の外壁劣化は、剥落事故や建物の機能低下につながる可能性があります。定期的な点検と適切な修繕は、施設の安全性を維持するために不可欠です。当社の赤外線カメラによる外壁調査は、建物の劣化状況を詳細に把握し、将来的なリスクを未然に防ぎます。 【活用シーン】 * 学校、病院、庁舎などの公共施設の外壁調査 * 劣化診断による修繕計画の策定 * 大規模修繕前の詳細な劣化状況把握 【導入の効果】 * 建物の安全性を向上 * 修繕費用の最適化 * 長期的な建物の資産価値維持
AIでタイルの浮きを自動判定、校舎の安全を守ります。
学校施設では、生徒や教職員の安全を確保するために、建物の維持管理が重要です。特に、外壁タイルの浮きは、落下による事故のリスクを高めるため、早期発見と適切な対策が求められます。スマートタイルセイバーは、AIによる高精度なタイル浮き判定により、安全な学校環境の維持に貢献します。 【活用シーン】 * 校舎の外壁タイル調査 * 体育館や講堂など大規模施設のタイル調査 * 改修工事前の一次調査 【導入の効果】 * タイルの浮きを早期発見し、事故リスクを低減 * 調査工数の削減によるコスト削減 * 客観的なデータに基づいた改修計画の策定
ドローンとラインで実現する、ホテルの安全な外観点検
ホテル業界では、建物の外観美観の維持と、安全性の確保が重要です。特に、高層ホテルや大規模ホテルにおいては、外壁の劣化や損傷を早期に発見し、適切な修繕を行うことが、顧客満足度と安全性の両立に不可欠です。しかし、従来の足場を組む調査方法では、時間とコストがかかり、営業への影響も懸念されます。ラインドローンによる外観調査は、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・高層ホテルの外壁調査 ・大規模ホテルの外観点検 ・改修計画のための事前調査 【導入の効果】 ・足場設置不要で、調査コストを削減 ・安全な調査で、顧客と従業員の安全を確保 ・迅速な調査で、早期の異常発見と対応を実現
公共施設の安全管理をドローンで効率化
公共施設においては、建物の安全性確保が最優先事項です。定期的な点検は不可欠ですが、足場設置には時間とコストがかかり、点検作業自体の安全性も課題となります。当社のラインドローンによる建物調査は、これらの課題を解決します。ドローンに専用ラインを接続することで、万が一の事態にも安全を確保し、効率的な調査を実現します。 【活用シーン】 ・学校、庁舎、病院などの公共施設の外壁調査 ・屋根、構造物の点検 ・大規模修繕前の詳細調査 【導入の効果】 ・安全な調査の実施 ・調査期間の短縮とコスト削減 ・精度の高いデータ取得による適切な修繕計画の策定
ドローン安全運用の新スタンダードで物件価値を最大化
不動産業界では、物件の正確な評価と安全性の確保が不可欠です。特に、建物の外壁や屋根の劣化状況は、物件の資産価値を大きく左右するため、詳細な調査が求められます。従来の調査方法では、足場設置によるコストや時間の制約、調査員の安全確保が課題でした。ラインドローンは、これらの課題を解決し、安全かつ効率的な建物調査を実現します。 【活用シーン】 * 物件の売買前調査 * 賃貸物件の定期点検 * 大規模修繕の計画策定 * 保険加入時の建物評価 【導入の効果】 * 安全な調査の実施 * 調査コストの削減 * 迅速な調査結果の取得 * 物件の資産価値向上
建物の劣化を早期発見し、修繕コストとエネルギーロスを削減！
学校施設では、建物の老朽化によるエネルギー効率の低下が課題となっています。外壁の劣化は、断熱性能を低下させ、冷暖房効率を悪化させる可能性があります。その結果、光熱費が増加し、省エネ目標の達成を妨げる要因となります。当社の赤外線カメラによる外壁調査は、建物の劣化状況を詳細に把握し、適切な修繕計画を立てるための基盤を提供します。これにより、エネルギー効率の改善、光熱費削減、そして快適な学習環境の維持に貢献します。 【活用シーン】 ・学校の校舎、体育館、その他施設の点検 ・外壁のひび割れ、剥離、雨漏り箇所の特定 ・断熱性能の低下箇所の特定 【導入の効果】 ・修繕費用の削減 ・エネルギー効率の向上 ・建物の資産価値向上
現場調査から報告書作成までを効率化し、業務時間を大幅削減！
