データに基づいた、精度の高い需要予測を実現。
小売業界では、正確な需要予測が、在庫管理、販売戦略、顧客満足度向上において非常に重要です。過剰な在庫はコスト増につながり、欠品は販売機会の損失を招きます。データに基づいた分析を行うことで、これらの課題を解決し、最適な経営判断を支援します。Biz Insightは、お客様のデータ分析を支援し、データドリブンな経営をサポートします。 【活用シーン】 ・販売データ、POSデータ、気象データ、顧客属性データなどを統合した分析 ・季節変動、プロモーション効果、競合店の状況などを考慮した需要予測 ・店舗別、商品別のきめ細やかな需要予測 【導入の効果】 ・在庫の最適化によるコスト削減 ・欠品による販売機会の損失を防ぐ ・売上最大化と顧客満足度の向上
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基本情報
【特長】 ・現状のデータ分布・内容の調査・整理 ・仮定命題（課題）の選定支援 ・データ前処理 ・可視化（ダッシュボード）～各種BIツールをベース ・結果に伴うアクションプラン策定支援 ・評価手法の決定支援 【当社の強み】 企業のデータドリブン経営促進と業務効率化を実現目標として起業いたしました。要望への即応性、丁寧な仕事ぶりで評価いただき、JR西日本様、パナソニック様等の大手企業をクライアントとしてサポートさせていただいております。IoTを利用した業務効率化、蓄積されたデータを有効活用したいとのご要望にお応えできるシステムソリューションベンダーです。
価格情報
取扱うデータの種類・課題の難易度・数によってサービス内容に変更があるため、個別にお見積りさせていただきます。
納期
※現状分析 3か月・課題選定 2ヵ月・データ処理・DB化 2ヵ月・ダッシュボード（可視化） 1か月 ・運用フロー決定 1か月 【約6か月】
用途／実績例
・基幹システム・業務アプリ・各部署のEXCELデータを集約した経営者向けKPIダッシュボード構築 ・IoTシステム経由の収集データから故障の予兆検知・アラーム発呼 ・売上ログ・顧客アンケートデータを組み合わせた商品特性分析 ・建設現場でのバイタルデータ・勤怠データを組み合わせた建設作業員管理
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企業情報
企業のデータドリブン経営促進と業務効率化を実現目標として起業いたしました。 要望への即応性、丁寧な仕事ぶりで評価いただき、JR西日本様、パナソニック様等の 大手企業をクライアントとしてサポートさせていただいております。 IoTを利用した業務効率化、蓄積されたデータを有効活用したいとのご要望に お応えできるシステムソリューションベンダーです。
