データ管理・分析の製品一覧
- 分類：データ管理・分析
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オフィスの「遮音・吸音」を後回しにしていませんか？改善のポイントと解決できる課題を解説した資料進呈
- 防音・シールドユニット
スモールスタート＆手頃な価格で導入可能！ 製造実行システムProManageCloudで設備の生産性向上を実現しませんか？
- 工程管理システム
- トレーサビリティ
【いよいよ今週 2022年11月24日(木)-11月28日(月)】IGAS 2022 国際総合印刷テクノロジー&ソリューション展 出展のお知らせ
2022年11月24日（木）～11月28日（月）に東京ビッグサイトにて開催される「IGAS 2022 国際総合印刷テクノロジー&ソリューション展（International Graphic Arts Show 2022）」に出展致します。 弊社は、芳野YMマシナリー株式会社様のブースで、「ProManage Cloud」を展示致します。 芳野YMマシナリー株式会社様の製本機に「ProManage Cloud」を搭載することで、サイクルタイムや設備停止理由などのデータをクラウドにアップして、リアルタイムに製本状況を見える化します。 展示会場で、実物の製本機やProManage Cloudで作成されたレポートをご紹介します。皆様お誘いあわせの上、是非ご来場ください。
ナレッジマネジメントを促進！組織のニーズに合ったデータベースを作成し、データを蓄積
- データベース
- CRM（顧客管理システム）
- SFA（営業支援システム）
商圏分析やGISデータコンテンツ、ジオターゲティング広告、Tableauを使った顧客分析など幅広く対応！
- 広告管理・運用
- データベース
- BIツール
企業のさまざまな業務領域に対して支援した実績がございます
- データベース
- その他ソフトウェア
- 店舗分析システム
スモールスタート＆手頃な価格で導入可能！ 製造実行システムProManageCloudで設備の生産性向上を実現しませんか？
- 工程管理システム
- トレーサビリティ
1200 万画素ワイドレンズを搭載したAndroid搭載IoTエッジカメラ
- 店舗分析システム
- IoT
- 動線分析システム
Windows OSのアップデートで動かなくなったExcelマクロを分析。最新のWindows 環境で動くように改修します
- データバックアップ
生産設備と上位システムをマウス操作でつなぐ！開発期間の短縮とコスト削減を実現するノーコードデータ連携ソフトウェア
- データベース
- その他PC・OA機器
高速に変化するデータを最速50ミリ秒周期で逃さず収集！OPC UA対応のソフトウェアパッケージ
- データベース
- その他PC・OA機器
紙の書類のインプット業務を低コストで効率化！業務効率の改善、人為的ミスによる誤入力を解消
- データベース
- その他PC・OA機器
いつもと違う 最初に謳ったのは私。ＡＩ活用を検討中の皆さん難しいことを手掛ける前に是非ＭＴシステムを。きっと道筋が開きますよ。
- ビッグデータ
フィルム、ポリ袋、ラベル用に速乾性のインクを使用。 賞味期限、ＱＲコード印字には最適な産業用インクジェットプリンター。
- ラベルプリンタ
- インク・トナー
- トレーサビリティ
【展示会情報】TOKYO PACK 2022
▸TOKYO PACK 2022 に出展します。 【日時】2022年10月12日(水)～10月14日(金) 10：00～17：00 【会場】東京ビッグサイト 東１〜8ホール 【小間番号】東2ホール 2-54 【詳細情報】https://www.tokyo-pack.jp/
標準接続テクノロジーで、様々なデータソースにSQLでデータ連携！
- データベース
- データバックアップ
- その他ソフトウェア
問合せ担当者の負担軽減！“使われないFAQ”を“24時間働くサポート窓口”に
- SFA（営業支援システム）
- カスタマーサポート
- BIツール
ポイント&クリックだけでデータベースからREST APIを生成！
- データベース
- その他ソフトウェア
- データバックアップ
多様なクラウドデータを使い慣れたRDBやデータストアに同期！
- データバックアップ
- その他ソフトウェア
- データベース
【いよいよ明日11月25日(金)開催】時系列異常検知アプリを用いた AI活用事例と手法解説
常に生産性の向上や品質の保証が求められるものづくり現場。設備の不具合または故障などをいち早く検知したり、不良品発生などのトラブルを防ぐため、AIを活用した取り組みが加速しています。 生産設備・機器には様々なセンサや機器を取り付けることができ、これらから計測値や制御パラメータの時系列データを取得することができます。異常検知ソリューションImpulseの「異常検知アプリ」ではこのような時系列データを使って、従来の閾値ベースの仕組みではなく、AI技術を活用して未知の異常を検出し、「要因分析アプリ」では異常の発生要因を分析することができます。 本ウェビナーでは、AI技術を活用した時系列データの分析事例をご紹介した後、その中から以下2つの事例をピックアップし、実際の画面とデータを使い異常検知モデルの作成・分析手法について、デモを交えながら解説します。 ・プラント設備の故障予兆検知 ・自動車部品製造の射出成形工程における不良要因分析
