Industrial DataOpsおよびGenAIOpsの定義や、実装における構造的課題をご紹介します！
当資料は、製造業におけるDX推進に向けたIndustrial DataOpsと 生成AIの活用についてまとめた調査・考察レポートです。 ⽣成AIの実⽤化に伴い、製造現場のデータ活⽤が従来の「可視化」から ⾃然⾔語による「対話‧⾃律化」という新フェーズへ移⾏する中で、 多くのプロジェクトが参照データの「コンテキスト⽋損」や 「サイロ化」に起因するPoCの壁に直⾯しています。 これらの課題を解決する技術基盤としてIndustrial DataOpsを定義し、 Industrial DataOpsの重要性と⽣成AIとの連携を含めた具体的な アプローチを説明します。 【掲載内容(一部)】 ■Industrial DataOpsとは定義と共通言語 ■Industrial DataOps×生成AIにおける構造的課題 ■Industrial DataOps 3つのコアプロセスと周辺ツール ■運用フェーズのガバナンス(守り)について ■Industrial DataOps×生成AI 具体的な活用シーン ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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メンバーズデータアドベンチャーカンパニーは、 データ領域プロフェッショナル常駐サービスを提供している企業です。 常駐型データエンジニアリングパートナーとして、 データで動く組織をつくります。 データ活用戦略策定、データ活用基盤構築・運用、 データ活用レベル向上といったサービスを展開。 戦略策定から方針策定、連携、蓄積、加工、可視化、分析、活用まで対応しております。
