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スタイリッシュ＆ユーザビリティーがコンセプト。ライフスタイルに合わせた空間づくりをお楽しみください。
『JD（ジェイディー）』 ・デスク 幅３サイズ 奥行２サイズ ・ワゴン ３タイプ ・上 棚 幅３サイズ ・サイドデスク ・ラック ２タイプ ・オプション引き出し ・シェルフ カラーは、４色 といった、多様なアイテムで、ライフスタイルに合った空間づくりができます。 【特長】 ■デスク天板に配線えぐり ■デスクに５口コンセント＆コード溜まり ■天板昇降式ワゴン ■サイドデスクにタブレットテーブル
スタイリッシュ＆ユーザビリティーがコンセプト。ライフスタイルに合わせた空間づくりをお楽しみください。
『JD（ジェイディー）』 ・デスク 幅３サイズ 奥行２サイズ ・ワゴン ３タイプ ・上 棚 幅３サイズ ・サイドデスク ・ラック ２タイプ ・オプション引き出し ・シェルフ カラーは、４色 といった、多様なアイテムで、ライフスタイルに合った空間づくりができます。 【特長】 ■デスク天板に配線えぐり ■デスクに５口コンセント＆コード溜まり ■天板昇降式ワゴン ■サイドデスクにタブレットテーブル
メンテナンス負荷を軽減し、使われ続けるヘルプデスクへ
「せっかく導入したのにFAQが更新されない」という課題を、AIによる自動 メンテナンス機能で解決します。 従来のシステムは記事更新が手作業であり、対応結果が溜まらず改善が 進まないという問題がありました。 PKSHAの仕組みでは、対話ログから生成AIが自動でFAQの候補を作成・提案 するため、管理者のメンテナンス工数が激減します。 従業員体験を第一に考えた設計により、常に新しいナレッジが提供され、 形骸化を防ぎます。 ※運用を楽にする自動化の仕組みについて、詳細は資料をご覧ください。
FAQ×ドキュメント検索×有人チャットの連携で実現した劇的効果
某銀行様における、先端AIを活用した具体的な定量効果と運用のベスト プラクティスをご紹介します。 全体の問い合わせ901件のうち、まずFAQエージェントが約41％をスピーディに 自己解決しました。 解決できなかった案件に対しても、ドキュメントエージェントがマニュアルから 回答を生成し、さらに約30％をカバーしています。最終的に有人チャットへ 接続されたのはごく一部となり、大幅な業務効率化を達成した成功事例です。 ※詳しい数値や運用フローを掲載した事例資料を今すぐダウンロード。
通信、製造、金融業界を代表するエンタープライズ企業への豊富な導入実績
業種を問わず、日本を代表する多くのエンタープライズ企業がPKSHAの ソリューションを採用しています。 導入企業には、NTT東日本やドコモといった通信大手から、トヨタ、三菱商事、 丸紅などのグローバル企業が名を連ねます。 また、金融機関、建設、不動産、教育機関など、厳しいセキュリティや精度が 求められる現場でも広く活用されています。 4,400社を超える企業にアルゴリズムを提供してきた経験が、高度な要件を 満たす信頼を生んでいます。 ※貴社と同業種の導入事例も掲載中。詳細資料をご覧ください。
AIのスピードと人の柔軟性を融合！確実に解決へ導く3つのステップ
AIだけで完結させず、人とスムーズに連携することで、様々な問い合わせを 100％の解決へ導きます。 PKSHAは「FAQ検索」「ドキュメント検索」「有人対応」を組み合わせた、 ヒューマン・イン・ザ・ループを前提としています。 頻度の高い質問はAIが即答し、複雑な個別案件は有人チャットへシームレスに 引き継ぐことで、従業員を待たせません。 この3ステップ構造により、回答精度とカバー率を最大化し、従業員満足度と 生産性を同時に向上させます。 ※驚きの解決率を実現する「3ステップ」の詳細は、資料で解説しています。
