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3Dスキャナによる3次元データ取得/合成に当社ならではの付加価値をプラス！
『J-Scan 3D+』は、3Dレーザースキャナーを使用したサービスです。 現在、建築のBIM,土木のCIM設計をはじめ、既存構造物においてもデジタル化、 データ化が加速しており、複雑な既存構造物のデジタル化においては3D スキャニングによる点群データが基礎的データとして広く活用されております。 スキャニング技術に、当社の半世紀におよぶ構造物の調査・点検で培った 技術を加え、単なる3D計測サービスにとどまらないスキャニング「+プラスα」の 価値でお客様の要求に応えることを目指しております。 【特長】 ■1計測あたり約10分 ■実測に比して大幅な時間削減 ■図面復元、3次元モデリングなど2次利用が可能 ■高所や複雑な構造物もありのままをスキャン ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
空間情報を、業務で使えるデジタル資産へ。撮影からデータ化までお任せください。
点群データを活用したデジタル化は進んでいる一方で、「データは取得したが活用が属人化している」「専門担当しか扱えない」といった課題も多く見られます。 本サービスは、測量や施工精度を保証することを目的とした点群計測ではなく、業務のデジタル化推進を目的に、空間を“理解・共有・活用”するための点群データ撮影および活用設計を行うサービスです。 ・取得した点群データを、VR・AR・WEB・映像・簡易デジタルツインなどへ横断的に展開 ・専門担当に依存せず、企画・DX・営業・教育など多部門で扱いやすいデータ設計 ・点群を「一度きりの成果物」ではなく、業務で使い続けられるデジタル資産として活用 ・デジタル化の初期段階やスモールスタートにも適した導入が可能 ※本サービスは、主に業務理解・情報共有・体験設計を目的としたものであり、測量・設計・施工用途等で求められるミリ単位の寸法精度を保証するものではありません。
点群で繋がる情報の共有！点群データの活用が施工現場に変革をもたらします
GoodDot株式会社では、点群データがあればどんな大きなものでも、 複雑なものでも形状や詳細を手中に収めることが出来ます。 物体が将来無くなったとしても、データは永遠に引き継がれ、 点群のVRの世界へあなたを連れていくことも可能なのです。 そして、ドローンはまさにIoTデバイスの代表格であり、可能性は まだまだ未開領域の中にあります。 これから、当社が提供する地上データと空撮データが将来どんな 可能性を持つのか、そしてそれをどう生かすか、これまでの写真や 動画よりも優れた教師データになることは間違いありません。 【事業内容】 ■点群データの活用 ■ドローンによる空撮動画の活用 ■3Dデータの計測・モデリング、VR事業 ■歴史的建造物や文化財などの計測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
社内外データの統合・連携・見える化でさまざまな業務のデジタル改革(DX)をご支援
『DataForce』は、貴社のデータ「統合・連携」「見える化」課題を 早く安価に解決する当社独自の仮想データ統合手法です。 データモデル設定により、元となるデータとアウトプットの関係を シンプルにし、効率よく柔軟性に富んだ開発と運用を実現。 高品質・低コスト・スピードアップ・高い柔軟性の実現により 連携性が向上し、データ活用を促進します。 【特長】 ■高品質なデータ ■低コストの実現 ■データ開発及びデータ活用のスピードアップ ■データの柔軟性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
死蔵品が売れた！？ 休眠顧客から注文が入った！？
『クラウドチューナー』は、ネット上のウェブページと社内ネットワーク上のデータを連携するためのサービスです。 特殊な機器は不要で、Windowsのサーバー、または、パソコン上で動作します。 【事例１-『社内システムの在庫情報』をスマホで確認】 取引先との商談の際、社内システムに保存されている商品の在庫数をスマホで確認することができれば、その場で納期を回答することができます。 また、死蔵品（死に在庫）の状況を確認することで、積極的にアピールすることができます。 【事例２-『社内システムの取引履歴』をスマホで確認】 社内システムに保存されている取引履歴をスマホで確認することができれば、休眠顧客の購買傾向を踏まえた新たな提案ができます。 休眠顧客の購買意欲を掻き立て、新たな注文を獲得することができます。 ※詳しくは「カタログ」からPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Industrial DataOpsおよびGenAIOpsの定義や、実装における構造的課題をご紹介します！
当資料は、製造業におけるDX推進に向けたIndustrial DataOpsと 生成AIの活用についてまとめた調査・考察レポートです。 ⽣成AIの実⽤化に伴い、製造現場のデータ活⽤が従来の「可視化」から ⾃然⾔語による「対話‧⾃律化」という新フェーズへ移⾏する中で、 多くのプロジェクトが参照データの「コンテキスト⽋損」や 「サイロ化」に起因するPoCの壁に直⾯しています。 これらの課題を解決する技術基盤としてIndustrial DataOpsを定義し、 Industrial DataOpsの重要性と⽣成AIとの連携を含めた具体的な アプローチを説明します。 【掲載内容(一部)】 ■Industrial DataOpsとは定義と共通言語 ■Industrial DataOps×生成AIにおける構造的課題 ■Industrial DataOps 3つのコアプロセスと周辺ツール ■運用フェーズのガバナンス(守り)について ■Industrial DataOps×生成AI 具体的な活用シーン ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ERデータ活用・環境価値の発掘と活用に向けて
エネルギーリソースIoTにより収集したデータ活用のサービス 「エネルギー地産地消見える化」の具体実証事例をご紹介します。 【実証事例】 ■自治体サイネージ（実証先：かづのパワー／鹿角市） 地域新電力を地元住民にアピールするツールとして活用 ■地域教育コンテンツ化（実証先：おきたま新電力／長井市） 小中学校における環境教育の一環として活用 ＼ 詳細は「カタログをダウンロード」よりご確認下さい ／
再エネ導入、省エネ機器導入、リサイクル促進などの効果をIoTでデータ化し、様々なインセンティブ活用可能
こちらでは環境価値の発掘と活用事例をご紹介いたします。 【実証事例】 ■Jクレジットを活用して、域内経済の好循環を構築 ・自治体：ふるさと納税により域外から外貨獲得 ・地元企業：ふるさと納税で新たな販路開拓 ・地域新電力：再エネ供給によりJクレジット発行 ＼ 詳細は「カタログをダウンロード」よりご確認下さい ／
蓄電池を活用！データ活用デジタルサービスついて事例などを交えてご紹介
本動画では、蓄電池を活用したVPPについて解説しております。 蓄電池を活用した仮想発電所(VPP：Virtual Power Plant)の取組みを中心に、 ブロックチェーン技術を活用した再生可能エネルギー・トラッキングを発展させた データ活用デジタルサービスついて事例などを交えてご紹介。 前半はNR-Power Labが目指す仮想発電所事業、後半は環境価値トラッキング システム実証実験についてご紹介しております。 ※動画の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
データ領域特化プロフェッショナル常駐サービス
企業がデジタルトランスフォーメーションを実現するために必要なデータ活用戦略から、分析基盤構築、運用定着化までを支援するサービスです。お客さまと伴走することで組織全体のデータリテラシーを高め、内製化をスムーズに支援します。 ※データ活用支援については、資料でご確認いただけます。
Business card list activation | dormant cards into meetings
The business cards a company accumulates sit dormant, never deduplicated or merged, and unsettled data rules stall even the decision to use them. Sales Studio AKAMEDIA cleans the card data, merges duplicates and consolidates records at company level, then sets priority by sector, size and when the contact was made. From there we write a script that opens on the earlier contact and proposes a date, and we run the calling. Opt-out requests are recorded and those contacts strictly removed.