不動産業界では、物件の価値を維持するために、外壁や設備の定期的な調査が不可欠です。迅速な調査と正確な報告書の作成が求められますが、従来の紙ベースの調査や手作業での報告書作成は、時間と手間がかかり、業務効率を低下させる要因となっていました。スマートSTは、現場でのデータ入力をタブレットで行い、報告書を自動で作成することで、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・外壁調査 ・設備調査 ・修繕計画策定 ・物件管理 【導入の効果】 ・調査時間の短縮 ・報告書作成コストの削減 ・情報共有の迅速化 ・正確な情報管理
建物の資産価値を守る、低コストで効率的な外壁劣化診断
オフィスビルでは、建物の安全性を確保し、資産価値を維持することが重要です。外壁の劣化は、雨漏りや構造的な問題を引き起こし、修繕費用がかさむ原因となります。定期的な劣化診断は、これらの問題を未然に防ぎ、建物の寿命を延ばすために不可欠です。当社の赤外線カメラによる外壁調査は、足場を組むことなく、短期間で広範囲の劣化状況を把握できます。これにより、コストを抑えながら、建物の健康状態を詳細に把握し、適切な修繕計画を立てることが可能になります。 【活用シーン】 * オフィスビルの外壁劣化診断 * 大規模修繕前の事前調査 * 定期的な建物メンテナンス 【導入の効果】 * 修繕費用の削減 * 建物の資産価値向上 * 入居者への安心感提供
建物の資産価値を守り、修繕コストを最適化します。
商業施設における資産保全では、建物の安全性を確保し、長期的な資産価値を維持することが重要です。外壁の劣化は、美観を損なうだけでなく、雨漏りや構造的な問題を引き起こし、修繕費用を増大させる可能性があります。当社の赤外線カメラによる外壁調査は、建物の「健康診断」を行い、将来の修繕コストを抑えるための最適なソリューションです。 【活用シーン】 ・大規模商業施設 ・テナントビル ・複合商業施設 【導入の効果】 ・足場代を抑え、コスト削減 ・建物の劣化状況を可視化 ・長期的な修繕計画の策定
港湾施設周辺の海底地形を面的に可視化！深浅測量・維持管理・浚渫検討に活用可能
港湾における深浅測量や維持管理業務では、 岸壁周辺や航路部の海底地形を正確に把握することが求められます。 単測線による従来測量では、 局所的な堆砂や洗掘状況を十分に把握できないケースもあります。 当社では、自社保有のマルチビーム測深機を活用し、 港湾区域内の海底地形を面的に取得。 三次元データとして可視化・解析が可能です。 【対応可能な主な課題】 ・港湾区域の定期深浅測量 ・岸壁・護岸周辺の海底地形確認 ・堆砂状況の把握および浚渫検討資料作成 ・航路部の現況地形確認 ・維持管理計画策定の基礎データ取得 東北沿岸を中心に、港湾関連業務の実績を有しており、 調査から解析・図化まで一貫対応が可能です。
土壌調査・底質調査は株式会社GSユアサ環境科学研究所にお任せ下さい。
土壌汚染対策法や各種条例で土壌汚染調査が義務付けられる一方で、近年、土壌汚染の有無を知りたい場合や、土地の売買に際し、不動産価値を把握したい場合等、自主的に土壌汚染調査をするケースも増加しています。土地売買後に汚染が発覚し、訴訟問題等に発展しないよう、事前に土壌汚染調査を実施することで安全、安心、且つ円滑に土地取引が出来ます。当社は土壌汚染対策法の指定調査機関であり、地歴調査から調査計画作成、土壌採取、精度の高い分析結果までの全般的な調査結果をご提供致します。
生産工場管理のAI活用に関する特許調査資料
当社では、生産工場管理技術にAIを用いた技術をターゲットとして、 各社がどのような取り組みを行っているかを特許情報から把握するために、 国内公開特許情報を調査したダイナミックマップ『生産工場管理のAI活用』を ご提供しています。 2017年6月から2019年9月までに発行された、AIに特長がある生産工場管理 技術に関する国内公開特許1,471件を調査し、579件を抽出しております。 【調査対象とする技術】 ■生産工場管理技術にAIを用いた技術が対象 ■少品種大量生産の生産計画から多品種少量のFMS生産、生産設備の保全や作業者訓練などを含む ■工程全体や前後関係を見た生産管理などが対象 ■単独の生産設備の運転制御や管理に特徴がある単独機器のAI制御は対象としていない ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