言葉の揺れを完璧に理解！独自辞書が実現する、ストレスのない対話体験
5,500万ユーザーのビッグデータを活用した独自AIと、先端の生成AIを 融合させた高度な回答エンジンを解説します。 PKSHAのエンジンは、言葉の揺れや業界特有の言い回しを理解する、 5,500万超のユーザーデータを基にした辞書を搭載しています。 例えば「パスワードを忘れた」「PWわからない」といった多様な表現にも、 的確な回答を導き出すことが可能です。 この自社開発AIエージェントにより、90％〜95％という業界トップクラスの 回答精度を保証します。 ※驚きの回答精度を実現する仕組みを、資料で詳しくご紹介します。
特定フォルダとの自動連携で、二重管理のないナレッジ運用を実現
社内で活用しているSharePoint Onlineと連携し、常に新しい情報をAIが 参照できる環境を構築します。 特定のフォルダを指定してAIヘルプデスクと同期させることが可能で、 ファイルの追加や更新が即座に反映されます。 全てのファイルを整理する必要はなく、公開用の特定フォルダからスモール スタートできるのが大きな強みです。 これにより、マニュアルの二重管理を防ぎ、情報の鮮度を保ったまま 自動応答の精度を高めることができます。 ※SharePoint連携の具体的な設定や運用イメージは、資料にて図解しています。
問い合わせログからAIがナレッジを抽出！使えば使うほど賢くなる仕組み
有人チャットで行った丁寧な回答が、そのまま次回の自動応答ナレッジとして 蓄積される画期的な機能をご紹介します。 有人チャットでの対話履歴から、生成AIが自動的に「質問」と「回答」の ペアを作成し、FAQ候補として管理者に提案します。 管理者はクリック一つで内容をチェックし、AIエージェントに登録・学習 させることが可能です。このサイクルを回すことで、運用すればするほど AIが賢くなり、有人対応が必要な件数を自然に減らしていけます。 ※AIが自己成長する「ナレッジ生成」の仕組み、詳細は資料で。
問い合わせ対応工数を5割削減！投資対効果(ROI)を最大化するシミュレーション
問い合わせ対応の自動化がもたらす具体的な金銭的メリットを、実際の 試算例をもとに紐解きます。 月間50,000件の問い合わせが発生する企業において、その5割を自動化できれば、 月間8,400時間の工数削減が可能となります。 これを正社員の時給換算すると、年間で約3.5億円ものコストメリットを生む という試算結果も出ています。削減されたリソースを、よりクリエイティブで 高付加価値な業務へシフトさせることが組織の成長に繋がります。 ※自社の削減効果を試算するための指標を、資料で公開しています。
安定した運用とハルシネーション対策！パッケージ製品ならではの安心感
生成AIを自社で組み込む際のリスクを、専門パッケージであるPKSHAが どのように解決しているかをご紹介します。 Copilotや自社RAGは自由度が高い反面、ハルシネーション(誤回答)の制御や、 各部門での運用管理が困難なケースが多いです。 PKSHAはFAQ、ドキュメント検索、有人対応をパッケージ化しており、誤回答 リスクを最小限に抑えつつ全部門で利用可能です。システム部門以外でも 運用できる直感的なUIを備えているため、全社的なDX推進に好適です。 ※類似サービスとの詳細な機能比較表は、資料に掲載されています。
管理部門からフロント部門へ！組織のDXを加速させる段階的な拡大方法
個別部署のスモールスタートから、電話・メールに並ぶ全社共通の問い合わせ 窓口へと成長させる成功ステップを解説します。 まずは自動化領域が大きい情シスや人事などの管理部門から開始し、社内の 認知度を高めながら拡大していきます。 12〜24ヶ月かけてコーポレートの統合窓口へと成長させ、最終的には営業企画 などのフロント部門へも展開が可能です。このフェーズに合わせた伴走支援により、 全社規模での問い合わせ対応コストの最小化を実現します。 ※失敗しない全社展開のロードマップを、資料で詳しくご紹介します。
システムの不明点や不具合対応を自動化し、攻めのITへ。
システムの導入・管理を担う情報システム部門には、操作方法や不具合に 関する問合せが絶えません。 AIヘルプデスクを導入することで、頻出するIT関連のヘルプデスク業務を AIが肩代わりします。 これにより、担当者はシステムの保守・運用といった本来注力すべき 高付加価値な業務に専念できるようになります。 ※情シス部門の業務効率化に向けた具体的なヒントを資料で公開しています。
勤怠から福利厚生まで、複雑な問合せ窓口を一本化。
人事・総務部門には、勤怠・規則・備品・福利厚生など、多岐にわたる 問合せが恒常的に集まります。 問合せ先が不明瞭な場合に「とりあえず総務へ」と相談されるケースも多く、 対応が煩雑になりやすいのが現状です。 AIヘルプデスクを窓口に据えることで、広範囲な質問をAIが即座に分類・回答し、 担当者の心理的負担を大幅に軽減します。 ※管理部門の負担を劇的に減らす手法の詳細は、資料にてご確認ください。
メール、電話、チャットの乱立を防ぎ、データを一元管理。
現代ではコミュニケーション手段が多様化しており、 複数経路からの問合せが業務を煩雑化させています。 AIヘルプデスクを導入すれば、バラバラだった問合せ経路を集約し、 全てのデータを活用可能な形で蓄積できます。 フローが整備されないまま電話やメールに追われる日々から、 データ駆動型のスマートな運用へと進化させましょう。 ※煩雑化した業務をどう整理するか、資料で解決策を提示しています。
過去の対話ログとFAQを学習し、回答精度を高め続ける。
AIヘルプデスクは、AIが社内外の問合せに自動で応答する仕組みを持つ システムです。 事前に設定したFAQや社内ドキュメント、さらには過去の対話ログをもとに 回答を生成します。 データが蓄積されるほど回答の精度が向上するため、使い続けるほどに 「育つ」ヘルプデスク環境が手に入ります。 ※AIが学習する仕組みや回答プロセスの詳細は、資料にて詳しく図解しています。
初回窓口をAIにすることで、たらい回しや回答待ちを解消。
導入前はマニュアル探しに奔走し、問合せ先が分からず時間を浪費していた状況が、 導入後は一変します。 全ての初回窓口をAIヘルプデスクに集約することで、簡単な問合せはチャット上で 即完結します。 AIで解決できない複雑な問題のみが担当者へスムーズに引き継がれる、洗練された フローが構築されます。 ※業務がどう変わるかのビフォーアフター図解は、資料のメインコンテンツです。
既存の応対履歴からFAQを自動作成。形骸化を防ぐ運用の秘訣。
社内FAQサイトが形骸化する最大の原因は、更新にかける 人的リソースの不足にあります。 AIヘルプデスクは、マニュアルや日々の回答ログを学習し、 自動でFAQを作成・更新します。 問合せログが蓄積されるほど自動で回答の品質が向上するため、 運用の手間をかけずに常に最新の状態を保てます。 ※メンテナンスフリーな運用の実現方法は、資料の活用ステップをご覧ください。
AIヘルプデスクで電話受付を完全廃止！Teamsへの100％集約化で、繋がらない不満をゼロに
ヘルプデスクへの電話が繋がりにくいという社員の不満と、古いFAQの放置が 課題となっていました。 AIヘルプデスクを導入し、「まずはボット、解決できなければ有人チャット」 という導線を徹底しました。 結果として電話窓口を完全にクローズし、問合せをTeamsへ100％集約化することに 成功しました。 ※電話ゼロを実現した具体的な導線設計は、資料のケーススタディをご覧ください。
天板をお好みの高さに調節！長時間同じ姿勢での作業をなくし体の負担を軽減！血流促進で集中力アップにも！
天板昇降式デスクのメリット： 1.姿勢を変えて疲労軽減 長時間同じ姿勢でいると、肩こりや腰痛、眼精疲労の原因になります。姿勢をこまめに変えることで、疲労の軽減につながります。 2.集中力アップ・生産性向上 立って作業をすると脳が活性化し、集中力や没入感が高まるといわれています。姿勢を変えることでリフレッシュでき、生産性向上にもつながります。 3.高さを自分好みに調整できる 体格や椅子に合わせて自然な姿勢で作業でき、快適な作業環境が整います。 4.健康対策に 座りっぱなしは肥満や生活習慣病のリスクを高めるとされており、適切に立位切り替えることで予防効果が期待できます。 ※業務内容に応じて立位、座位のメリットが健康・生産性の向上につながるオフィス家具です。 ※リユース（中古）品・新品のご提案可能です。お気軽にお問い合わせください。
天板をお好みの高さに調節！長時間同じ姿勢での作業をなくし体の負担を軽減！血流促進で集中力アップにも！
天板昇降式デスクのメリット： 1.姿勢を変えて疲労軽減 長時間同じ姿勢でいると、肩こりや腰痛、眼精疲労の原因になります。姿勢をこまめに変えることで、疲労の軽減につながります。 2.集中力アップ・生産性向上 立って作業をすると脳が活性化し、集中力や没入感が高まるといわれています。姿勢を変えることでリフレッシュでき、生産性向上にもつながります。 3.高さを自分好みに調整できる 体格や椅子に合わせて自然な姿勢で作業でき、快適な作業環境が整います。 4.健康対策に 座りっぱなしは肥満や生活習慣病のリスクを高めるとされており、適切に立位切り替えることで予防効果が期待できます。 ※業務内容に応じて立位、座位のメリットが健康・生産性の向上につながるオフィス家具です。 ※リユース（中古）品・新品のご提案可能です。お気軽にお問い合わせください。
約70,000点の在庫！予算を抑えて、必要なオフィス家具を揃えませんか？
教育機関では、限られた予算の中で、質の高い教育環境を整備することが求められます。特に、教室や事務室の備品であるオフィス家具は、教職員の働きやすさや生徒の学習環境に大きく影響します。新品のオフィス家具は高価であり、予算を圧迫する可能性があります。当社のオフィス家具中古リユース通販は、高品質なオフィス家具を低価格で提供することで、教育機関の予算課題を解決します。 【活用シーン】 ・学校、大学、専門学校などの教育施設 ・教室、職員室、事務室、休憩スペース ・入学・異動・新設時の備品調達 【導入の効果】 ・予算を抑えながら、必要なオフィス家具を調達できる ・新品同様の高品質な家具で、快適な環境を整備できる ・豊富な品揃えから、用途に合った家具を選べる
移転時のコスト削減に！約70,000点のオフィス家具を掲載。
不動産業界におけるオフィス移転では、コスト削減とスムーズな業務再開が重要です。特に、オフィス家具の調達は大きな費用負担となるため、中古品を活用することで、初期費用を抑えつつ、必要な備品を揃えることが求められます。当社のオフィス家具リユース通販は、移転時のコスト削減に貢献します。 【活用シーン】 ・オフィス移転時の初期費用を抑えたい ・新しいオフィスに必要な家具をまとめて調達したい ・短納期でオフィス家具を揃えたい 【導入の効果】 ・新品購入と比較して、大幅なコスト削減が可能 ・豊富な品揃えから、必要な家具をまとめて調達可能 ・納品までのリードタイムを短縮し、スムーズな移転を実現
スタイリッシュ＆ユーザビリティーがコンセプト。ライフスタイルに合わせた空間づくりをお楽しみください。
『JD（ジェイディー）』 ・デスク 幅３サイズ 奥行２サイズ ・ワゴン ３タイプ ・上 棚 幅３サイズ ・サイドデスク ・ラック ２タイプ ・オプション引き出し ・シェルフ カラーは、４色 といった、多様なアイテムで、ライフスタイルに合った空間づくりができます。 【特長】 ■デスク天板に配線えぐり ■デスクに５口コンセント＆コード溜まり ■天板昇降式ワゴン ■サイドデスクにタブレットテーブル
スタイリッシュ＆ユーザビリティーがコンセプト。ライフスタイルに合わせた空間づくりをお楽しみください。
『JD（ジェイディー）』 ・デスク 幅３サイズ 奥行２サイズ ・ワゴン ３タイプ ・上 棚 幅３サイズ ・サイドデスク ・ラック ２タイプ ・オプション引き出し ・シェルフ カラーは、４色 といった、多様なアイテムで、ライフスタイルに合った空間づくりができます。 【特長】 ■デスク天板に配線えぐり ■デスクに５口コンセント＆コード溜まり ■天板昇降式ワゴン ■サイドデスクにタブレットテーブル
スタイリッシュ＆ユーザビリティーがコンセプト。ライフスタイルに合わせた空間づくりをお楽しみください。
『JD（ジェイディー）』 ・デスク 幅３サイズ 奥行２サイズ ・ワゴン ３タイプ ・上 棚 幅３サイズ ・サイドデスク ・ラック ２タイプ ・オプション引き出し ・シェルフ カラーは、４色 といった、多様なアイテムで、ライフスタイルに合った空間づくりができます。 【特長】 ■デスク天板に配線えぐり ■デスクに５口コンセント＆コード溜まり ■天板昇降式ワゴン ■サイドデスクにタブレットテーブル
スタイリッシュ＆ユーザビリティーがコンセプト。ライフスタイルに合わせた空間づくりをお楽しみください。
『JD（ジェイディー）』 ・デスク 幅３サイズ 奥行２サイズ ・ワゴン ３タイプ ・上 棚 幅３サイズ ・サイドデスク ・ラック ２タイプ ・オプション引き出し ・シェルフ カラーは、４色 といった、多様なアイテムで、ライフスタイルに合った空間づくりができます。 【特長】 ■デスク天板に配線えぐり ■デスクに５口コンセント＆コード溜まり ■天板昇降式ワゴン ■サイドデスクにタブレットテーブル
どこでも集中空間を作れるので、指導者を増やさなくても個別療育ができます。
「療育デスク」は、開閉自在のパーテーションが特長。正面を開いて対面指導、横を開いて書字指導、閉じて自主学習と学習環境を自在に切り替えることが出来ます。余分な装飾の無いシンプルなデザインと相まって、落ちついて学習ができる環境を整えます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
レンタルオフィスやシェアオフィスとの違い、サービス内容などをご紹介！
コワーキングスペースは、テレワーカーなどによる個人利用や、 サテライトオフィスとしての一時利用などに対応できるシェアスペースです。 コワーキングスペース専用にデザインされた空間を座席単位で 利用するものの他、自社施設内の空き空間を時間貸しするものもあります。 コワーキングスペースの利用や運用について、理解を深めたい方も いるのではないでしょうか。 そこでこの記事では、コワーキングスペースとは何か、そのメリットと 活用方法を紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
累計2,600社以上の導入が証明する、圧倒的なアルゴリズム実装力
多くの大手企業に採用されているPKSHAのAI技術は、圧倒的な市場シェアと 信頼性を誇ります。 PKSHA Technologyは東京証券取引所プライム市場に上場しており、累計 2,600社以上の導入実績を持つスペシャリストです。 2023年度の市場調査では、チャットボット市場で18.9％、ボイスボット市場で 28.6％という高いシェアを獲得しました。 4,400社を超える企業にアルゴリズムを提供してきた経験が、貴社のDXを 強力にバックアップします。 ※圧倒的な導入実績を支える技術の詳細は、資料にて詳しく解説しています。
